以整合公路貨運(yùn)市場運(yùn)力資源為目的并實(shí)現(xiàn)市場車貨兩端精準(zhǔn)匹配的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺,隨著經(jīng)營能力的提升,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺企業(yè)開始向業(yè)務(wù)多元化、產(chǎn)品多樣化發(fā)展,并逐步構(gòu)建平臺經(jīng)營生態(tài)圈。網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺由于具有車源、貨源兩端的交易雙邊市場,因此其產(chǎn)品服務(wù)的類型也可概括為承運(yùn)人類以及貨主類。其中,在承運(yùn)人類中就包含了圍繞承運(yùn)人在運(yùn)輸過程中可能存在的資金前置需求而誕生的消費(fèi)金融產(chǎn)品—運(yùn)費(fèi)預(yù)付服務(wù)。運(yùn)費(fèi)預(yù)付產(chǎn)品參照承運(yùn)人申請?jiān)摦a(chǎn)品的運(yùn)單金額,并給予申請人以一定比例的運(yùn)費(fèi)墊付資金,以滿足承運(yùn)人的相關(guān)資金需求,并實(shí)現(xiàn)平臺強(qiáng)化服務(wù)水平且提升承運(yùn)人對平臺粘性的目的。由于消費(fèi)金融類型的產(chǎn)品具有強(qiáng)烈的消費(fèi)者導(dǎo)向,因而此類的產(chǎn)品需要深度研究消費(fèi)者需求及其背后的驅(qū)動(dòng)行為。然而運(yùn)費(fèi)預(yù)付產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺中受制于業(yè)務(wù)運(yùn)營時(shí)間有限,業(yè)務(wù)目前缺乏對于消費(fèi)者的行為研究,因此在產(chǎn)品的構(gòu)建以及運(yùn)營中缺乏科學(xué)性。基于此,本文以平臺的運(yùn)費(fèi)預(yù)付業(yè)務(wù)為例,通過Y平臺的運(yùn)費(fèi)預(yù)付數(shù)據(jù),對該產(chǎn)品的用戶行為進(jìn)行研究。首先,本文對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了研究;闡述了運(yùn)費(fèi)預(yù)付產(chǎn)品被包含于消費(fèi)金融的大概念下,同時(shí)梳理出消費(fèi)金融業(yè)態(tài)的邏輯構(gòu)成,并對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 研究內(nèi)容及方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 創(chuàng)新點(diǎn)和技術(shù)路線
        1.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 文獻(xiàn)綜述及相關(guān)理論研究
    2.1 文獻(xiàn)綜述
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺文獻(xiàn)研究
        2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融文獻(xiàn)研究
        2.1.3 消費(fèi)者行為文獻(xiàn)研究
    2.2 相關(guān)理論研究
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺運(yùn)費(fèi)預(yù)付業(yè)務(wù)比較研究
        2.2.2 譜聚類算法
第三章 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺運(yùn)費(fèi)預(yù)付業(yè)務(wù)及用戶特征分析
    3.1 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺運(yùn)費(fèi)預(yù)付業(yè)務(wù)流程
        3.1.1 預(yù)付業(yè)務(wù)流程介紹
        3.1.2 預(yù)付業(yè)務(wù)流程分析
    3.2 運(yùn)費(fèi)預(yù)付用戶行為研究指標(biāo)體系分析
        3.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則
        3.2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建理論
        3.2.3 運(yùn)費(fèi)預(yù)付用戶研究的數(shù)據(jù)挖掘指標(biāo)體系組成
    3.3 運(yùn)費(fèi)預(yù)付產(chǎn)品用戶行為研究指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 用戶行為研究具體指標(biāo)選擇
        3.3.3 用戶行為研究指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺運(yùn)費(fèi)預(yù)付業(yè)務(wù)用戶行為偏好研究
    4.1 運(yùn)費(fèi)預(yù)付業(yè)務(wù)用戶行為研究算法
        4.1.1 譜聚類算法
        4.1.2 傳統(tǒng)NJW算法
        4.1.3 改進(jìn)后的自適應(yīng)NJW算法
    4.2 運(yùn)費(fèi)預(yù)付用戶行為實(shí)證研究
        4.2.1 基于改進(jìn)后自適應(yīng)NJW算法的預(yù)付用戶細(xì)分
        4.2.2 預(yù)付承運(yùn)人用戶分組及行為偏好分析
