隨著區(qū)域一體化進(jìn)程加快,城市不再是孤立的市場(chǎng)和管理樞紐,而是在合作網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中通過“流空間”強(qiáng)化、協(xié)調(diào)與其他節(jié)點(diǎn)城市的互動(dòng)關(guān)系,確立自身在網(wǎng)絡(luò)中的地位,成為提升城市發(fā)展能力的關(guān)鍵所在。作為“流空間”的核心部分,人流是城市間空間相互作用的重要傳導(dǎo)媒介,而隨著區(qū)際性高鐵網(wǎng)絡(luò)的開通,人口流動(dòng)的空間被不斷擴(kuò)展、流動(dòng)頻率隨之提高、區(qū)域間聯(lián)系度也顯著強(qiáng)化,加之個(gè)體流動(dòng)自主性的增強(qiáng)使微觀個(gè)體決策成為影響人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要因素,城市合作網(wǎng)絡(luò)在兼顧服務(wù)個(gè)體、優(yōu)化區(qū)域分工體系過程中面臨新挑戰(zhàn)。基于此,研究個(gè)體在粵桂黔高鐵網(wǎng)絡(luò)中根據(jù)自身出行欲望、目的與城市職能進(jìn)行匹配,從而做出出行決策影響高鐵人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對(duì)于明確各節(jié)點(diǎn)職能分工、智能規(guī)劃高鐵布局至關(guān)重要。本文基于實(shí)地調(diào)研獲取人口流動(dòng)的關(guān)系數(shù)據(jù),在梳理文獻(xiàn)和理論的基礎(chǔ)上,通過人口流動(dòng)的源地-匯地和異質(zhì)性人口在城市間的流動(dòng)頻率,構(gòu)建基于高鐵的有向人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò),并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)其結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行度中心性、中介中心性、網(wǎng)絡(luò)密度和核心-邊緣識(shí)別;在此基礎(chǔ)上,以微觀個(gè)體異質(zhì)性如何對(duì)宏觀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響為關(guān)鍵研究問題,引入空間滯后模型和空間誤差模型著重對(duì)總體和異質(zhì)性人口流動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)整體聯(lián)系強(qiáng)度以及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部城市核心-邊緣結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析。結(jié)果顯示:(1)高鐵雖突破省際行政邊界加強(qiáng)了跨省流動(dòng),但區(qū)際聯(lián)通作用弱于區(qū)內(nèi)帶動(dòng)效應(yīng),區(qū)外聯(lián)系功能有待加強(qiáng);不同層級(jí)城市間互動(dòng)失衡,流動(dòng)活躍度隨城市層級(jí)由高到低不斷下降,高層級(jí)城市極化效應(yīng)顯著;高鐵強(qiáng)化了省際商務(wù)聯(lián)系和短途游需求,而以探親訪友為代表的社會(huì)聯(lián)系在省內(nèi)不同層級(jí)城市間流動(dòng)活躍;(2)粵桂黔相鄰地區(qū)人口流動(dòng)對(duì)本地區(qū)人口流動(dòng)存在空間負(fù)向影響,人口流動(dòng)呈現(xiàn)“虹吸效應(yīng)”,網(wǎng)絡(luò)處于多核心發(fā)展階段,粵桂黔高鐵經(jīng)濟(jì)帶人口流動(dòng)總體網(wǎng)絡(luò)、商務(wù)網(wǎng)絡(luò)、旅游網(wǎng)絡(luò)、探親訪友網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部都呈現(xiàn)核心—邊緣結(jié)構(gòu);在異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)中,商務(wù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度最高、網(wǎng)絡(luò)密度最大、通達(dá)度最好,其次是探親訪友網(wǎng)絡(luò)和旅游網(wǎng)絡(luò);(3)現(xiàn)階段大多沿線非核心區(qū)經(jīng)濟(jì)落后,缺乏人力資本吸引力,而中心省會(huì)城市通過高鐵改善區(qū)位條件、強(qiáng)化樞紐功能,鞏固了網(wǎng)絡(luò)的核心-邊緣結(jié)構(gòu),卻阻礙了總體網(wǎng)絡(luò)和商務(wù)網(wǎng)路整體聯(lián)系度的加強(qiáng)、抑制了城市群總體網(wǎng)絡(luò)和商務(wù)網(wǎng)絡(luò)密度的提高;(4)以人力資本為表征的個(gè)體異質(zhì)性對(duì)塑造人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有顯著的影響,即:從事與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相關(guān)的職業(yè)、受教育程度和收入對(duì)增大網(wǎng)絡(luò)密度、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)凝聚力、提高區(qū)域內(nèi)要素流動(dòng)的活躍度以及構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部核心城市的形成都有顯著影響,但作用強(qiáng)度和方向隨著網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的不同有所區(qū)別�；谏鲜鼋Y(jié)論,對(duì)明確節(jié)點(diǎn)城市職能分工,智能管理人口流動(dòng),以及提升人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)活力和效率等方面提出政策建議。
【學(xué)位單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F532.8;C924.2
【部分圖文】：

