組合預(yù)測研究及其在交通流量預(yù)測中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-01-08 16:56
隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展,人們對各類交通的需求不斷增加。而交通流量的增長與現(xiàn)有道路狀況之間的矛盾日益突出,成為限制社會經(jīng)濟發(fā)展的主要因素之一。實時、準(zhǔn)確的完成短時交通流量預(yù)測是實現(xiàn)交通控制與誘導(dǎo)的關(guān)鍵。理論研究和實際應(yīng)用表明,組合預(yù)測方法比單項預(yù)測方法具有更高的預(yù)測精度,能增強預(yù)測的穩(wěn)定性,具有較高的適應(yīng)未來預(yù)測環(huán)境變化的能力。論文主要對組合預(yù)測的方法進行了研究,并結(jié)合實例進行了分析,主要包括以下內(nèi)容:1.對現(xiàn)有的組合預(yù)測方法進行了分類,將組合預(yù)測方法與單項預(yù)測方法進行了精度的對比,并對組合預(yù)測方法產(chǎn)生誤差的原因定量的進行了分析。2.以誤差平方和最小為目標(biāo)函數(shù)建立了最優(yōu)組合預(yù)測模型,對模型進行了解算,求得了權(quán)系數(shù)的計算公式和誤差平方和表達式;利用矩陣分析原理證明了當(dāng)誤差信息矩陣E(m)∈Zm,m時,最優(yōu)組合預(yù)測方法的權(quán)系數(shù)均為正值;對組合預(yù)測的誤差平方和取值范圍進行了精確的估計,給出了簡單平均法成為最優(yōu)組合預(yù)測的一個充要條件。3.在方差倒數(shù)加權(quán)法的思路基礎(chǔ)上,提出了誤差倒數(shù)變權(quán)組合預(yù)測方法。另外,建立了以時間t為變量的多項式函數(shù),用來逼近變權(quán)系數(shù),...
【文章來源】:山東科技大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 交通流預(yù)測模型
2.1 交通流單項預(yù)測模型
2.2 交通流組合預(yù)測模型
2.3 組合預(yù)測與單項預(yù)測的誤差對比
2.4 組合預(yù)測誤差分析
3 最優(yōu)組合預(yù)測模型
3.1 以誤差平方和最小為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)組合預(yù)測模型
3.2 非負(fù)權(quán)重最優(yōu)組合預(yù)測
m的精確估計"> 3.3 誤差平方和Jm的精確估計
3.4 簡單平均法成為最優(yōu)組合預(yù)測的充要條件
4 變權(quán)重組合預(yù)測模型
4.1 誤差倒數(shù)變權(quán)組合預(yù)測方法
4.2 基于廣義逆矩陣的權(quán)重迭代算法
5 組合預(yù)測模型在短時交通流量預(yù)測中的應(yīng)用
5.1 單項預(yù)測方法的選擇原則
5.2 交通流量預(yù)測誤差指標(biāo)
5.3 實例分析
6 結(jié)論與展望
6.1 論文主要結(jié)論
6.2 下一步的研究工作
致謝
參考文獻
【參考文獻】:
期刊論文
[1]最優(yōu)組合預(yù)測誤差平方和取值范圍的若干新結(jié)果[J]. 鄧雪. 經(jīng)濟數(shù)學(xué). 2006(01)
[2]誘導(dǎo)有序加權(quán)平均的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[J]. 陳華友,蔡正高. 安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(01)
[3]調(diào)和平均的組合預(yù)測方法之性質(zhì)研究[J]. 陳華友,盛昭瀚,劉春林. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2004(06)
[4]交通流預(yù)測方法綜述[J]. 劉靜,關(guān)偉. 公路交通科技. 2004(03)
[5]廣義加權(quán)算術(shù)平均組合預(yù)測法的最優(yōu)化理論基礎(chǔ)及性質(zhì)[J]. 陳華友. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2003(04)
[6]基于小波分解與重構(gòu)的交通流短時預(yù)測法[J]. 賀國光,馬壽峰,李宇. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2002(09)
