【摘要】：隨著全球民航業(yè)的飛速發(fā)展,航班延誤問題越來越受到人們關(guān)注。探究航空運輸網(wǎng)絡(luò)的演化現(xiàn)象,尋找延誤在網(wǎng)絡(luò)上的傳播規(guī)律及特性,對于控制和緩解航班延誤具有十分重要的意義和價值。本文通過對航空運輸網(wǎng)絡(luò)的實證分析,基于網(wǎng)絡(luò)演化過程中的邊權(quán)擇優(yōu)連接機制,建立航空演化網(wǎng)絡(luò)模型。利用邊權(quán)擇優(yōu)概率,選擇出網(wǎng)絡(luò)中高權(quán)值邊與新節(jié)點相連。隨著每一步新節(jié)點的加入,網(wǎng)絡(luò)中各邊權(quán)重發(fā)生變化。通過調(diào)整航線特征量,挖掘在演化過程中機場數(shù)量、航線布局等網(wǎng)絡(luò)演化特性的變化規(guī)律,并通過與現(xiàn)實航空網(wǎng)絡(luò)的實證對比,驗證該演化網(wǎng)絡(luò)模型的適用性。進(jìn)一步基于所構(gòu)建的航空演化網(wǎng)絡(luò),改進(jìn)經(jīng)典傳播動力學(xué)模型,重新定義航空網(wǎng)絡(luò)上的航班延誤傳播規(guī)則和有效傳播概率。通過回歸模型,分析不同航線的延誤傳播概率與影響航班運行因素之間的關(guān)聯(lián)。并在此基礎(chǔ)上,分別基于機場節(jié)點和航班運行網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建航班延誤傳播ASIR模型(Airport Susceptible-Infected-Recovered model)和FSIS模型(Flight Susceptible-Infected-Susceptible model),分析航空演化網(wǎng)絡(luò)的不同結(jié)構(gòu)和功能特性對航班延誤傳播的不同影響作用。仿真模擬不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、不同機場類型,以及不同航線屬性對航班延誤傳播作用效果,進(jìn)而揭示延誤在航空運輸網(wǎng)絡(luò)上的傳播過程及特性,并提出有效的控制策略。本文結(jié)論可為控制航班延誤在航空運輸網(wǎng)絡(luò)上的傳播提供有效的理論依據(jù)。
【圖文】：

航班準(zhǔn)點率趨勢圖

圖 1.2 千萬級機場準(zhǔn)點率分布圖（2015 年）輸網(wǎng)絡(luò)組成復(fù)雜，，包含了機場節(jié)點、各航空公司的航線布局及航班運行狀雜。當(dāng)某一機場發(fā)生大面積延誤時，航班運行網(wǎng)絡(luò)中與該機場相關(guān)聯(lián)的航，若不加以控制，延誤會通過航班串傳播至整個網(wǎng)絡(luò)。通常，航班延誤的
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F562.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2709554