本文結(jié)合現(xiàn)代民航運(yùn)輸?shù)男枰?在深入分析航段運(yùn)量的特點(diǎn)及比較幾種航段運(yùn)量預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了利用支持向量機(jī)方法對航段運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測,并結(jié)合實(shí)際情況,對其進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化。首先,本文較系統(tǒng)的分析并比較了傳統(tǒng)運(yùn)量預(yù)測算法的特點(diǎn),對其適用范圍和程度進(jìn)行了探索,進(jìn)一步研究了熵權(quán)系數(shù)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)算法,并對熵權(quán)系數(shù)法進(jìn)行了模擬試驗(yàn);接著,詳細(xì)闡述了支持向量機(jī)理論的基礎(chǔ)和支持向量機(jī)原理,推導(dǎo)了最小二乘支持向量機(jī)的算法,重點(diǎn)研究描述了貝葉斯框架下的支持向量機(jī)模型;最后,本文探討了支持向量機(jī)預(yù)測模型的建模方法,包括核函數(shù)的選擇、模型參數(shù)選擇算法的改進(jìn)、學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)等,建立了支持向量機(jī)預(yù)測模型。本文將支持向量機(jī)預(yù)測模型改進(jìn)應(yīng)用于“航班優(yōu)化與航線經(jīng)濟(jì)分析”系統(tǒng)中進(jìn)行航段運(yùn)量的預(yù)測,分析了建立的支持向量機(jī)預(yù)測模型的不足,指出了模型改進(jìn)的方法。 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模擬結(jié)果顯示圖

圖 2. 5 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和期望風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系學(xué)習(xí)能力和 VC 維程一致收斂的速度和推廣性，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論定義，其中最重要的是 VC 維(Vapnik-Chervonenkis D直觀定義是：在使用某個(gè)指示函數(shù)集(兩類分類函數(shù)的樣本集以任何可能的 2k 種形式分成兩類，都能該指示函數(shù)集的 VC 維就是用它能夠打散的最大的樣本都有函數(shù)能將它們打散，則函數(shù)集的 VC 維數(shù)集的學(xué)習(xí)能力，VC 維越大則學(xué)習(xí)機(jī)器越復(fù)雜。VC 維計(jì)算的理論，只是對一些特殊的函數(shù)集知道其性分類器和線性實(shí)函數(shù)的 VC 維是 n+l。對于一些與函數(shù)集有關(guān)外，還與學(xué)習(xí)算法有關(guān)，因此 VC 維的集，如何用理論或?qū)嶒?yàn)的方法計(jì)算其 VC 維是當(dāng)題[26]。最小化

于一個(gè)特定的問題，當(dāng)樣本數(shù)目固定時(shí)，學(xué)習(xí)機(jī)器的 VC險(xiǎn)越小，但置信范圍會越大，導(dǎo)致真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)過學(xué)習(xí)現(xiàn)象的原因。機(jī)器學(xué)習(xí)過程不但要使經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)量小以縮小置信范圍，才能取得較小的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)。ERM 原則在樣本有限時(shí)是不合理的，需要同時(shí)最小化經(jīng)傳統(tǒng)方法中，選擇學(xué)習(xí)模型和算法的過程就是調(diào)整置信范合現(xiàn)有的訓(xùn)練樣本(相當(dāng)于 h/n 值適當(dāng))，則可以取得比較導(dǎo)，這種選擇只能依賴先驗(yàn)知識和經(jīng)驗(yàn)，造成了如神經(jīng)網(wǎng)分依賴。論提出了新的策略，即結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化(Structural Risk M結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的主要思想是可用圖 3.1 表示：把集的序列，各個(gè)子集按照 VC 維的大小依次排列，這樣同；在每個(gè)子集中尋找最小經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)，在各個(gè)子集間同時(shí)從而選出使得實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)最小的函數(shù)。如圖 2.6 所示。統(tǒng)計(jì)子集結(jié)構(gòu)應(yīng)滿足的條件及在 SRM 準(zhǔn)則下實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)收斂的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2902399