【摘要】： 鐵路貨運(yùn)量是確定鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模的主要依據(jù),貨運(yùn)量預(yù)測結(jié)果的合理性、可靠性直接影響鐵路工程項(xiàng)目的投資和效益,對(duì)制定未來鐵路運(yùn)輸發(fā)展戰(zhàn)略、合理利用資源、充分發(fā)揮鐵路運(yùn)輸設(shè)施的效益都有著重要的意義。 論文在廣泛參閱有關(guān)貨運(yùn)量預(yù)測文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,闡述了鐵路貨運(yùn)量預(yù)測原理、方法和步驟,綜合分析了目前主要預(yù)測方法的適用范圍和存在的不足,對(duì)灰色預(yù)測、回歸分析、ARMA模型在貨運(yùn)量預(yù)測中的應(yīng)用進(jìn)行了比較深入的研究和探討,并探討了改進(jìn)的灰色馬爾柯夫鏈預(yù)測模型,以及基于移動(dòng)平滑的ARMA模型。并將多個(gè)模型組合起來進(jìn)行預(yù)測,充分利用其中的有用信息,揚(yáng)長避短,克服了單一預(yù)測模型在鐵路貨運(yùn)量預(yù)測中的局限性,并結(jié)合鐵路貨運(yùn)量實(shí)際情況,實(shí)現(xiàn)綜合預(yù)測鐵路貨運(yùn)量的目的,為鐵路運(yùn)輸業(yè)制定貨運(yùn)市場營銷決策提供依據(jù)。 本論文分為五個(gè)部分,第一部分闡述了論文背景、選題意義、研究目標(biāo)和本人所做的工作;第二部分回顧了國內(nèi)外已有文獻(xiàn)中對(duì)鐵路貨運(yùn)量的預(yù)測方法應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上,分析了目前鐵路貨運(yùn)量預(yù)測研究中的不足之處及改進(jìn)意見;第三部分鐵路貨運(yùn)量預(yù)測模型綜述,介紹時(shí)間序列、回歸分析等模型的特點(diǎn)及計(jì)算過程;第四部分鐵路貨運(yùn)量預(yù)測模型實(shí)證分析;第五部分本文結(jié)論和后續(xù)研究方向,提出了今后研究中需要進(jìn)一步解決的問題及今后的工作展望。
【圖文】：

4.2.2平穩(wěn)性檢驗(yàn)利用EVIEwS軟件做出鐵路貨運(yùn)量的時(shí)間序列圖如下。圖4一2是鐵路貨運(yùn)量時(shí)間序列圖，圖中橫軸表示以季度為單位的時(shí)間，，為簡便起見，以序列號(hào)代替:縱軸表示貨運(yùn)量的數(shù)值(HYL表示鐵路貨運(yùn)量)。從圖4一2可以看出鐵路貨運(yùn)量總體表現(xiàn)為上升的趨勢。從圖4一3的鐵路貨運(yùn)量自相關(guān)函數(shù)圖可以看出其自相關(guān)函數(shù)衰減是非常緩慢的。70000--60000一50000-40000-300側(cè))心20000， 102030405060708090100110圖4一2鐵路貨運(yùn)量時(shí)序圖(Y表示季節(jié)調(diào)整后的鐵路貨運(yùn)量)戶戶山 toCorre!ationnnPartia!CO叮e!ationnnACPACQ一 StatPmbbb…… {{{…… ---10.8780.印 891.7加D.【犯 000 22222220.7腸0.田 1165.670.日 1))) 33333330.7010.田22乃 .190.t刀 ))) 44444440.629D.D12273.540.tX刃 刃 55555550.5陽習(xí) .D27311.田0.t兀舊 舊 66666660.印 40.0刃343.砍。儀幻 幻 77777770.4陽0.014湯9.B30.儀幻 幻 88888880.4160.田 2391.710.儀刃 刃 9999999D.陽 10017410.240.以刃 刃、 、 、、祖0.348一0.田 3425.850.儀舊舊 111111110.3210D154刃
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：U294.13

【引證文獻(xiàn)】

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1 郭文偉;陳妍玲;;中國鐵路運(yùn)輸需求規(guī)模探析[J];經(jīng)濟(jì)問題探索;2011年10期

2 劉婷婷;鄧克濤;馬昌喜;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性組合預(yù)測在鐵路貨運(yùn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2008年09期

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5 馬騰;河北省棉花生產(chǎn)預(yù)測與預(yù)警研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：2650466