隨著氣候變暖等環(huán)境問題的日益嚴(yán)重,“低碳經(jīng)濟(jì)”、“可持續(xù)發(fā)展”理念逐漸得到了國際社會(huì)的廣泛認(rèn)可。但對于中國而言,高能耗、高污染的粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式同環(huán)境問題的矛盾逐漸凸顯。交通運(yùn)輸行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的主要行業(yè),是主要的碳排放來源之一。目前,單方面追求交通碳減排或者單方面保障交通經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,都與當(dāng)前中國“綠色交通”與“穩(wěn)步發(fā)展”的理念相駁。因而,需要對以往中國交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)、碳排放效率及兼顧經(jīng)濟(jì)與碳排放的聯(lián)合效率進(jìn)行有效評價(jià),把握其時(shí)空特征與內(nèi)生影響。為此,本文基于中國30個(gè)省市區(qū)交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放數(shù)據(jù),從效率視角,采用RAM模型測度中國交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)效率、碳排放效率及聯(lián)合效率,并采用KruskalWallis秩和檢驗(yàn)、Wilcoxon Mann-Whitney檢驗(yàn)、Page檢驗(yàn)、地學(xué)統(tǒng)計(jì)方法、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等方法或指標(biāo)探討中國交通運(yùn)輸三種效率的時(shí)間演變趨勢、空間異質(zhì)性或者空間聚集特性,并在此基礎(chǔ)上利用非效率分解模型探究三種效率的內(nèi)生影響,同時(shí)分析其經(jīng)濟(jì)—碳排放聯(lián)合變動(dòng)規(guī)律,具體得到結(jié)果如下:(1)根據(jù)分析及Page統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),中國交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)效率、碳排放效率和聯(lián)合效率大致可以分為兩個(gè)階段:(1)效率波動(dòng)上升階段(2006-2011年)。(2)效率相對穩(wěn)定階段(2012-2015)。(2)秩和檢驗(yàn)結(jié)果表明,中國交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)效率、碳排放效率和聯(lián)合效率在空間上均存在著差異性,具體來說:(1)經(jīng)濟(jì)效率,2006-2015年東部與中部、西部和東北存在差異性;2012-2015年,中國交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)東部中部/西部、東北中部/西部的態(tài)勢。(2)碳排放效率東部、中部、西部均與東北存在著差異性。(3)聯(lián)合效率整體上呈現(xiàn)東部中部/西部東北的梯度分布特性�？臻g異質(zhì)性分析表明,經(jīng)濟(jì)效率差異性呈現(xiàn)下降趨勢;碳排放效率和聯(lián)合效率呈現(xiàn)“U”型特征,但各地區(qū)變動(dòng)規(guī)律不同。(3)地學(xué)統(tǒng)計(jì)分析顯示,經(jīng)濟(jì)效率并未表現(xiàn)出空間聚集特性;而碳排放效率和聯(lián)合效率呈現(xiàn)明顯的空間聚集特性,且主要表現(xiàn)為“High-Low”和“High-High”聚集特性。(4)中國交通運(yùn)輸非效率主要來源于期望產(chǎn)出和能源消耗,且能源非效率均呈現(xiàn)東北中部西部東部的梯度分布特征。經(jīng)濟(jì)-碳排放效率聯(lián)合狀態(tài)分析對不同省市區(qū)進(jìn)行了劃分,并針對不同的聯(lián)合狀態(tài)提出了不同的建議措施。
【學(xué)位單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：X322;F512
【部分圖文】：

技術(shù)路線

a.2006-2005 年平均值 b.2006-2011 年平均值 c.2012-2015 年平均值圖 3.8 中國交通運(yùn)輸聯(lián)合效率 LISA 圖表 3.14 表示的是根據(jù)中國交通運(yùn)輸 2006-2015、2006-2011 和 2012-2015 年 LISA 圖整理的具體聚集情況，可以發(fā)現(xiàn)，交通運(yùn)輸碳排放效率和聯(lián)合效率的聚集狀況 2006-2011年到 2012-2015 年存在明顯的變動(dòng)，這在一定程度上驗(yàn)證了前文所描述的空間分布格局的變動(dòng)。為準(zhǔn)備指導(dǎo)交通運(yùn)輸碳減排政策的制定，本文以 2012-2015 年聚集情況為重點(diǎn)進(jìn)行介紹說明。2012-2015 年碳排放效率“L-L”具體特性的省份包含黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、廣西、貴州、湖南、江西等 8 ��；“L-H”包含北京、山東、上海、福建、云南、湖北等 6 ��；“H-L”包含河北、江蘇、浙江、廣東、寧夏、重慶等 6 ��；“H-H”包含天津、河南、安徽、陜西、甘肅、青海、新疆、四川等 8 省，可以看出碳排放效率西北地區(qū)、華北地區(qū)、長江中下游地區(qū)普遍呈現(xiàn)高效率狀態(tài)；東北地區(qū)、中南、華南部分地區(qū)呈現(xiàn)低效率狀態(tài)；整體來說，西北、華北、長江中下游地區(qū)呈現(xiàn)高高聚集特性較為明顯，東北地區(qū)明顯曾現(xiàn)低低聚集態(tài)勢，其他地區(qū)分布特征較為散亂。從碳排放效率提升的角度

a.2006-2005 年平均值 b.2006-2011 年平均值 c.2012-2015 年平均值圖 3.7 中國交通運(yùn)輸碳排放效率 LISA 圖a.2006-2005 年平均值 b.2006-2011 年平均值 c.2012-2015 年平均值圖 3.8 中國交通運(yùn)輸聯(lián)合效率 LISA 圖表 3.14 表示的是根據(jù)中國交通運(yùn)輸 2006-2015、2006-2011 和 2012-2015 年 LISA 圖整理的具體聚集情況，可以發(fā)現(xiàn)，交通運(yùn)輸碳排放效率和聯(lián)合效率的聚集狀況 2006-2011年到 2012-2015 年存在明顯的變動(dòng)，這在一定程度上驗(yàn)證了前文所描述的空間分布格局

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2830187