隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,社會(huì)的進(jìn)步,人口的增長,全球溫室效應(yīng)成為一個(gè)普遍現(xiàn)象,溫室效應(yīng)現(xiàn)象,正是由于二氧化碳排放量的大幅度增加導(dǎo)致的,而交通運(yùn)輸業(yè)的二氧化碳排放是二氧化碳的排放量增加的一個(gè)重要原因。山東省是中國的經(jīng)濟(jì)大省,但是在經(jīng)濟(jì)取得了顯著成效的同時(shí),霧霾也在山東省蔓延開來,濟(jì)南作為山東省的省會(huì)城市,霧霾天氣居山東省所有城市之首,就連青島這樣的旅游城市也同樣存在霧霾天氣。環(huán)境質(zhì)量的變化非常顯著,嚴(yán)重影響了人民群眾的生活質(zhì)量。本文為了探究影響交通碳排放的原因,運(yùn)用偏最小二乘方法、灰色關(guān)聯(lián)分析方法量化分析了影響交通二氧化碳排放量增加的原因,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和汽車數(shù)量是交通運(yùn)輸業(yè)二氧化碳排放增長的重要原因,應(yīng)盡量減少汽車使用量,提倡新能源汽車的使用;另外,要提倡發(fā)展綠色GDP。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要以環(huán)境為依托,沒有一個(gè)良好的環(huán)境,經(jīng)濟(jì)不會(huì)有一個(gè)長遠(yuǎn)的發(fā)展,必須要重視環(huán)境的治理。在對交通二氧化碳的排放進(jìn)行預(yù)測的方法上,運(yùn)用GM(1,1)模型、灰色馬爾可夫模型和偏最小二乘回歸模型以及GM(1,N)模型對交通二氧化碳的排放量做了預(yù)測,結(jié)果表明,灰色馬爾科夫模型的預(yù)測精度相對于其他模型來說預(yù)測效果更好,可用灰色馬爾可夫模型對未來碳排放量進(jìn)行預(yù)測。
【學(xué)位單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F512.7;X322
【部分圖文】：

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章 山東省經(jīng)濟(jì)與交通運(yùn)輸發(fā)展現(xiàn)狀少交通碳排放，要采取直接有效的措施，必須首先了解造成交通碳排放主要原因，才能對癥下藥，取得良好的效果。通過閱讀前人研究成果及結(jié)前人對研究方法和研究指標(biāo)的闡述，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的不斷增長和交通運(yùn)輸相互促進(jìn)。因此文章首先對山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢及現(xiàn)狀做了描述性分變化趨勢、能源變化趨勢等因素也做了描述性分析。運(yùn)用實(shí)測法計(jì)算出輸業(yè)二氧化碳的排放總量[7]。通過對前人的研究成果進(jìn)行深入總結(jié)以及觀分析，假設(shè)出本文所研究的對山東省交通碳排放有影響和有因果關(guān)后搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)做實(shí)證探究，根據(jù)實(shí)證結(jié)果闡述出具有重要影響的變出的因素，給出具體建議。山東省社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀

圖 2.2 2000-2015年山東地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量趨勢圖的人口增長非�？臁Ｓ捎谏綎|省人口基數(shù)大，因此人口增長迅速，自20口總數(shù)增長了近一千萬。近年來，隨著人口的大幅度增加，居民生活消總能源消耗的比重也不斷增加。人口總量的增加，可能是碳排放量增加盡管中國近四十年已經(jīng)少出生了很多人，但中國人口基數(shù)大，山東省也度很大的地方，人口數(shù)量在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)有明顯地減少，而且，山東封人口數(shù)量一直居高不下。圖2.3可知，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源消費(fèi)量從2000年到2015年發(fā)生了大

圖 2.2 2000-2015年山東地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量趨勢圖的人口增長非常快。由于山東省人口基數(shù)大，因此人口增長迅速，自20口總數(shù)增長了近一千萬。近年來，隨著人口的大幅度增加，居民生活消總能源消耗的比重也不斷增加。人口總量的增加，可能是碳排放量增加盡管中國近四十年已經(jīng)少出生了很多人，但中國人口基數(shù)大，山東省也度很大的地方，人口數(shù)量在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)有明顯地減少，而且，山東封人口數(shù)量一直居高不下。圖2.3可知，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源消費(fèi)量從2000年到2015年發(fā)生了大
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2864734