保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動發(fā)展層次選擇研究
發(fā)布時間:2020-11-15 06:25
隨著我國保稅港區(qū)數(shù)目的不斷增加,保稅港區(qū)間的競爭已經(jīng)愈演愈烈,擁有充足的貨源是港口立于不敗之地的核心競爭力。因此爭取廣闊的經(jīng)濟腹地和貨源已是保稅港區(qū)經(jīng)營者高度關(guān)注的戰(zhàn)略性問題。當前保稅港區(qū)的經(jīng)濟腹地不僅僅局限于其周邊的城市,更是將其延伸的內(nèi)陸腹地.內(nèi)陸港作為內(nèi)陸城市的大型物流中心,不斷地發(fā)揮著港口的作用,不斷的向港口運輸貨物,在爭奪內(nèi)陸腹地貨源中,保稅港區(qū)不再是整個供應(yīng)鏈中一個孤立的環(huán)節(jié),而應(yīng)加強與內(nèi)陸腹地的內(nèi)陸港互動合作,形成戰(zhàn)略同盟,這樣可以提高保稅港區(qū)的整體競爭力,同時也帶動了內(nèi)陸港及內(nèi)陸腹地的經(jīng)濟發(fā)展,實現(xiàn)雙贏。保稅港區(qū)與所選擇的內(nèi)陸港互動應(yīng)該在一個怎樣的層面上互動,以及“兩港”互動的模式如何,這是亟待解決的問題。 基于上述的背景,本文從保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動發(fā)展的理論依據(jù)與現(xiàn)實依據(jù)出發(fā),既分析了合作伙伴的評價理論,又研究了保稅港區(qū)對內(nèi)陸港的層次選擇的依據(jù),根據(jù)層次選擇的評價依據(jù)將保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動發(fā)展分為七個層次,并建立相應(yīng)的評價指標,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進行評價,以海滄保稅港區(qū)為例進行實證。 本文從互動的層次選擇研究保稅港區(qū)與內(nèi)陸港的互動發(fā)展,對以后的保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動在層次上的定位提供了參考依據(jù),同時本文的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價方法對其他相關(guān)的問題的解決也有一定的借鑒意義。
【學(xué)位單位】:大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2011
【中圖分類】:F752.5;F552
【部分圖文】:
圖5.5隱含層節(jié)點數(shù)為15時的訓(xùn)練結(jié)果Fig.5.5Hiddenunitnumberto15trainingresults隱含層從表和圖中可以明顯看出,在隱含層神經(jīng)元數(shù)目較小時,網(wǎng)絡(luò)的性能差。11、隱含層神經(jīng)元數(shù)目為8時,經(jīng)過262次訓(xùn)練后,達到要求。而隱含層數(shù)目14、巧時,分別訓(xùn)練了而隱含層神經(jīng)元個數(shù)為283、258、167、288次,就達到了所設(shè)定的標誤差。巧時雖然達到了設(shè)定的目標誤差,個數(shù)并不能明顯改善網(wǎng)絡(luò)的性能,甚至所需的訓(xùn)練次數(shù)還要增加,但增加神經(jīng)而且增加神元個數(shù)也會造成網(wǎng)絡(luò)負擔增加,因此,確定隱含層神經(jīng)元數(shù)目為14個。3.3網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練在該評價體系中,共有12個內(nèi)陸港與海滄保稅港區(qū)參與互動,每個內(nèi)陸港都十八個評價指標在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時,選取前9個內(nèi)陸港的指標作為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,10到第12為測試樣本。訓(xùn)練的結(jié)果如下:
圖5.6訓(xùn)練誤差圖Fig.5.6Trainjngerrorehart5.3.4網(wǎng)絡(luò)的仿真利用上述建立的網(wǎng)絡(luò)進行仿真檢驗。如表為模擬結(jié)果與目標值的比較,從表中可見,網(wǎng)絡(luò)的評價結(jié)果與理想較接近,且模擬評價的保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動層次排序也與目標值排序相一因此可以認為保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動層次選擇模型具有較好的泛化擴展能力,夠用來對保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動層次選擇的評選。表5.6模擬評價結(jié)果比較表Tab.5.6SimulationresultscomParison內(nèi)內(nèi)陸港港宜昌昌湘潭潭張家界界
【引證文獻】
本文編號:2884451
【學(xué)位單位】:大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2011
【中圖分類】:F752.5;F552
【部分圖文】:
圖5.5隱含層節(jié)點數(shù)為15時的訓(xùn)練結(jié)果Fig.5.5Hiddenunitnumberto15trainingresults隱含層從表和圖中可以明顯看出,在隱含層神經(jīng)元數(shù)目較小時,網(wǎng)絡(luò)的性能差。11、隱含層神經(jīng)元數(shù)目為8時,經(jīng)過262次訓(xùn)練后,達到要求。而隱含層數(shù)目14、巧時,分別訓(xùn)練了而隱含層神經(jīng)元個數(shù)為283、258、167、288次,就達到了所設(shè)定的標誤差。巧時雖然達到了設(shè)定的目標誤差,個數(shù)并不能明顯改善網(wǎng)絡(luò)的性能,甚至所需的訓(xùn)練次數(shù)還要增加,但增加神經(jīng)而且增加神元個數(shù)也會造成網(wǎng)絡(luò)負擔增加,因此,確定隱含層神經(jīng)元數(shù)目為14個。3.3網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練在該評價體系中,共有12個內(nèi)陸港與海滄保稅港區(qū)參與互動,每個內(nèi)陸港都十八個評價指標在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時,選取前9個內(nèi)陸港的指標作為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,10到第12為測試樣本。訓(xùn)練的結(jié)果如下:
圖5.6訓(xùn)練誤差圖Fig.5.6Trainjngerrorehart5.3.4網(wǎng)絡(luò)的仿真利用上述建立的網(wǎng)絡(luò)進行仿真檢驗。如表為模擬結(jié)果與目標值的比較,從表中可見,網(wǎng)絡(luò)的評價結(jié)果與理想較接近,且模擬評價的保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動層次排序也與目標值排序相一因此可以認為保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動層次選擇模型具有較好的泛化擴展能力,夠用來對保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動層次選擇的評選。表5.6模擬評價結(jié)果比較表Tab.5.6SimulationresultscomParison內(nèi)內(nèi)陸港港宜昌昌湘潭潭張家界界
【引證文獻】
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1 蔡靜;保稅港區(qū)與內(nèi)陸港互動發(fā)展模式選擇研究[D];大連海事大學(xué);2012年
本文編號:2884451
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