寧波市軌道交通客流培育現(xiàn)狀與對策研究
【學位單位】:寧波大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F572.88
【文章目錄】:
摘要
abstract
引言
1 緒論
1.1 背景及意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 當前研究存在的問題
1.3 研究內(nèi)容和方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 研究重點和創(chuàng)新點
1.4.1 研究重點
1.4.2 研究創(chuàng)新
2 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)概念
2.1.1 城市軌道交通
2.1.2 客流
2.2 理論基礎(chǔ)
2.2.1 公共產(chǎn)品理論
2.2.2 外部效應(yīng)理論
2.2.3 公交都市理論
3 寧波軌道交通客流培育現(xiàn)狀
3.1 寧波軌道交通概況
3.1.1 網(wǎng)線規(guī)劃
3.1.2 建設(shè)規(guī)劃
3.1.3 運營情況
3.1.4 在建項目
3.2 影響城市軌道交通客流的主要因素
3.2.1 城市宏觀因素對客流的影響
3.2.2 城市綜合交通情況
3.2.3 軌道交通線網(wǎng)建設(shè)對客流的影響
3.2.4 軌道交通運營管理情況
3.3 寧波軌道交通客流培育的重大意義
3.3.1 緩解交通擁堵,滿足市民便捷出行
3.3.2 發(fā)揮最大運能,推動可持續(xù)性發(fā)展
3.3.3 創(chuàng)建公交都市,打造新型城市化戰(zhàn)略
3.4 寧波軌道交通客流培育主要措施
3.4.1 優(yōu)化公交線路,打造微循環(huán)
3.4.2 實行票價優(yōu)惠,組織票卡營銷
3.4.3 提升服務(wù)品質(zhì),打造服務(wù)品牌
3.5 寧波軌道交通客流培育成效
3.5.1 客流跨越式增長
3.5.2 通勤功能明顯
4 寧波軌道交通客流存在的問題及原因分析
4.1 存在的問題
4.1.1 總量不足
4.1.2 結(jié)構(gòu)性失衡
4.2 寧波軌道交通客流現(xiàn)狀原因分析
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)化運營尚未形成
4.2.2 公共交通一體化體系不夠完善
4.2.3 票價相對較高,票制不夠多元
4.2.4 市民通勤習慣制約
4.2.5 地鐵沿線城市化程度滯后
5 寧波軌道交通客流進一步培育對策
5.1 規(guī)劃先行,優(yōu)化線網(wǎng)布局
5.1.1 超前規(guī)劃,將杭州灣、梅山等新區(qū)納入線網(wǎng)范圍
5.1.2 優(yōu)化線站位,發(fā)揮軌道交通最大效應(yīng)
5.1.3 發(fā)展“地鐵+物業(yè)”,打造地鐵小鎮(zhèn)
5.2 政策鋪路,加快軌道交通網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)
5.2.1 加強政策保障
5.2.2 加強資金保障
5.2.3 加強建設(shè)保障
5.3 強化統(tǒng)籌,打造城市公共交通一體化體系
5.3.1 管理機構(gòu)融合
5.3.2 公交資源整合
5.3.3 換乘設(shè)施一體化
5.3.4 優(yōu)化票價機制
5.4 強化運營服務(wù),打造服務(wù)品牌
5.4.1 不斷提升運營服務(wù)能力
5.4.2 不斷強化綠色出行宣傳
5.4.3 大力倡導“地鐵+”豐富乘坐體驗
6 結(jié)語
參考文獻
附錄
致謝
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8 ;“城市軌道交通客流預測理論、方法和應(yīng)用”研討會[J];城市交通;2008年06期
9 方禮君;葉霞飛;明瑞利;;上海、首爾、東京城市軌道交通客流發(fā)展趨勢對比分析[J];交通與運輸(學術(shù)版);2007年01期
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