        4.2.3 預(yù)付業(yè)務(wù)用戶行為偏好總結(jié)及對策分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 運(yùn)費(fèi)預(yù)付申請人行為評估模型研究
    5.1 運(yùn)費(fèi)預(yù)付申請人行為評估模型構(gòu)建
        5.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備以及樣本選擇
        5.1.2 基于決策樹算法的數(shù)據(jù)最優(yōu)分箱
        5.1.3 變量WOE編碼
    5.2 運(yùn)費(fèi)預(yù)付申請人行為評估模型應(yīng)用
        5.2.1 基于LASSO-LOGISTIC回歸的申請人行為評估模型應(yīng)用
        5.2.2 模型的準(zhǔn)確性檢驗(yàn)
    5.3 運(yùn)費(fèi)預(yù)付申請人行為評估模型指標(biāo)轉(zhuǎn)化
        5.3.1 行為評估模型指標(biāo)轉(zhuǎn)化規(guī)則
        5.3.2 行為評估模型指標(biāo)評分轉(zhuǎn)化
    5.4 運(yùn)費(fèi)預(yù)付墊付資金基礎(chǔ)比例轉(zhuǎn)化
        5.4.1 平臺運(yùn)費(fèi)預(yù)付墊付資金基礎(chǔ)比例分析
        5.4.2 基于預(yù)付資金墊付基礎(chǔ)比例的業(yè)務(wù)對策分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]消費(fèi)行為在個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)識別中的信息含量研究[J]. 王正位,周從意,廖理,張偉強(qiáng).  經(jīng)濟(jì)研究. 2020(01)
[2]基于客戶綠色偏好的無車承運(yùn)人平臺車貨匹配研究[J]. 賈艷麗,楊曉蕾,劉明.  交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]不對稱信息下無車承運(yùn)人平臺定價(jià)策略研究[J]. 聶福海,李電生.  工業(yè)工程與管理. 2020(05)
[4]無車承運(yùn)人及貨運(yùn)平臺監(jiān)管調(diào)查分析[J]. 尤美虹,駱溫平,陶君成.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[5]互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級與消費(fèi)傾向變動(dòng)的影響[J]. 邢天才,張夕.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2019(05)
[6]互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對中國上市商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響研究[J]. 趙保國,薛驪陽.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融債權(quán)信用研究——基于螞蟻花唄業(yè)務(wù)模式的分析[J]. 周永圣,孫苗苗,王晶.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2019(03)
[8]電商時(shí)代下互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融發(fā)展新模式[J]. 唐源,陳一君,彭靜.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(24)
[9]基于?PCA-BP?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無車承運(yùn)人合作伙伴選擇研究[J]. 劉帥,姜麗.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[10]互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融內(nèi)涵、商業(yè)模式及創(chuàng)新監(jiān)管對策[J]. 曹淼孫.  改革與戰(zhàn)略. 2018(09)

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用評分卡模型研究[D]. 劉倩.華中科技大學(xué) 2019
[2]無車承運(yùn)人運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)識別與分析研究[D]. 薛松.長安大學(xué) 2019
[3]平臺類無車承運(yùn)人運(yùn)力動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 王小文.長安大學(xué) 2019
[4]基于行業(yè)評分的電商客戶信用額度動(dòng)態(tài)管理研究[D]. 屈征韜.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[5]電商平臺的用戶消費(fèi)行為分析預(yù)測模型[D]. 張麗.重慶大學(xué) 2018
[6]考慮交易方偏好的車貨供需匹配模型研究[D]. 吳廣盛.南京大學(xué) 2017
[7]譜聚類算法的研究及其應(yīng)用[D]. 趙曉華.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[8]基于消費(fèi)者行為分析的電子商務(wù)市場研究[D]. 高珂.青島理工大學(xué) 2010



本文編號：3193909