【摘要】： 民用航空業(yè)是高科技、高風險的資本密集型服務行業(yè),己成為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力量。本論文對民航機場動態(tài)分級預警模式進行研究,旨在預防和矯正不安全誘發(fā)因素的萌生與發(fā)展,改善民航機場安全管理的科學性和可靠性,進一步降低事故率,減少航空機場造成的損失,促進民航業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。對于貫徹我國民航“安全第一,預防為主”的方針,應對加入WTO后民航安全面臨的嚴峻挑戰(zhàn),適應民航快速發(fā)展對航空安全提出的更高要求,以及促進民航體制改革,具有重要的現(xiàn)實意義。本論文綜合運用預警管理理論、安全科學、人工神經(jīng)網(wǎng)絡科學等相關學科的理論和方法,將多學科的學術前沿內(nèi)容有機地交叉融合,具有重要的研究價值。 本文簡要的介紹了國內(nèi)外民航機場預警研究的概況,并對國內(nèi)外民航機場管理情況進行了分析和比較。在深入了解民航機場安全運行情況的基礎上,建立了民航機場動態(tài)分級預警指標體系。主要考慮了人員因素、機器設備因素、環(huán)境因素、管理因素、運行數(shù)據(jù)因素,并進行了深入的分析。 在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎理論之后,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡并結合民航機場動態(tài)分級預警指標體系,建立了預警模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術具有很強的非線性映射能力和自適應、自學習能力,特別適用于解決因果關系復雜的非確定性推理、判斷、預測和分類等問題。神經(jīng)網(wǎng)絡通過對已有民航機場安全運行狀況的學習,可獲得隱含其中的人的經(jīng)驗、知識及對各種因素重要性的看法等直覺思維。一旦用來預警時,網(wǎng)絡便可以再現(xiàn)這些經(jīng)驗、知識及思維,對復雜問題做出合理的判斷。 本文還對預警信號的發(fā)布渠道進行了探討,并在此基礎上提出了民航機場動態(tài)分級預警信息發(fā)布的具體方法。對手機短信發(fā)布預警信息的方法進行了研究。采用ASP動態(tài)網(wǎng)頁編程和數(shù)據(jù)庫相結合的技術,實現(xiàn)了對預警信息數(shù)據(jù)的后臺管理、信息發(fā)布和結果查詢。
【圖文】：

MATLAB 圖形用戶接口 GUI經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的 GUI，（Graphical User Interfaces）圖形用戶界面功能，設計與分析更快捷和方便。經(jīng)網(wǎng)絡設計 GUI 的基本功能可以從圖 5.8 所示的神經(jīng)網(wǎng)絡 GUI 的主界理窗口中看出所能實現(xiàn)的主要功能。

所以要對輸入數(shù)據(jù)進行預處理。將輸入數(shù)據(jù)變：m inm a x m i niix xxx x = 表輸入數(shù)據(jù)；minx代表數(shù)據(jù)變化范圍的最小值；選取均來自機場運行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)選取 12 個星期的AB 程序見附錄。個數(shù)的選擇，，建立的 BP 網(wǎng)絡訓練曲線分別如圖 發(fā)現(xiàn)，中間層神經(jīng)元個數(shù)為 9 時，網(wǎng)絡的收斂速度
【學位授予單位】：沈陽航空工業(yè)學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：F562;F224

【引證文獻】

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1 梅軍飛;機場跑道入侵風險預警模型研究[D];武漢理工大學;2013年

本文編號：2683152