[7]基于預(yù)測有效度的優(yōu)性組合預(yù)測模型研究[J]. 陳華友,侯定丕. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報. 2002(02)
[8]智能交通系統(tǒng)信息特征及亟待解決的相關(guān)問題[J]. 任江濤,張毅,李志恒,胡東成. 信息與控制. 2001(06)
[9]組合預(yù)測誤差平方和取值范圍研究[J]. 鄧雪,唐煥文,陳桂枝. 大連理工大學(xué)學(xué)報. 2001(06)
[10]基于預(yù)測有效度的非負(fù)變權(quán)組合預(yù)測模型研究[J]. 陳華友. 運籌與管理. 2001(01)
碩士論文
[1]短時交通流量預(yù)測研究[D]. 蘭云.西北工業(yè)大學(xué) 2002
本文編號:2964962
【文章來源】:山東科技大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 交通流預(yù)測模型
2.1 交通流單項預(yù)測模型
2.2 交通流組合預(yù)測模型
2.3 組合預(yù)測與單項預(yù)測的誤差對比
2.4 組合預(yù)測誤差分析
3 最優(yōu)組合預(yù)測模型
3.1 以誤差平方和最小為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)組合預(yù)測模型
3.2 非負(fù)權(quán)重最優(yōu)組合預(yù)測
m的精確估計"> 3.3 誤差平方和Jm的精確估計
3.4 簡單平均法成為最優(yōu)組合預(yù)測的充要條件
4 變權(quán)重組合預(yù)測模型
4.1 誤差倒數(shù)變權(quán)組合預(yù)測方法
4.2 基于廣義逆矩陣的權(quán)重迭代算法
5 組合預(yù)測模型在短時交通流量預(yù)測中的應(yīng)用
5.1 單項預(yù)測方法的選擇原則
5.2 交通流量預(yù)測誤差指標(biāo)
5.3 實例分析
6 結(jié)論與展望
6.1 論文主要結(jié)論
6.2 下一步的研究工作
致謝
參考文獻
【參考文獻】:
期刊論文
[1]最優(yōu)組合預(yù)測誤差平方和取值范圍的若干新結(jié)果[J]. 鄧雪. 經(jīng)濟數(shù)學(xué). 2006(01)
[2]誘導(dǎo)有序加權(quán)平均的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[J]. 陳華友,蔡正高. 安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(01)
[3]調(diào)和平均的組合預(yù)測方法之性質(zhì)研究[J]. 陳華友,盛昭瀚,劉春林. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2004(06)
[4]交通流預(yù)測方法綜述[J]. 劉靜,關(guān)偉. 公路交通科技. 2004(03)
[5]廣義加權(quán)算術(shù)平均組合預(yù)測法的最優(yōu)化理論基礎(chǔ)及性質(zhì)[J]. 陳華友. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2003(04)
[6]基于小波分解與重構(gòu)的交通流短時預(yù)測法[J]. 賀國光,馬壽峰,李宇. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2002(09)
[7]基于預(yù)測有效度的優(yōu)性組合預(yù)測模型研究[J]. 陳華友,侯定丕. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報. 2002(02)
[8]智能交通系統(tǒng)信息特征及亟待解決的相關(guān)問題[J]. 任江濤,張毅,李志恒,胡東成. 信息與控制. 2001(06)
[9]組合預(yù)測誤差平方和取值范圍研究[J]. 鄧雪,唐煥文,陳桂枝. 大連理工大學(xué)學(xué)報. 2001(06)
[10]基于預(yù)測有效度的非負(fù)變權(quán)組合預(yù)測模型研究[J]. 陳華友. 運籌與管理. 2001(01)
碩士論文
[1]短時交通流量預(yù)測研究[D]. 蘭云.西北工業(yè)大學(xué) 2002
本文編號:2964962
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