已開通３０余個(gè)站點(diǎn)，鑒于對(duì)站點(diǎn)一一調(diào)研工作量大，調(diào)研組依據(jù)設(shè)站??城市的代表性，選�。硞�(gè)省會(huì)城市及１０個(gè)主要地級(jí)市的１５個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研??（詳見圖３－１高亮站點(diǎn)）。為確保調(diào)研質(zhì)量和效度，調(diào)研分為不同小組，在同一??時(shí)間段內(nèi)對(duì)各站點(diǎn)的候車室和列車旅客同時(shí)進(jìn)行隨機(jī)抽樣，充分采用一對(duì)一個(gè)案??調(diào)研。同一時(shí)間不同站點(diǎn)獲得的問卷數(shù)量，客觀上反映站點(diǎn)流量的大小。??其次，關(guān)于調(diào)研時(shí)間的分層。在髙鐵開通兩年之際，調(diào)查組于２０１７年４月??２８－２９日，６月１－４日，７月３－４日，８月９－１０日，９月１１－１３日分五次，兼顧大??型節(jié)假日前后、工作日、雙休日，歷時(shí)半年對(duì)南廣、貴廣高鐵沿線城市進(jìn)行調(diào)研，??在各城市高鐵站點(diǎn)及列車上展開抽樣調(diào)查。??３．３統(tǒng)計(jì)分析??３．３．１調(diào)查數(shù)據(jù)原始分布??調(diào)研共發(fā)放１５３５份問卷，全部為紙質(zhì)版，收回有效問卷１４１１份，有效率為??９２％。包括南廣高速鐵路６６６份

??圖３－４五次調(diào)研對(duì)象性別分布??Ｆｉｇｕｒｅ?３－４?ｔｈｅ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｔａｒｇｅｔｓ＇?ｇｅｎｄｅｒ?ｉｎ?ｆｉｖｅ?ｓｕｒｖｅｙｓ??性別對(duì)出行目的的影響如表３－４交叉列聯(lián)表所示：第一，列百分比表示男性??與女性在同一種旅游目的中所占百分比，其中男性在因公出差、商務(wù)活動(dòng)、外出??務(wù)工、上班為目的的四項(xiàng)出行中比例遠(yuǎn)高于女性，占比在四項(xiàng)中分別達(dá)到７９．８％、??８４＿２％、７１．０％和６３．０％；而女性在旅游、上學(xué)和購物為目的的出行中比例卻高于??男性。第二，行百分比表示不同類型的出行目的在同一性別中所占的比例，從中??顯示，男性客流中規(guī)模最大的是因公出差人群，占到男性旅客總?cè)藬?shù)的三成以上；??而女性客流中規(guī)模最大的是以探親訪友／回家為目的的人群，占女性旅客總?cè)藬?shù)??的３７％，其次是以旅游為目的的人群占女性出行的３１．４％。所以，高鐵客流出行??目的因性別而產(chǎn)生明顯不同

?ｗ?￣￣＾一－??１８?及以下?１９－２５?２６－３５?３６－５５?５６－６５?６５?以上??圖３－５五次調(diào)研對(duì)象年齡結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇｕｒｅ?３－５?ｔｈｅ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｔａｒｇｅｔｓ９?ａｇｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｉｎ?ｆｉｖｅ?ｓｕｒｖｅｙｓ??高鐵旅客出行目的也因年齡階段的不同表現(xiàn)出差異性分布，如表３－５所示。??第一，從列百分比可知，在因公出差、商務(wù)活動(dòng)和上班三類中，２６－３５歲段群體??的中流砥柱作用明顯，占到該類出行目的客流半數(shù)左右，并呈現(xiàn)出由該年齡段向??左右兩端年齡段人數(shù)比例遞減的分布；外出務(wù)工客流年輕化，以１９－２５歲年齡段??人數(shù)最多，行程往返于兩廣之間的務(wù)工流；同時(shí)，在以旅游為目的客流中，１９－２５??歲年齡段人群也是一家獨(dú)大，占五成左右，且最常見的是一人獨(dú)自出行旅游，無??同伴陪同；乘坐高鐵探親訪友或回家的人群最為龐大，以１９－３５歲中青年為主，??大多常年在外學(xué)習(xí)或務(wù)工
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本文編號(hào)：2852675