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運能釋放條件下鐵路既有繁忙干線貨運產(chǎn)品布局規(guī)劃理論與方法研究

發(fā)布時間:2018-11-12 07:06
【摘要】:隨著既有繁忙干線運能的釋放,我國鐵路運輸?shù)母窬謱⒂蛇\能緊張型向運能寬松型轉(zhuǎn)變,這為鐵路貨運產(chǎn)品的布局規(guī)劃提供了難得的契機。同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步調(diào)整,也導(dǎo)致快捷貨運及高附加值運輸需求量的急劇增長。由于先前鐵路運能的制約,鐵路貨運產(chǎn)品主要以滿足大宗物資、低附加值運輸需求為主,難以形成對高附加值運輸需求的吸引力,導(dǎo)致了鐵路在運輸市場的占有率逐年降低,鐵路運輸在貨運市場的競爭力也逐步減弱。因此在鐵路運力釋放的背景下,也迫切需要對貨運產(chǎn)品的布局規(guī)劃問題進行研究,以提高鐵路運輸?shù)母偁幜εc經(jīng)濟效率。本文針對運力釋放后貨運產(chǎn)品布局規(guī)劃問題展開研究,從而為鐵路運營者制定貨運產(chǎn)品布局規(guī)劃方案提供一定的理論依據(jù)。 本文主要研究內(nèi)容包括以下幾個部分: (1)研究了既有繁忙干線貨運產(chǎn)品相關(guān)的基礎(chǔ)理論。包括鐵路貨運的供需特征分析、鐵路貨運產(chǎn)品布局的定義;分析影響鐵路貨運產(chǎn)品的布局的因素以及鐵路貨運產(chǎn)品布局的原則。為增加鐵路貨運產(chǎn)品布局方案的合理性,在現(xiàn)有貨運產(chǎn)品開行結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合供需特征給出了鐵路貨運產(chǎn)品調(diào)整策略。 (2)研究了既有繁忙干線基于貨運產(chǎn)品的流量分配問題。根據(jù)貨運產(chǎn)品的開行方案,借鑒節(jié)點拆分的思路描述貨運產(chǎn)品的節(jié)點作業(yè),構(gòu)建了繁忙干線鐵路貨運產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基礎(chǔ)上,分析現(xiàn)有路徑搜索算法的不足,提出了OD對合理徑路集合的求解方法,在充分考慮運輸需求特征基礎(chǔ)上,以運輸費用最小為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建了既有繁忙干線基于貨運產(chǎn)品的流量分配模型。根據(jù)模型的特點,給出了ILOG CPLEX動態(tài)求解算法和免疫克隆算法兩種求解方法,并通過算例對模型和算法進行驗證,結(jié)果表明,文中給出的求解算法能夠獲得全局最優(yōu)解。 (3)研究了既有繁忙干線貨運產(chǎn)品布局規(guī)劃問題。提出了貨運產(chǎn)品布局規(guī)劃的流程,并對貨運產(chǎn)品布局規(guī)劃問題進行了范圍界定。結(jié)合貨運供需特點、區(qū)位等因素,給出了鐵路貨運產(chǎn)品備選集合的生成策略。通過引入貨運產(chǎn)品備選集合,簡化了模型的形式;在此基礎(chǔ)上以運輸收益最大化為目標(biāo),充分考慮了鐵路貨運需求層次特征構(gòu)建了既有繁忙干線鐵路貨運產(chǎn)品布局規(guī)劃模型,給出了基于反饋的免疫克隆算法及和聲搜索算法兩種求解方法。并通過算例對模型和算法求解效率進行驗證,結(jié)果表明兩種算法各具有其特點,應(yīng)根據(jù)對求解質(zhì)量及求解時間的要求選擇合適的方法。 (4)在研究內(nèi)容(3)的基礎(chǔ)上進行一定擴展,研究了鐵路貨運產(chǎn)品與車站協(xié)同布局優(yōu)化問題。分析了車站布局與貨運產(chǎn)品間的相互關(guān)系,重點闡述了貨運產(chǎn)品結(jié)構(gòu)對車站布局的影響,并構(gòu)建了綜合考慮貨運站的鐵路貨運產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)。在車站布局規(guī)劃中通過貨運站預(yù)分配策略,縮小了問題的求解規(guī)模。在此基礎(chǔ)上重點針對多分配布局模式,構(gòu)建了鐵路貨運產(chǎn)品與車站協(xié)同布局模型,最后利用基于反饋的免疫克隆算法及和聲搜索算法對模型進行求解。 (5)在研究內(nèi)容(3)的基礎(chǔ)上,研究市場競爭條件下貨運產(chǎn)品的布局規(guī)劃問題。分析了影響運輸方式競爭力的因素。給出了貨運需求價格敏感度的計算方法,考慮貨運產(chǎn)品、價格敏感度以及貨主偏好度三個因素,構(gòu)建了運輸方式的分擔(dān)率模型。在此基礎(chǔ)上采用兩階段模型描述市場競爭條件下貨運產(chǎn)品布局規(guī)劃問題,結(jié)合兩階段模型分析運能充足條件下鐵路最優(yōu)運價問題,得到了影響鐵路運價的主要因素。并根據(jù)模型的特點采用兩階段啟發(fā)式求解算法。最后通過算例對模型和算法進行驗證分析。并對部分參數(shù)進行靈敏度分析,分析不同情景下鐵路運價和市場占有率的變化。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:U294.1;F532

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2326403


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