【摘要】： 長期以來,我國對航空旅客運輸市場研究大多針對單一市場進行,如某個機場旅客吞吐量、某條航線旅客運輸量或全國航空旅客運輸總量的研究,缺乏從分布性角度進行全面、系統(tǒng)地研究我國航空旅客運輸市場及其變化規(guī)律。為此,本文在總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上,從理論闡述、模型建立及其實證或仿真分析等多個角度,深入探討我國航空客流分布性及其生成機理問題。著重采用灰色系統(tǒng)理論、可拓學(xué)、集對分析和模糊數(shù)學(xué)等屬于智能計算范疇的諸多非經(jīng)典數(shù)學(xué)方法,并與傳統(tǒng)方法中的概率統(tǒng)計、回歸分析以及重力模型相結(jié)合,研究不確定環(huán)境下我國航空客流三大分布特性:航空旅客運輸市場需求生成分布特性、航空客流節(jié)點分布特性和航空旅客OD流分布特性。 首先,本文從理論上揭示了空間航空運輸聯(lián)系的內(nèi)涵及其特征,將航空運輸聯(lián)系置于經(jīng)濟、社會、地理大環(huán)境中,闡述了航空運輸聯(lián)系的基本規(guī)律,研究航空旅客運輸需求生成機理;分析了諸多相關(guān)影響因素,基于灰色關(guān)聯(lián)分析選出其中的主要影響因素,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用可拓綜合評價模型,對我國大陸31個地區(qū)航空客流生成需求進行實證分析,研究各地區(qū)航空旅客運輸需求生成靜態(tài)分布規(guī)律、靜態(tài)流入與流失情況及其動態(tài)變化排序;應(yīng)用集對分析模型,確定各地區(qū)航空旅客運輸需求生成的關(guān)鍵影響因素,并對地區(qū)進行了分類。 其次,鑒于機場輻射域界定結(jié)果構(gòu)成了航空客流節(jié)點分布,本文分析了都市圈發(fā)展、機場服務(wù)、地面交通因素對機場輻射域的影響,分別建立了基于地面交通距離、航空旅客運輸市場供求關(guān)系和航空旅客對機場選擇的機場輻射域量化模型。應(yīng)用模糊隸屬度函數(shù),對機場輻射域界定的最短距離法模型進行了兩種修正;對機場輻射域最優(yōu)規(guī)劃模型進行了仿真分析;基于離散選擇模型,以蘇南機場為例進行了實證分析。 第三,本文分析了我國航空旅客OD流分布影響因素及其距離衰減特性;對比分析了現(xiàn)有的旅客OD流分布模型,對傳統(tǒng)標(biāo)準重力模型進行了修正,根據(jù)我國特點建立了包含10個虛擬變量的重力模型;為了反映相同時間間隔航空旅客OD流分布特征,本文分別采用1995、2000和2005年國內(nèi)主要航段客流量數(shù)據(jù)標(biāo)定重力模型參數(shù),通過參數(shù)值的橫向和縱向比較,研究了我國國內(nèi)航空旅客OD流分布現(xiàn)狀特征以及十年來隨時間演化規(guī)律;基于灰色GM(1,1)模型,預(yù)測了2006至2010年含虛擬變量的重力模型參數(shù)值,并對2006年部分有代表性航段旅客運輸量進行擬合,效果良好。 最后,本文分析了我國未來高鐵對航空旅客OD流的影響。建立了等時航線距離模型和等成本航線距離模型;提出了“城市對”高鐵與民航分擔(dān)率組合模型;根據(jù)高鐵競爭導(dǎo)致航空旅客OD流動態(tài)變化進而影響機場旅客吞吐量的機理,提出了基于航空旅客OD流的含虛擬因子的逆向重力模型算法。
【圖文】：

圖 3.1 運輸聯(lián)系與經(jīng)濟聯(lián)系的關(guān)系圖從旅客運輸?shù)慕嵌瓤矗�，普遍存在于空間系統(tǒng)中的運輸聯(lián)系，具體表現(xiàn)為因人類住所、生活、工作、娛樂所產(chǎn)生的運輸聯(lián)系。人類的任何活動，都有其空間獨特性，住所永遠是其活動的基地。因此，以人類社會交流為媒介產(chǎn)生的運輸聯(lián)系空間通常具有一定的規(guī)律性，聯(lián)系的起迄點相對穩(wěn)定而且有序，表現(xiàn)出中心、附屬區(qū)域間有序的雙向聯(lián)系，因而產(chǎn)生不同區(qū)域的旅客運輸聯(lián)系系統(tǒng)。其聯(lián)系強度決定于不同空間內(nèi)容(城鎮(zhèn)、人口、其它要素)的相互引力。圖 3.2 為民航客運量與經(jīng)濟的關(guān)系。05000100001500020000入境游人數(shù) 6348 7280 8344 8901 9791 9166 10904 12029 12494人均GDP 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14103 160841998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

圖 4.8 長三角地區(qū)江蘇 8 城市及相關(guān)競爭機場位置圖4.3.2.2 方法與過程首先，采用 3.2.1 節(jié)選擇出的 6 個主要影響因素，根據(jù)長三角地區(qū)與蘇南機場輻射域有關(guān)的上述 8 個城市在三個目標(biāo)年的 6 個指標(biāo)預(yù)測值，應(yīng)用可拓綜合評價模型，預(yù)測這些城市在三個目標(biāo)年的航空旅客運輸生成量，并根據(jù)我國民航協(xié)會關(guān)于航空旅客的公務(wù)客與休閑客比例調(diào)查值及其目標(biāo)年預(yù)測值，對各城市航空旅客運輸生成量進行分類，見表 4.7 所示。表 4.7 目標(biāo)年長三角地區(qū)江蘇 8 市航空旅客生成量分類值 萬人航空旅客運輸生成量城市名稱2010年 2015年 2020年公務(wù)旅客 休閑旅客 公務(wù)旅客 休閑旅客 公務(wù)旅客 休閑旅客蘇州 623 762 885 1327 1119 2079南京 408 498 579 868 732 1360無錫 332 406 471 707 596 1107常州 156 191 222 333 281 521
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：F562.5

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本文編號：2629158