【摘要】：城市交通環(huán)境系統(tǒng)是指城市中對于交通在各個方面的技術(shù)水平、管理策略、規(guī)章制度以及城市交通習慣等,一些大城市中的交通污染問題和交通擁堵問題等都在不同程度上影響著人們的日常生活。城市交通環(huán)境是極為復(fù)雜的,并且一個城市的交通環(huán)境網(wǎng)絡(luò)也是相當龐大的,所以對整個城市交通環(huán)境進行統(tǒng)一的智能控制與優(yōu)化并不現(xiàn)實,因此提出了交通環(huán)境分區(qū)的理論,一些學者設(shè)想將整個交通環(huán)境分成不同的小區(qū)域,這些不同的小區(qū)域具有相同的屬性,然后通過對交通子區(qū)進行智能優(yōu)化達到對整個交通環(huán)境的治理和優(yōu)化。本文在查閱國內(nèi)外交通分區(qū)相關(guān)論文,總結(jié)前人研究成果,借鑒他人經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,通過對聚類方法及城市交通環(huán)境的深入分析,將聚類方法應(yīng)用到城市交通環(huán)境分區(qū)中去,嘗試根據(jù)評價指標數(shù)據(jù)的相似性對給定的交通地圖進行交通分區(qū),具體研究內(nèi)容如下： 第一,針對當前城市交通環(huán)境存在的問題,闡述交通環(huán)境分區(qū)的必要性；第二,確定評價指標的選取。在考慮城市交通環(huán)境狀態(tài)在空間上的差異性分布特征及數(shù)據(jù)來源、可操作性等因素基礎(chǔ)上,選擇能夠充分反映各交通子區(qū)的性質(zhì)的相應(yīng)評價指標。首先把整個城市交通環(huán)境網(wǎng)絡(luò)珊格化,每個格子都具有代表交通性質(zhì)的n個特征指標,對應(yīng)的每個格子可以看作是一個像素點,由一個n維向量構(gòu)成。由于非等分柵格后的城市交通網(wǎng)絡(luò)可以看做是一幅圖像,可以考慮用聚類的方法進行城市交通環(huán)境的分區(qū)；第三,針對城市交通環(huán)境數(shù)據(jù)的特點分析了ISODATA算法和灰色聚類方法的特點和實用性,并加以改進,然后將這兩種方法用于交通環(huán)境分區(qū)；第四,用D-S證據(jù)推理理論對分類過程中產(chǎn)生的不確定性樣本進行處理；第五,對本文所研究的內(nèi)容進行了研究和展望。
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TP311.13;F572
【圖文】：

可能的采用實測數(shù)據(jù)值。7、道路的擁堵等級是城市道路規(guī)劃的評價指標之一，能真實客觀的反映城市道路規(guī)劃的合理性。交通擁堵是指某道路的交通需求超過其交通容量時，超過的部分交通滯留在道路上不能及時通過的交通現(xiàn)象[50】，交通需求是指，一定時間內(nèi)想通過某道路的車輛數(shù):交通容量是指，一定時間內(nèi)該道路所能通過的最大車輛數(shù)，國內(nèi)一些大中城市的交通堵塞問題日趨嚴重，如不加以之力將威脅到整個交通形勢及社會經(jīng)濟的發(fā)展，在一些城市中，特別是像北京、上海、深圳等發(fā)展較快的城市中，交通擁堵問題已被形象的稱為“城市病”，備受社會各界人士的輿論批評，為了評價城市交通環(huán)境的相對擁堵水平，1994年美國德克薩斯州交通研究院提出道路擁堵指數(shù)的概念。道路擁堵指數(shù)是指不同等級的道路(如高速公路和主干路)每公里平均日交通量的加權(quán)平均值1511，日本提出了擁堵度的概念作為交通暢通性的評價指標，擁堵度是指某路段實際交通量與一天24小時或白日12小時的評價基準量的比值。本文用交通擁堵指數(shù)來確定交通擁堵的程度，從而劃分交通擁堵的等級，下面給出道路擁堵等級的計算方法15‘l:

ODATA算法SODATA算法ATA算法是動態(tài)聚類中的一種典型的方法，’它引入了“分個概念，比原來的強制性分類方法更加合理。以往K--均值在沒有先驗知識的情況下適用，但它是強制性的分類，比，不是屬于第一類就是屬于第二類，這樣就可能產(chǎn)生一些然而IsODATA算法在分類過程中為了避免這種強制性分類步逼近樣本真是類別的方法，這就由“分裂”與“合并”來實現(xiàn)同類事物在某種屬性空間上具有一定的密集性，用數(shù)學的事物群進行分類，然后通過分裂或合并的兩個基本操作，進。is0DATA算法確定聚類的中心的方法是樣本平均迭代，是在不改變類別數(shù)目的前提下改變樣本所屬的類別lsl，事先

