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城市軌道交通對周邊住宅價格的影響研究

發(fā)布時間:2020-03-22 04:42
【摘要】: 論文首先在總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究成果的基礎(chǔ)上,分析了城市軌道交通的特性和房地產(chǎn)價格影響因素,并探討了城市軌道交通促進周邊房地產(chǎn)增值的機理。接著論文對定量分析城市軌道交通對周邊房地產(chǎn)價格影響程度的三種計量經(jīng)濟學(xué)模型進行了介紹,在比較現(xiàn)有的交通成本模型、特征價格模型和線性支出系統(tǒng)需求函數(shù)綜合模型等對解決本研究課題的適用性和有效性的基礎(chǔ)上,選定了特征價格模型作為論文研究的基礎(chǔ)模型。然后根據(jù)國內(nèi)外文獻綜述對住宅的特征變量進行了設(shè)置,并把成都市住宅市場作為單一市場,采用特征價格模型的線性模型、對數(shù)模型、半對數(shù)模型分別進行回歸分析,最終確定采用擬合程度最高的線性模型進行實證分析研究。 其次本文從實證角度出發(fā),以成都地鐵1號線周邊住宅樣本為例,采用了定性分析與定量分析相結(jié)合的方法來研究成都城市軌道交通對周邊住宅價格的不同影響規(guī)律。先通過定性手段分析證實,軌道交通確實會對周邊住宅價格帶來增值影響,并且軌道交通在不同的區(qū)域影響半徑不同,從中心區(qū)到外圍區(qū),軌道交通影響區(qū)范圍呈擴大的趨勢;軌道交通對各圈層住宅價格的影響程度不同,通過研究發(fā)現(xiàn),從內(nèi)環(huán)到外環(huán),軌道交通對站點周邊住宅價格的影響程度逐漸增大。然后本文采用特征價格模型的線性形式,利用spss14.0等軟件進行回歸計算,進一步定量分析了軌道交通站點周邊住宅價格的影響因素,并且驗證及解釋了以上所得規(guī)律。 最后對所研究的工作進行了總結(jié),并對與此相關(guān)的其他可繼續(xù)深入研究的工作進行了展望。
【圖文】:

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圖4一1成都地鐵1號線一期工程線路示意圖成都地鐵1號線工程北起大豐站,南至廣都站,規(guī)劃線路全長約31.6km,設(shè)23個站,其中地下站18座、高架站5座、控制中心1座,停車場1處,車輛段1處,主變電站2座。己于2005年12月28日正式動工建設(shè)的為成都

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西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第42頁從上圖中可以看出,地鐵站點周邊住宅房價與到車站的距離呈反比例關(guān)系,即離車站越遠,房價越低。并且高房價住宅集中在500m區(qū)段。在500m范圍內(nèi)外,房價隨距離的增大急劇下降,在SOOm后,,房價隨距離的增大反而上升,因此可以認為在一環(huán)以內(nèi)地鐵對房地產(chǎn)的影響區(qū)半徑在50Om左右。(2)一二環(huán)內(nèi)地鐵1號線一期工程在一二環(huán)內(nèi)設(shè)有三個站點,分別為人民北路站、省體育館站、倪家橋站。作出一二環(huán)內(nèi)地鐵周邊住宅的價格與離地鐵站點距離的散點圖(見圖4一5),并將住宅按離最近地鐵站點距離分類,求出各距離段內(nèi)的住宅均價,作出住宅均價隨距離變化的折線圖和柱狀圖(見圖4一6和圖4一7)。
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F570;F293.3;F224

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 梁倩玉;逄瑩;;軌道交通對周邊房地產(chǎn)價格影響的類比分析[J];城市交通;2010年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 邵雪清;城市軌道交通對房地產(chǎn)價格的影響效應(yīng)[D];浙江大學(xué);2011年

2 王彥亭;西安地鐵建設(shè)對商業(yè)房地產(chǎn)的影響研究[D];西安建筑科技大學(xué);2009年

3 楊耀華;杭州軌道交通對周邊商品住宅市場的投資價值影響分析[D];浙江大學(xué);2010年

4 尹愛青;城市軌道交通對周圍商品住宅價格影響的實證研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

5 范銘鋒;廣州地鐵對市中心沿線住宅房地產(chǎn)價格影響研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

6 侯軍賢;西安商品住房價格波動的比較研究[D];西北大學(xué);2011年

7 曾珍珍;杭州軌道交通對周邊住宅價格的影響研究[D];浙江理工大學(xué);2011年

8 侯雪;基于TOD理念的軌道交通站點周邊土地利用評價及優(yōu)化模型[D];北京交通大學(xué);2012年



本文編號:2594502

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