以整合公路貨運市場運力資源為目的并實現(xiàn)市場車貨兩端精準匹配的網(wǎng)絡貨運平臺,隨著經(jīng)營能力的提升,網(wǎng)絡貨運平臺企業(yè)開始向業(yè)務多元化、產(chǎn)品多樣化發(fā)展,并逐步構(gòu)建平臺經(jīng)營生態(tài)圈。網(wǎng)絡貨運平臺由于具有車源、貨源兩端的交易雙邊市場,因此其產(chǎn)品服務的類型也可概括為承運人類以及貨主類。其中,在承運人類中就包含了圍繞承運人在運輸過程中可能存在的資金前置需求而誕生的消費金融產(chǎn)品—運費預付服務。運費預付產(chǎn)品參照承運人申請該產(chǎn)品的運單金額,并給予申請人以一定比例的運費墊付資金,以滿足承運人的相關資金需求,并實現(xiàn)平臺強化服務水平且提升承運人對平臺粘性的目的。由于消費金融類型的產(chǎn)品具有強烈的消費者導向,因而此類的產(chǎn)品需要深度研究消費者需求及其背后的驅(qū)動行為。然而運費預付產(chǎn)品在網(wǎng)絡貨運平臺中受制于業(yè)務運營時間有限,業(yè)務目前缺乏對于消費者的行為研究,因此在產(chǎn)品的構(gòu)建以及運營中缺乏科學性�；诖�,本文以平臺的運費預付業(yè)務為例,通過Y平臺的運費預付數(shù)據(jù),對該產(chǎn)品的用戶行為進行研究。首先,本文對網(wǎng)絡貨運平臺的相關文獻進行了研究;闡述了運費預付產(chǎn)品被包含于消費金融的大概念下,同時梳理出消費金融業(yè)態(tài)的邏輯構(gòu)成,并對網(wǎng)絡貨運平臺... 

【文章來源】：南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 研究內(nèi)容及方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 創(chuàng)新點和技術(shù)路線
        1.3.1 創(chuàng)新點
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 文獻綜述及相關理論研究
    2.1 文獻綜述
        2.1.1 網(wǎng)絡貨運平臺文獻研究
        2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)消費金融文獻研究
        2.1.3 消費者行為文獻研究
    2.2 相關理論研究
        2.2.1 網(wǎng)絡貨運平臺運費預付業(yè)務比較研究
        2.2.2 譜聚類算法
第三章 網(wǎng)絡貨運平臺運費預付業(yè)務及用戶特征分析
    3.1 網(wǎng)絡貨運平臺運費預付業(yè)務流程
        3.1.1 預付業(yè)務流程介紹
        3.1.2 預付業(yè)務流程分析
    3.2 運費預付用戶行為研究指標體系分析
        3.2.1 指標體系構(gòu)建原則
        3.2.2 指標體系構(gòu)建理論
        3.2.3 運費預付用戶研究的數(shù)據(jù)挖掘指標體系組成
    3.3 運費預付產(chǎn)品用戶行為研究指標體系構(gòu)建
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預處理
        3.3.2 用戶行為研究具體指標選擇
        3.3.3 用戶行為研究指標相關性檢驗
    3.4 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡貨運平臺運費預付業(yè)務用戶行為偏好研究
    4.1 運費預付業(yè)務用戶行為研究算法
        4.1.1 譜聚類算法
        4.1.2 傳統(tǒng)NJW算法
        4.1.3 改進后的自適應NJW算法
    4.2 運費預付用戶行為實證研究
        4.2.1 基于改進后自適應NJW算法的預付用戶細分
        4.2.2 預付承運人用戶分組及行為偏好分析
        4.2.3 預付業(yè)務用戶行為偏好總結(jié)及對策分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 運費預付申請人行為評估模型研究
    5.1 運費預付申請人行為評估模型構(gòu)建
        5.1.1 數(shù)據(jù)準備以及樣本選擇
        5.1.2 基于決策樹算法的數(shù)據(jù)最優(yōu)分箱
        5.1.3 變量WOE編碼
    5.2 運費預付申請人行為評估模型應用
        5.2.1 基于LASSO-LOGISTIC回歸的申請人行為評估模型應用
        5.2.2 模型的準確性檢驗
    5.3 運費預付申請人行為評估模型指標轉(zhuǎn)化
        5.3.1 行為評估模型指標轉(zhuǎn)化規(guī)則
        5.3.2 行為評估模型指標評分轉(zhuǎn)化
    5.4 運費預付墊付資金基礎比例轉(zhuǎn)化
        5.4.1 平臺運費預付墊付資金基礎比例分析
        5.4.2 基于預付資金墊付基礎比例的業(yè)務對策分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]消費行為在個人信用風險識別中的信息含量研究[J]. 王正位,周從意,廖理,張偉強.  經(jīng)濟研究. 2020(01)
[2]基于客戶綠色偏好的無車承運人平臺車貨匹配研究[J]. 賈艷麗,楊曉蕾,劉明.  交通運輸工程與信息學報. 2019(04)
[3]不對稱信息下無車承運人平臺定價策略研究[J]. 聶福海,李電生.  工業(yè)工程與管理. 2020(05)
[4]無車承運人及貨運平臺監(jiān)管調(diào)查分析[J]. 尤美虹,駱溫平,陶君成.  中國流通經(jīng)濟. 2019(08)
[5]互聯(lián)網(wǎng)消費金融對城鎮(zhèn)居民消費升級與消費傾向變動的影響[J]. 邢天才,張夕.  當代經(jīng)濟研究. 2019(05)
[6]互聯(lián)網(wǎng)消費金融對中國上市商業(yè)銀行風險承擔的影響研究[J]. 趙保國,薛驪陽.  中央財經(jīng)大學學報. 2019(04)
[7]互聯(lián)網(wǎng)消費金融債權(quán)信用研究——基于螞蟻花唄業(yè)務模式的分析[J]. 周永圣,孫苗苗,王晶.  價格理論與實踐. 2019(03)
[8]電商時代下互聯(lián)網(wǎng)消費金融發(fā)展新模式[J]. 唐源,陳一君,彭靜.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2018(24)
[9]基于?PCA-BP?神經(jīng)網(wǎng)絡的無車承運人合作伙伴選擇研究[J]. 劉帥,姜麗.  鐵道運輸與經(jīng)濟. 2018(10)
[10]互聯(lián)網(wǎng)消費金融內(nèi)涵、商業(yè)模式及創(chuàng)新監(jiān)管對策[J]. 曹淼孫.  改革與戰(zhàn)略. 2018(09)

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用評分卡模型研究[D]. 劉倩.華中科技大學 2019
[2]無車承運人運營風險識別與分析研究[D]. 薛松.長安大學 2019
[3]平臺類無車承運人運力動態(tài)調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 王小文.長安大學 2019
[4]基于行業(yè)評分的電商客戶信用額度動態(tài)管理研究[D]. 屈征韜.天津財經(jīng)大學 2018
[5]電商平臺的用戶消費行為分析預測模型[D]. 張麗.重慶大學 2018
[6]考慮交易方偏好的車貨供需匹配模型研究[D]. 吳廣盛.南京大學 2017
[7]譜聚類算法的研究及其應用[D]. 趙曉華.哈爾濱工程大學 2015
[8]基于消費者行為分析的電子商務市場研究[D]. 高珂.青島理工大學 2010



本文編號：3193909