【摘要】： 當(dāng)前我國城市交通問題日益凸現(xiàn)，主要表現(xiàn)為交通擁堵現(xiàn)象極為普遍、城市交通污染日益嚴(yán)重等等。大力發(fā)展公共交通、提高公交在居民出行中的比例是有效的解決手段之一。而公交調(diào)度是公交企業(yè)運(yùn)營管理的核心內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)公交調(diào)度智能化和調(diào)度方案的最優(yōu)化是提高運(yùn)營調(diào)度水平、增強(qiáng)公交吸引力的關(guān)鍵。 公交客流數(shù)據(jù)是制定和優(yōu)化公交調(diào)度的前提和基礎(chǔ)。本文分析了既往公交IC卡數(shù)據(jù)的規(guī)律和特點(diǎn)，取得了公交IC卡的歷史數(shù)據(jù)得到客流曲線，采用fisher有序聚類算法劃分公交峰值區(qū)間，從而建立了不同峰值情況下公交IC卡數(shù)據(jù)預(yù)測時(shí)段客流的回歸方程，為公交調(diào)度提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 公交車輛的線路調(diào)度是公交調(diào)度的基本模式。本文提出了以乘客滿意率和企業(yè)滿意率加權(quán)平均值最大作為目標(biāo)，考慮最大和最小發(fā)車間隔、滿載率等約束，以發(fā)車時(shí)間為變量的公交車輛優(yōu)化調(diào)度模型。該模型能夠計(jì)算出優(yōu)化的公交車輛全天發(fā)車時(shí)刻表，同時(shí)可以利用公交IC卡數(shù)據(jù)的高效性和實(shí)時(shí)性，應(yīng)對客流變化快速對時(shí)刻表做出有效調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)智能化的目標(biāo)。 公交車輛優(yōu)化調(diào)度模型的求解是解決公交調(diào)度實(shí)際問題的關(guān)鍵。由于該模型是多變量的非線性問題，用傳統(tǒng)方法難以求解，為此本文將免疫算法引入到模型求解中，給出了免疫算法應(yīng)用于求解公交車輛優(yōu)化調(diào)度問題的基本步驟和具體計(jì)算過程。 本文最后將公交優(yōu)化調(diào)度模型具體應(yīng)用于大連市406公交線路，得出了優(yōu)化的調(diào)度方案。結(jié)果表明，該模型和算法得到的優(yōu)化發(fā)車間隔滿足客流增長趨勢，并且相鄰峰值區(qū)間發(fā)車也很平均，優(yōu)化了現(xiàn)有的調(diào)度方案并具有快速智能化反應(yīng)能力。
【圖文】：

塑料卡將天線、集成電路芯片封裝，起到保護(hù)作用。非接觸式IC卡可以反復(fù)充值，重復(fù)使用。使用壽命高達(dá)10萬次，本文研究的是大連明珠智能公交IC卡，，見圖2.1。

每個(gè)數(shù)據(jù)采集盒大約可以采集30臺車載收費(fèi)機(jī)的數(shù)據(jù)。采集數(shù)據(jù)時(shí)，管理人員將數(shù)據(jù)采集盒插入車載收費(fèi)機(jī)后，數(shù)據(jù)采集盒將自動(dòng)進(jìn)行工作，采集時(shí)間約10分鐘。車載收費(fèi)機(jī)盒數(shù)據(jù)采集盒如圖2.2所示〔’71。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：F570;F224

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 董曉晶;余志偉;伏偉偉;孫影;陳靜;;基于GIS的公交IC卡數(shù)據(jù)處理及分析系統(tǒng)[J];地理空間信息;2009年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 程遠(yuǎn);基于服務(wù)水平的城市軌道交通與常規(guī)公交換乘優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2011年

2 謝明隆;公共交通中的行程時(shí)間預(yù)測方法研究[D];華南理工大學(xué);2011年

3 吳祥國;基于公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)的居民公交出行OD矩陣推導(dǎo)與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2011年

4 鄭祺文;公交企業(yè)智能化營運(yùn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年

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6 寧貴蘭;基于APC和GPS的公交車輛輔助調(diào)度技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2009年

7 章玉;基于數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)公交客流OD獲取方法研究[D];北京交通大學(xué);2010年

8 吳美娥;對公交IC卡數(shù)據(jù)處理分析及應(yīng)用的探索[D];北京交通大學(xué);2010年

9 郝語嘉;遺傳算法在城市公交運(yùn)行計(jì)劃編制中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2009年

10 廖澤容;基于公交IC數(shù)據(jù)的公交客流量分析[D];云南大學(xué);2010年

本文編號：2640559