【摘要】： 高速公路建設項目造價控制方法的研究,是一個重要的課題。在公路建設行業(yè),動態(tài)控制的觀點已提出多年,在實踐中各地、各單位也實施了許多調價方法,也取得了不少經驗。但是總結歸納這些造價動態(tài)管理的方法我們發(fā)現(xiàn),這些方法所達到的目的僅在于對原定造價的追加,基本屬于事后補救措施。本文基于總控管理模式提出一種新型有效的造價動態(tài)管理方法,體現(xiàn)造價總控管理“預控”思想,真正實現(xiàn)對造價“事前”控制作用。 針對我國高速公路項目業(yè)主方的組織與管理能力不足的現(xiàn)狀,本文將項目造價總控模式引用高速公路建設中,明確造價總控的目標、任務,進行造價總控的組織機構、工作流程設計,建立高速公路造價預控體系,來加強業(yè)主對造價的管理。 本文在進行高速公路項目投資分解方法研究的基礎上,通過建立的信息收集平臺,獲取與高速公路工程造價相關的信息,建立報警模型,分析偏差現(xiàn)狀,利用掙值法進行成本績效分析;通過對神經網絡的基礎理論的研究,推導BP神經網絡的學習公式,進行神經網絡經濟預測建模設計。根據(jù)高速公路建設項目過去和當前的發(fā)展情況,總結其變化規(guī)律,經過分析判斷,運用BP網絡建立經濟預測模型,將預測結果與設置的兩條預警線進行比較,發(fā)出預警信號,建立預警系統(tǒng),以此構建出高速公路造價動態(tài)控制體系。 最后,對清連高速化改造施工項目進行實證分析,結果表明本文建立的造價動態(tài)控制系統(tǒng)具有較好的實用價值。
【圖文】：

et.trainParam.epochs =5000; %設置最大迭代次數(shù)et.trainParam.goal = 0.001; %設置訓練的目標誤差P.mc=0.8;%設置動量參數(shù)et = init(net);%重新初始化auselcndet=train(net,P,T) % 調用相應算法訓練 BP 網絡=sim(net,p); % SIM——對 BP 神經網絡進行仿真rror=y-t;es=norm(error) 4.3~圖 4.6 所示分別為訓練函數(shù)為“traingda"隱層節(jié)點數(shù)為 15、21訓練的誤差性能曲線圖，在使用訓練函數(shù)“traingda”的過程中發(fā)現(xiàn)迭以收斂，，于是把迭代次數(shù)增加到 5000 次。

隱層節(jié)點數(shù)為21訓練5000次的誤差性能曲線
【學位授予單位】：長沙理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：F284;F542;F224

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本文編號：2683071