在物元評價中,經(jīng)常會碰到物元特征很多且特征之間存在著較強相關關系的情況。這不僅給問題的分析和描述帶來了一定的困難,而且還會使傳統(tǒng)的優(yōu)度評價方法在運用時出現(xiàn)一些問題。如果物元的特征之間高度相關意味著它們所反映的信息高度重合,特征化簡就成為物元評價研究中至關重要的任務。 在分析已有研究成果和物元綜合評價方法的研究背景和研究現(xiàn)狀的基礎上,對物元分析理論與因子分析法進行較為系統(tǒng)的研究,發(fā)現(xiàn)通過因子分析技術可以找出較少的幾個新特征因子,這些新的特征因子能夠反應出90%以上的原特征,代表物元的基本結構,反映物元的本質特征。采用基于因子分析的物元特征化簡方法,有效地對高維變量空間進行降維處理。在構建港口競爭力綜合評價指標體系,進行指標定義分析和指標量化,對化簡后的指標特征進行物元評價。 本文以深圳港為研究對象,運用因子分析對港口物元的評價指標進行化簡。一方面簡化對港口物元綜合競爭力進行評價的運算過程；另一方面,通過實例研究也驗證了因子分析法是物元特征化簡的行之有效的方法之一。在對港口市場競爭力的主要因素進行深入分析的基礎上,構建評價港口綜合競爭力的評價指標體系。對深圳港及周邊港口的綜合競爭力進行橫向與縱向的評價分析,以期找出港口在競爭中的優(yōu)勢和劣勢,并有針對性地加強優(yōu)勢、降低劣勢,找出港口之間的差距,并根據(jù)評價結果提出合理改進措施和建議,為政府決策、產(chǎn)業(yè)調整、產(chǎn)業(yè)長期規(guī)劃提供依據(jù),對提升港口的綜合競爭力等具有重要意義。
【學位單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2010
【中圖分類】：F224;F550
【部分圖文】：

成成分分lll222333lllll.89666.40222.1866622222.40111一91555.0455533333一18888一03444.98222eeweesweIl/、:即右乘矩陣提取方法:主成分分析法。旋轉法:具有Kaiser標準化的正交旋轉法。0.8960.4020.186、0.401一0.9150.045一0.188一0.0340.892(8)載荷圖可用于分析各變量相對于因子的分布情況，由圖可見，大多數(shù)變量集中在FACI取一0.2左右，F(xiàn)ACZ取0.3左右，F(xiàn)AC3取一1.0左右的分布情況。旋轉空間中的成分閣
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本文編號：2853430