我國(guó)民航發(fā)展仍處于數(shù)量快速發(fā)展、質(zhì)量快速提高的歷史階段,民航領(lǐng)域繼續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,并將持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。民航客運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)和人民生活的重要指標(biāo),是評(píng)估公路運(yùn)輸組織績(jī)效的重要依據(jù)。從民航客運(yùn)量的角度來(lái)看,它可以反映整個(gè)民航交通運(yùn)輸部門的交通成果和公眾對(duì)客運(yùn)的需求。所以隨著民航業(yè)越來(lái)越受到重視,其中對(duì)民航客運(yùn)量的研究與預(yù)測(cè)也是顯得十分必要與不容忽視。組合預(yù)測(cè)模型的出現(xiàn)就是上述不同模型的單項(xiàng)模型結(jié)合起來(lái)學(xué)習(xí)其優(yōu)勢(shì),并獲得更多不同層面上的經(jīng)濟(jì)信息和預(yù)測(cè)角度,這樣能夠降低系統(tǒng)性預(yù)測(cè)誤差并優(yōu)化預(yù)后結(jié)果。為了使航空運(yùn)輸在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中充分發(fā)揮作用,有效促進(jìn)航空運(yùn)輸建設(shè)的快速、高效發(fā)展,對(duì)民航客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)民用航空運(yùn)輸交通未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有準(zhǔn)確的把握是十分重要的。本文首先介紹了民航業(yè)的行業(yè)背景、詳細(xì)敘述了多種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法和組合預(yù)測(cè)的概念和計(jì)算方法,且將我國(guó)1996-2016年的全國(guó)民航客運(yùn)量作為研究對(duì)象建立模型。首先通過(guò)利用指數(shù)平滑法、ARIMA模型和灰色預(yù)測(cè)法這三種方法分別建立了三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型,再通過(guò)不同的組合方法如等權(quán)法、線性組合模型、貝葉斯組合模型綜合單項(xiàng)模型的結(jié)果得到三種組合模... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１我國(guó)１９９６－２０１６年民航客運(yùn)量時(shí)序圖??

圖３－２原始序列與預(yù)測(cè)序列折線圖??上圖即為原序列值與擬合序列值變化趨勢(shì)的折線圖�？梢钥闯觯痉椒▽�(shí)際值進(jìn)行比較，兩者的擬合度很好。??３．２．２?ＡＲＩＭＡ模型預(yù)測(cè)結(jié)果??本文利用Ｒ軟件對(duì)１９９６－２０１６年的全國(guó)民航客運(yùn)量建立ＡＲＩＭＡ模型。??下圖為原始序列ｚ的時(shí)序圖，由時(shí)序圖可以看出原始序列ｚ是非平穩(wěn)的要對(duì)原序列進(jìn)行差分使其達(dá)到平穩(wěn)化。于是先對(duì)該序列數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差到一個(gè)新的時(shí)間序列圖ｚｌ。同時(shí)做單位根檢驗(yàn)，此時(shí)；；＝０．２６０２，沒(méi)有遠(yuǎn)０．０５，說(shuō)明序列仍不夠平穩(wěn)，于是做二階差分、三階差分分別得到時(shí)序如下圖：??

Ｄｉｃｋｅｙ－Ｆｕｌｌｅｒ?＝?－３．６１３８，?Ｌａｇ?ｏｒｄｅｒ?＝?２ｒ?ｐ－ｖａｌｎｅ?＝?０．０４９０２??ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ?ｌｉｙｐｏｔ；ｌｉｅｓｉ３：?ｓｔａｔｉｏｎａｒｙ??圖３－４?ＡＤＦ檢驗(yàn)結(jié)果??三階差分后ＡＤＦ檢驗(yàn)的；７＝０．０４９，所以可以認(rèn)為三階差分后的序列基本平穩(wěn)。??于是對(duì)三階差分后的序列ｚ３做自相關(guān)與偏自相關(guān)圖幫助模型定階。??２３??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]三次指數(shù)平滑法在民航客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 鐘麗燕.  經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2017(09)
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碩士論文
[1]組合預(yù)測(cè)中單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的選擇研究[D]. 于秀偉.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[2]私人汽車保有量的預(yù)測(cè)[D]. 趙媛媛.華中師范大學(xué) 2015
[3]組合預(yù)測(cè)方法在我國(guó)人均GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 詹英.華中師范大學(xué) 2014
[4]組合預(yù)測(cè)方法在我國(guó)CPI預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 門小琳.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012
[5]中短期航空客運(yùn)量的組合預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[D]. 章鋒.華中科技大學(xué) 2009
[6]我國(guó)國(guó)內(nèi)石油供給的組合預(yù)測(cè)研究[D]. 王慶慶.浙江工商大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2910058