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基于聚類(lèi)及D-S證據(jù)推理理論的城市交通環(huán)境分區(qū)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-20 04:19
【摘要】:城市交通環(huán)境系統(tǒng)是指城市中對(duì)于交通在各個(gè)方面的技術(shù)水平、管理策略、規(guī)章制度以及城市交通習(xí)慣等,一些大城市中的交通污染問(wèn)題和交通擁堵問(wèn)題等都在不同程度上影響著人們的日常生活。城市交通環(huán)境是極為復(fù)雜的,并且一個(gè)城市的交通環(huán)境網(wǎng)絡(luò)也是相當(dāng)龐大的,所以對(duì)整個(gè)城市交通環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)一的智能控制與優(yōu)化并不現(xiàn)實(shí),因此提出了交通環(huán)境分區(qū)的理論,一些學(xué)者設(shè)想將整個(gè)交通環(huán)境分成不同的小區(qū)域,這些不同的小區(qū)域具有相同的屬性,然后通過(guò)對(duì)交通子區(qū)進(jìn)行智能優(yōu)化達(dá)到對(duì)整個(gè)交通環(huán)境的治理和優(yōu)化。本文在查閱國(guó)內(nèi)外交通分區(qū)相關(guān)論文,總結(jié)前人研究成果,借鑒他人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)聚類(lèi)方法及城市交通環(huán)境的深入分析,將聚類(lèi)方法應(yīng)用到城市交通環(huán)境分區(qū)中去,嘗試根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的相似性對(duì)給定的交通地圖進(jìn)行交通分區(qū),具體研究?jī)?nèi)容如下: 第一,針對(duì)當(dāng)前城市交通環(huán)境存在的問(wèn)題,闡述交通環(huán)境分區(qū)的必要性;第二,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取。在考慮城市交通環(huán)境狀態(tài)在空間上的差異性分布特征及數(shù)據(jù)來(lái)源、可操作性等因素基礎(chǔ)上,選擇能夠充分反映各交通子區(qū)的性質(zhì)的相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。首先把整個(gè)城市交通環(huán)境網(wǎng)絡(luò)珊格化,每個(gè)格子都具有代表交通性質(zhì)的n個(gè)特征指標(biāo),對(duì)應(yīng)的每個(gè)格子可以看作是一個(gè)像素點(diǎn),由一個(gè)n維向量構(gòu)成。由于非等分柵格后的城市交通網(wǎng)絡(luò)可以看做是一幅圖像,可以考慮用聚類(lèi)的方法進(jìn)行城市交通環(huán)境的分區(qū);第三,針對(duì)城市交通環(huán)境數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析了ISODATA算法和灰色聚類(lèi)方法的特點(diǎn)和實(shí)用性,并加以改進(jìn),然后將這兩種方法用于交通環(huán)境分區(qū);第四,用D-S證據(jù)推理理論對(duì)分類(lèi)過(guò)程中產(chǎn)生的不確定性樣本進(jìn)行處理;第五,對(duì)本文所研究的內(nèi)容進(jìn)行了研究和展望。
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.13;F572
【圖文】:

等級(jí),交通擁堵,道路


可能的采用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)值。7、道路的擁堵等級(jí)是城市道路規(guī)劃的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,能真實(shí)客觀的反映城市道路規(guī)劃的合理性。交通擁堵是指某道路的交通需求超過(guò)其交通容量時(shí),超過(guò)的部分交通滯留在道路上不能及時(shí)通過(guò)的交通現(xiàn)象[50】,交通需求是指,一定時(shí)間內(nèi)想通過(guò)某道路的車(chē)輛數(shù):交通容量是指,一定時(shí)間內(nèi)該道路所能通過(guò)的最大車(chē)輛數(shù),國(guó)內(nèi)一些大中城市的交通堵塞問(wèn)題日趨嚴(yán)重,如不加以之力將威脅到整個(gè)交通形勢(shì)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在一些城市中,特別是像北京、上海、深圳等發(fā)展較快的城市中,交通擁堵問(wèn)題已被形象的稱為“城市病”,備受社會(huì)各界人士的輿論批評(píng),為了評(píng)價(jià)城市交通環(huán)境的相對(duì)擁堵水平,1994年美國(guó)德克薩斯州交通研究院提出道路擁堵指數(shù)的概念。道路擁堵指數(shù)是指不同等級(jí)的道路(如高速公路和主干路)每公里平均日交通量的加權(quán)平均值1511,日本提出了擁堵度的概念作為交通暢通性的評(píng)價(jià)指標(biāo),擁堵度是指某路段實(shí)際交通量與一天24小時(shí)或白日12小時(shí)的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)量的比值。本文用交通擁堵指數(shù)來(lái)確定交通擁堵的程度,從而劃分交通擁堵的等級(jí),下面給出道路擁堵等級(jí)的計(jì)算方法15‘l:

流程圖,均值算法,流程


ODATA算法SODATA算法ATA算法是動(dòng)態(tài)聚類(lèi)中的一種典型的方法,’它引入了“分個(gè)概念,比原來(lái)的強(qiáng)制性分類(lèi)方法更加合理。以往K--均值在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下適用,但它是強(qiáng)制性的分類(lèi),比,不是屬于第一類(lèi)就是屬于第二類(lèi),這樣就可能產(chǎn)生一些然而IsODATA算法在分類(lèi)過(guò)程中為了避免這種強(qiáng)制性分類(lèi)步逼近樣本真是類(lèi)別的方法,這就由“分裂”與“合并”來(lái)實(shí)現(xiàn)同類(lèi)事物在某種屬性空間上具有一定的密集性,用數(shù)學(xué)的事物群進(jìn)行分類(lèi),然后通過(guò)分裂或合并的兩個(gè)基本操作,進(jìn)。is0DATA算法確定聚類(lèi)的中心的方法是樣本平均迭代,是在不改變類(lèi)別數(shù)目的前提下改變樣本所屬的類(lèi)別lsl,事先

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本文編號(hào):2721856

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