發(fā)布時(shí)間：2020-10-14 20:52

　　 航線網(wǎng)絡(luò)是航空公司的客貨運(yùn)輸生產(chǎn)的基礎(chǔ)。航線網(wǎng)絡(luò)布局的類型直接影響著航班計(jì)劃的安排和航空公司的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。樞紐輻射式航線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在航空貨運(yùn)中獨(dú)特優(yōu)勢(shì)正在逐步顯現(xiàn),正在被越來(lái)越多航空公司所采用,因此構(gòu)建樞紐航線網(wǎng)絡(luò)對(duì)于航空貨運(yùn)的生產(chǎn)顯得尤為重要。 本文首先發(fā)展了多屬性決策方法,然后利用發(fā)展的多層次多混合屬性綜合決策方法,對(duì)國(guó)內(nèi)的主要機(jī)場(chǎng)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了排序,依此甄選出國(guó)內(nèi)樞紐機(jī)場(chǎng),拓展了多屬性決策的應(yīng)用領(lǐng)域。接著深入研究了UMApHMP和USApHMP問(wèn)題,改進(jìn)發(fā)展了基于最短路徑的求解算法,并針對(duì)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)比較多,運(yùn)算量比較大的情況,設(shè)置了最優(yōu)解的下界,并通過(guò)收緊下界來(lái)排除無(wú)關(guān)運(yùn)算,大大節(jié)省了計(jì)算量,增加了算法的實(shí)際可用性,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了國(guó)內(nèi)的航線網(wǎng)絡(luò),并對(duì)比分析不同參數(shù)情況下的構(gòu)建結(jié)果。最后,在研究人工智能多Agent和航空貨物運(yùn)輸特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,建立了基于人工智能Agents的航空貨運(yùn)路徑選擇算法模型,并用算例進(jìn)行驗(yàn)證。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：F560
【部分圖文】：

圖 2. 1 國(guó)內(nèi)樞紐甄選結(jié)果.3 本章小結(jié)多層次屬性決策是多目標(biāo)決策理論研究的一個(gè)新領(lǐng)域，主要解決屬性值是多樣式，屬結(jié)構(gòu)為多層次的決策問(wèn)題的有限決策方案排序問(wèn)題。其實(shí)質(zhì)是利用已有的決策信息從不側(cè)面對(duì)有限個(gè)備選方案進(jìn)行排序，不同的側(cè)面，不同的側(cè)重點(diǎn)是通過(guò)調(diào)整反映該側(cè)面的權(quán)值大小來(lái)實(shí)現(xiàn)的。在樞紐航線網(wǎng)絡(luò)中，樞紐機(jī)場(chǎng)的甄選是個(gè)復(fù)雜的多混合屬性決策問(wèn)題，為了研究不同性的權(quán)重對(duì)排序結(jié)果的影響，把屬性結(jié)構(gòu)進(jìn)行層次化，以能夠高效的控制與側(cè)重點(diǎn)相關(guān)性的權(quán)值以實(shí)現(xiàn)從不同角度看待決策問(wèn)題。本章創(chuàng)新了多層次混合屬性決策方法并應(yīng)用法對(duì)國(guó)內(nèi)航線網(wǎng)絡(luò)的樞紐機(jī)場(chǎng)進(jìn)行了甄選，并分析了通過(guò)控制相關(guān)層次屬性的權(quán)重來(lái)改序結(jié)果，收到了預(yù)期的效果，而且能夠反向貫徹并分析出各個(gè)屬性在決策過(guò)程中的作用。

三個(gè)樞紐的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案

四個(gè)樞紐的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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本文編號(hào)：2841175