發(fā)布時間：2021-01-21 13:56

　　隨著我國民航業(yè)的快速發(fā)展,各省（自治區(qū)、直轄市）紛紛搶占先機,擴大機場運營規(guī)模,擴建、遷建以及新建的機場數(shù)不斷增加,但是,在瘋狂發(fā)展的背后,運營效率問題伴隨而來。目前我國各個地方存在基礎(chǔ)設(shè)施未能充分利用,管理水平相對落后的問題,大部分大型機場運營效率偏低。因此,對我國各個地方機場運營效率的研究顯得尤為重要,這對提高我國各個地方機場的運營效率具有實際意義。本文結(jié)合了以往關(guān)于機場效率的研究,選取三階段DEA方法對效率值進(jìn)行分析。第一階段與傳統(tǒng)意義上的DEA方法并無區(qū)別,選取專項基金的投入、航站樓的面積以及就業(yè)人員的個數(shù)這三組數(shù)據(jù)為投入指標(biāo),選取一年內(nèi)的旅客吞吐量、飛機起降架次和貨郵吞吐量這三組數(shù)據(jù)為產(chǎn)出指標(biāo)^[1]。在第一階段中,由于考慮到環(huán)境變量和隨機誤差對樣本數(shù)據(jù)的影響,本文在模型的第二階段采取SFA參數(shù)模型進(jìn)行回歸分析,其目的是為了剔除掉環(huán)境因素以及隨機誤差對投入變量的干擾。通過分析以往對于民航機場運營效率中所選取的環(huán)境變量的研究,第二階段中選取的三個環(huán)境因素分別為2016年間各個地方人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)人口比例和入境過夜游客數(shù)。通過第二階段的SFA回歸計算,得... 

【文章來源】：浙江海洋大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

990-2016年全國運輸機場數(shù)Fig1-1Thenumberofnationaltransportairportsin1990-20161

基于三階段 DEA 模型的我國民航機場運營效率研究進(jìn)數(shù)據(jù)中，進(jìn)行第一階段同樣的操作，得到排除環(huán)境因素后的結(jié)果。通過對初始值和經(jīng)過改善后的投入值所得的效率值對比分析得到最終的分析結(jié)果。1.3.2 研究路線

第二章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析三階段法介紹2.1DEA 方法2.1.1 DEA 定義數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis）是一種評價面板數(shù)據(jù)效率的方，在面板數(shù)據(jù)里有著多個投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，根據(jù)指令進(jìn)行效率值的測度[33]。數(shù)包絡(luò)分析本質(zhì)是一個線性規(guī)劃問題，它將所要研究的目標(biāo)看成是一個小組，也之為決策單元，通過線性規(guī)劃問題的思路，這些決策單元將被分別導(dǎo)入到公式，分別得出其所對應(yīng)的值，這些值便是我們所要求得的效率值大小，我們可以據(jù)值得大小找出其中最高的一個或者幾個決策單元，稱之為決策單元有效，剩的便是無效決策單元[34]。效率前沿（Efficiency Frontier）即為所有投入指標(biāo)下到最多產(chǎn)出的一些決策單元，這些決策單元匯合在一起，所形成的弧線稱之為絡(luò)線（Envelopment）。如圖 2-1 所示，在包絡(luò)線上的點為效率生產(chǎn)點，弧線下的決策單元為無效率生產(chǎn)點。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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[2]貴陽龍洞堡國際機場運營效率分析[D]. 王健.貴州大學(xué) 2015
[3]基于PCA-DEA的中國各地區(qū)人口、能源、 經(jīng)濟、環(huán)境綜合效率的評價研究[D]. 吳劍崇.江西財經(jīng)大學(xué) 2014
[4]基于DEA的航空公司碳排放效率評價研究[D]. 張秀秀.大連海事大學(xué) 2014
[5]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國機場效率分析[D]. 張煒娜.南京航空航天大學(xué) 2014
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[7]基于三階段級聯(lián)DEA方法的港口效率測度研究[D]. 周臣.大連海事大學(xué) 2013
[8]我國東部10省市區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)效率的探究[D]. 徐慶華.暨南大學(xué) 2012
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[10]我國中小機場虧損影響因素研究[D]. 宋佩佩.西安工程大學(xué) 2011



本文編號：2991290