【摘要】： 公交是城市客運(yùn)交通的重要組成部分,公交客流的基本特征在于它的空間和時(shí)間分布的不均勻性。公交客流的分布不僅影響到城市公交車(chē)輛的行車(chē)組織,而且還影響到公共交通的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,因而研究并充分掌握其規(guī)律是十分重要的。如今,隨著先進(jìn)的客流數(shù)據(jù)采集技術(shù)在公交系統(tǒng)的逐步推廣應(yīng)用,公交系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中積累的客流數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不能很好的處理這些數(shù)據(jù),需要研究新的方法對(duì)公交客流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。 本文對(duì)公交客流數(shù)據(jù)分析的研究主要集中在兩個(gè)方面: 第一,研究聚類(lèi)分析在公交客流數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。研究并實(shí)現(xiàn)了使用聚類(lèi)分析算法解決公交線路評(píng)價(jià)指標(biāo)簡(jiǎn)化、公交線路分類(lèi)、公交調(diào)度時(shí)段劃分的方法。并用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)方法進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明這些方法是可行而有效的。 第二,研究基于客流分析公交靜態(tài)調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題。公交靜態(tài)調(diào)度的關(guān)鍵問(wèn)題是確定行車(chē)時(shí)刻表,而確定行車(chē)時(shí)刻表的主要依據(jù)是客流的分布規(guī)律。本文首先在同時(shí)考慮客流的時(shí)間和空間分布的基礎(chǔ)上,依照模型建立的步驟和方法,以最小擁擠度、最小候車(chē)超時(shí)度、最小發(fā)車(chē)次數(shù)為目標(biāo),建立了公交靜態(tài)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型;然后用非劣分層遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解;最后利用數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明模型及其求解方法是可行而有效的。
【圖文】：

利于人工的分析。即層次聚類(lèi)分析比較適合公交線路屬性聚類(lèi)問(wèn)題，因此我們選用層次聚類(lèi)法進(jìn)行聚類(lèi)分析。由于相關(guān)系數(shù)距離（Pearson correlation）適用于對(duì)對(duì)象屬性的聚類(lèi)分析，所以我們采用相關(guān)系數(shù)作為距離。聚類(lèi)結(jié)果的樹(shù)狀圖如圖3.2所示。表3.4為各屬性的相關(guān)系數(shù)。圖3.2 屬性聚類(lèi)樹(shù)狀關(guān)系圖Fig3.2 The three of property clustering result表3.4 屬性的相關(guān)系數(shù)表Table3.4 The pearson correlation distance車(chē)輛數(shù) 利潤(rùn) 乘客總數(shù) 平均發(fā)車(chē)間隔 線路長(zhǎng)度 站點(diǎn)數(shù)利潤(rùn) -0.0371乘客總數(shù) 0.145 0.536平均發(fā)車(chē)間隔 0.044 -0.359 0.130線路長(zhǎng)度 0.724 -0.443 0.255 0.695站點(diǎn)數(shù) 0.710 -0.425 0.281 0.687 0.987平均滿載率 -0.464 0.958 0.392 -0.396 -0.521 -0.487從表 3.4 中可以看到站點(diǎn)數(shù)與線路長(zhǎng)度相關(guān)系數(shù)為 0.987，即站點(diǎn)的多少與線路長(zhǎng)度是密切相關(guān)的，這說(shuō)明樣本中各條線路的站點(diǎn)分布都比較均衡；利潤(rùn)和平均滿載率的向關(guān)系數(shù)為 0.958，，表明公交公交公司的利潤(rùn)與平均滿載率密切相關(guān)，這與實(shí)際情況是相符的。從圖 3.2 聚類(lèi)樹(shù)狀關(guān)系圖可以看出線路長(zhǎng)度和站點(diǎn)數(shù)這兩個(gè)屬性先合并，而后再與車(chē)輛數(shù)合并；

河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文21圖3.3 基于七屬性的線路聚類(lèi)關(guān)系樹(shù)狀圖Fig3.3 The three of route clustering based on seven attributes對(duì)圖3.3進(jìn)行分析，我們把如果把線路分為五類(lèi)，分類(lèi)情況為：{10，11，4，13，14，8，2}
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類(lèi)號(hào)】：U492.413

【引證文獻(xiàn)】

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1 孫倩;胡國(guó)兵;毛瑞婷;王婷;李凌;段曉達(dá);;南昌市公交客流量時(shí)間分布特征及預(yù)測(cè)[J];經(jīng)營(yíng)管理者;2011年15期

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1 夏青;節(jié)假日鐵路客流波動(dòng)規(guī)律分析及其在客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2011年

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3 寧貴蘭;基于APC和GPS的公交車(chē)輛輔助調(diào)度技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2009年

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7 鐘龍;高溫高壓下基于超聲波響應(yīng)特性對(duì)聚合物熔體密度測(cè)量方法的研究[D];北京化工大學(xué);2012年

8 周旭;智能公交調(diào)度監(jiān)控軟件的研究與開(kāi)發(fā)[D];南京理工大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2654967