【摘要】：國際干散貨航運市場的需求以鐵礦石、煤炭等大宗干散貨為主，其中鐵礦石的貨流變化主要是受到了鋼鐵行業(yè)的影響，鋼鐵的強勁需求使得鐵礦石、鋼材的海運需求大幅上升，從而極大地促進了干散貨航運市場的海上繁榮，成為世界經(jīng)濟增長的強勁動力。但是金融危機以后，反映全球經(jīng)濟領先指標的BDI指數(shù)發(fā)生了巨大變化，，BDI指數(shù)與經(jīng)濟活動的相關性正在降低，甚至出現(xiàn)了BDI指數(shù)和鋼材價格、礦價走勢罕見背離的情況。 針對這種現(xiàn)象，本文將對干散貨航運市場和鋼材市場進行科學的驗證與細致的研究。利用相關關系分析、格蘭杰因果關系分析、協(xié)整關系分析等研究方法，通過定量研究和定性研究，綜合分析近年來鋼材現(xiàn)貨市場、鋼材期貨市場與干散貨航運市場之間的聯(lián)動關系。 經(jīng)過實證研究后發(fā)現(xiàn)，國際干散貨航運市場與鋼材現(xiàn)貨、鋼材期貨市場之間確實存在著相關關系。而且鋼材期貨市場的價格變動對于干散貨運費的價格變動存在單向的因果關系，反映出鋼材期貨市場對于干散貨航運市場的引導作用較強。雖然受到復雜的全球經(jīng)濟形勢影響，干散貨航運市場與鋼材現(xiàn)貨、期貨市場之間并沒有形成穩(wěn)定的長期均衡關系。但伴隨著世界經(jīng)濟的復蘇以及全球化程度的加深，干散貨航運市場與鋼材現(xiàn)貨市場、鋼材期貨市場之間的聯(lián)動關系將會越來越緊密。
【圖文】：

圖 4—1 CRU 統(tǒng)計性描述圖—2 BDI 統(tǒng)計性描述圖 圖 4—3 BCI 統(tǒng)計性描述圖 CRU 樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述分析，如圖 4—1 所示，可知 CR181.58，其中最小值是 126.50，最大值是 292.80，高頻波動范圍間，總體波動幅度不大。而對 BDI 樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述分析

圖 4—2 BDI 統(tǒng)計性描述圖 圖 4—3 BCI 統(tǒng)計性描述圖對 CRU 樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述分析，如圖 4—1 所示，可知 CRU 平均值達到 181.58，其中最小值是 126.50，最大值是 292.80，高頻波動范圍為 150 到210 之間，總體波動幅度不大。而對 BDI 樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述分析，如圖 4—2 所示，可知 BDI 平均值達到 3988.25，其中最小值是 663，最大值是 11612，高頻波動范圍為 1500 到 4500 之間，波動幅度比 CRU 大。對 BCI 樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述分析，如圖 4—3 所示，可知 BCI 平均值達到 5670.95，其中最小值是 838，最大值是 19451，高頻波動范圍為 2000 到 5000 之間，總體波動幅度在CRU、BDI、BCI 之中最為劇烈。將 CRU 的數(shù)據(jù)進行倍數(shù)擴展 20 倍，與 BDI、BCI 一起繪制統(tǒng)計折線圖，如圖 4—4 所示。
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F551;F416.31;F224

【引證文獻】

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1 李廣慧;;我國沿海干散貨與進口原油運價風險傳導效應研究[J];價格月刊;2015年12期

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1 范永輝;基于GARCH族模型的波羅的海干散貨運價指數(shù)波動規(guī)律及預測研究[D];大連海事大學;2014年

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1 韓謇;BDI指數(shù)周期性波動及其影響因素研究[D];華東師范大學;2017年

2 張夢瑤;基于系統(tǒng)動力學的干散貨航運市場研究[D];大連海事大學;2017年

3 曹元卅;基于系統(tǒng)動力學的干散貨運價指數(shù)預測研究[D];大連海事大學;2017年

4 周潔;基于VEC模型的干散貨航運市場運價研究[D];大連海事大學;2017年

5 姚瑾;中國鋼材市場價格與干散貨航運市場運價的關聯(lián)性研究[D];安徽工業(yè)大學;2016年

6 武秀秀;BDI指數(shù)與中美股市關聯(lián)性的比較分析[D];大連海事大學;2015年

本文編號：2516448