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張秋華;;瞄準城市軌道——方正與歐姆龍聯(lián)手AFC系統(tǒng)[J];每周電腦報;2004年16期

2 范紅武;韓柯;孫亮;崔然;;基于視覺自主車的尾燈燈語識別方法研究[J];電腦知識與技術(shù);2010年34期

3 韓超;袁舒萍;李強;;國外交通平息理論研究及應(yīng)用[J];規(guī)劃師;2007年09期

4 郭謹一;劉爽;陳紹寬;毛保華;;行人運動仿真研究綜述[J];系統(tǒng)仿真學報;2008年09期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前10條

1 孔鵬程;周健;;基于D-S證據(jù)理論的改進算法的研究[A];2011中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2011年

2 付華;康海潮;梁明廣;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論融合的瓦斯監(jiān)測模型的研究[A];煤礦自動化與信息化——第21屆全國煤礦自動化與信息化學術(shù)會議暨第3屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集（上冊）[C];2011年

3 胡玉蘭;范曉靜;;基于D-S證據(jù)理論改進方法的目標識別[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 肖云;彭進業(yè);王選宏;趙健;;基于D-S證據(jù)理論的漏洞動態(tài)嚴重性分析[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

5 張佑春;王平;張公永;;基于D-S證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合方法及應(yīng)用[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

6 馬永一;沈懷榮;彭穎;;對D-S證據(jù)理論幾種改進方法的分析與討論[A];'2010系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2010年

7 杜瀊;李秋華;;基于D-S證據(jù)理論的紅外雙波段圖像目標融合分割[A];2009年先進光學技術(shù)及其應(yīng)用研討會論文集（上冊）[C];2009年

8 朱靖;王晨熙;鄢茂林;鄭義成;;D-S證據(jù)理論在多傳感器身份融合中的改進[A];全國第一屆信號處理學術(shù)會議暨中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會信號處理分會籌備工作委員會第三次工作會議專刊[C];2007年

9 瞿紅春;丁協(xié)賓;;基于改進D-S證據(jù)理論的發(fā)動機滑油故障診斷的研究[A];機械動力學理論及其應(yīng)用[C];2011年

10 莫秋云;楊曉清;賓瑩;;基于BP算法與D-S理論的故障診斷技術(shù)[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 龔雪華 全益;撫州市著力構(gòu)建和諧城市交通環(huán)境[N];光華時報;2010年

2 本報記者 何萬敏;改善城市交通環(huán)境，提升城市文明素質(zhì)[N];涼山日報(漢);2010年

3 孫方凱;青州多措治理城市交通環(huán)境[N];濰坊日報;2011年

4 記者 朱弼瑜　通訊員 馬俊;城市交通環(huán)境不知不覺中悄然變樣[N];嘉興日報;2011年

5 記者 陳文勇 張魁勇;精心組織 綜合施治 營造暢通便捷安全的城市交通環(huán)境[N];成都日報;2009年

6 本報記者 陳洋;變堵為通 推動發(fā)展[N];黑龍江經(jīng)濟報;2009年

7 本報記者 節(jié)永志　徐光勝 胡占富;整治有效果 問題也挺多[N];哈爾濱日報;2009年

8 本報評論員;負起文明交通的主體責任[N];萊蕪日報;2009年

9 本報記者 周燕;出新招 優(yōu)化城市交通環(huán)境[N];涼山日報(漢);2010年

10 劉單　劉海慶 記者 梁耀予;共建文明和諧交通[N];綿陽日報;2010年

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 孫銳;基于D-S證據(jù)理論的信息融合及在可靠性數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學;2012年

2 王冬青;基于數(shù)據(jù)網(wǎng)的新型廣域后備保護系統(tǒng)[D];華中科技大學;2006年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 宗慶梅;基于聚類及D-S證據(jù)推理理論的城市交通環(huán)境分區(qū)[D];武漢理工大學;2010年

2 王博超;基于開放框架D-S理論的證據(jù)建模關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學;2011年

3 楊永旭;基于D-S證據(jù)和模糊集理論的多源信息融合算法研究[D];蘭州理工大學;2011年

4 周軍;基于D-S證據(jù)理論的多模型網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測研究[D];西安電子科技大學;2010年

5 劉曉光;基于D-S證據(jù)理論的推理系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

6 謝凱;基于D-S證據(jù)理論的小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線與定位技術(shù)研究[D];中國石油大學;2010年

7 薛露;基于D-S證據(jù)理論的信息安全管理能力評價研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

8 馬濤;基于D-S證據(jù)融合的電網(wǎng)工程項目質(zhì)量管理及評價研究[D];華北電力大學;2011年

9 陸捷榮;基于流形學習與D-S證據(jù)理論的語音情感識別研究[D];江蘇大學;2010年

10 段銳;基于馬爾科夫隨機場和模糊聚類的腦部圖像D-S分割[D];昆明理工大學;2009年

本文編號：2721856