【摘要】： 隨著全球貿(mào)易的快速增長(zhǎng),海運(yùn)需求量大幅提升,從而對(duì)航運(yùn)公司的運(yùn)力增長(zhǎng)提出了需求�，F(xiàn)代船舶的造價(jià)高、投資回收期長(zhǎng),船舶的投資與更新自然成為航運(yùn)企業(yè)的一項(xiàng)重大的經(jīng)濟(jì)決策。而如何降低成本,提高市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,則成為航運(yùn)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。此外,航運(yùn)市場(chǎng)需求的波動(dòng)較大,對(duì)船隊(duì)的發(fā)展造成了很大的影響,因此,如何將這一波動(dòng)性體現(xiàn)在船隊(duì)的發(fā)展決策中有著舉足輕重的作用。本文旨在研究不確定性環(huán)境下的船隊(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題,試圖為航運(yùn)企業(yè)的船隊(duì)更新決策提供可行的理論和方法。 本文在認(rèn)真分析了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,首先闡述了船隊(duì)規(guī)劃的概況,簡(jiǎn)單介紹了不確定規(guī)劃理論;將灰色——Markov鏈預(yù)測(cè)模型引入到航線運(yùn)量的預(yù)測(cè)上,從而計(jì)算出航線未來(lái)的運(yùn)輸需求量以及未來(lái)各年的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣;其次,從系統(tǒng)成本優(yōu)化的角度出發(fā),建立了不確定性環(huán)境下航運(yùn)企業(yè)船隊(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型,通過(guò)運(yùn)量及運(yùn)力的約束,使得規(guī)劃期內(nèi)整個(gè)船隊(duì)的總成本最小;然后以經(jīng)營(yíng)沿海電煤運(yùn)輸?shù)腁公司為例,對(duì)該公司沿海電煤運(yùn)輸?shù)母缮⒇洿?duì)進(jìn)行未來(lái)5年規(guī)劃,決策每年新增船舶的類型及數(shù)量,并計(jì)算出每年各航線的最佳航線配船方案以及每年船舶的閑置情況;最后,總結(jié)了本文研究的主要成果,指出了本研究的不足,并對(duì)今后的研究做了展望。 結(jié)果表明,將灰色——Markov鏈預(yù)測(cè)模型引入到航線運(yùn)量的預(yù)測(cè)上,使得航線運(yùn)量的預(yù)測(cè)值具有較好的準(zhǔn)確性;將不確定規(guī)劃理論引入到船隊(duì)規(guī)劃模型中,使得該模型更符合市場(chǎng)的波動(dòng)情況,具有較好的市場(chǎng)適應(yīng)性。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：F550
【圖文】：

￡表示第t年的船價(jià)狀況，其任一元素凡;為在‘年j型船的船價(jià)。而本文所研究的不確定環(huán)境下的船隊(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃，可用如下的概率性動(dòng)態(tài)規(guī)劃示意圖4.2來(lái)表示每年在三種預(yù)測(cè)需求量波動(dòng)情況下的決策過(guò)程。其中，w(w=1，2，3)表示預(yù)測(cè)的運(yùn)輸需求量的三種波動(dòng)情況，分別為往下波動(dòng)、無(wú)波動(dòng)以及往上波動(dòng)。當(dāng)w=1時(shí)，表示預(yù)測(cè)值高出了未來(lái)實(shí)際的需求量，此時(shí)未來(lái)的運(yùn)輸需求量為預(yù)測(cè)值往下調(diào)整，反映了航運(yùn)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)景氣下降;當(dāng)w=2時(shí)，表示預(yù)測(cè)值與未來(lái)實(shí)際的需求量比較吻合

(l)根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，利用ExcEL[60]求得G對(duì)(l，l)預(yù)測(cè)模型為:戈‘，，(無(wú)+l)=[x‘0，(l)一5233]eo刀96‘一5233(5.1)經(jīng)過(guò)累減，得到原始數(shù)據(jù)各年的預(yù)測(cè)值如表5.10所示，擬合程度如圖5.1所年份表5.ro原始數(shù)據(jù)各年預(yù)測(cè)值Tab.5.lOForeeastvalueoforiginaldata 2001200220032004 20052006原始數(shù)據(jù)(萬(wàn)噸)預(yù)測(cè)值(萬(wàn)噸)504.09504.09572.16578.13637.34636.37708

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 蘭方鵬;段富;;求解煤炭水運(yùn)配船的免疫優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年16期

本文編號(hào)：2769785