【摘要】：航班發(fā)生延誤時,需要采取有效恢復措施降低航空公司的經(jīng)濟和信譽損失.本文利用現(xiàn)有飛機資源,對飛機和乘客進行合理的調(diào)度安排問題建立了飛機和乘客恢復混合整數(shù)規(guī)劃模型.模型考慮了乘客的航班取消成本、航班延誤成本、座艙降級成本、飛機的非正常降落位置的懲罰成本及飛機飛行成本等,以使航班恢復成本最小化為目標.對航班恢復成本進行細分,更接近航空公司在進行航班恢復時的實際情況.使用法國某航空公司真實航班數(shù)據(jù)作為算例,以驗證模型的有效性和實用性.算例顯示優(yōu)化模型相對于航班取消方案和航班順延方案分別使恢復成本降低了21.05%和21.46%.因此,模型能有效地解決航班航空公司飛機和乘客恢復問題,提高航空公司競爭力.
[Abstract]:In case of flight delay, effective recovery measures should be taken to reduce the loss of economy and reputation of airlines. In this paper, a mixed integer programming model of aircraft and passenger recovery is established by using the existing aircraft resources to make a reasonable scheduling arrangement for aircraft and passengers. The model considers the cost of flight cancellation, flight delay, cabin demotion, the penalty cost of abnormal landing position and the flight cost of the aircraft, so as to minimize the cost of flight recovery. The breakdown of the cost of flight recovery, more close to the actual situation of airlines in the recovery of flights. The real flight data of a French airline is used as an example to verify the validity and practicability of the model. The example shows that the optimized model reduces the recovery cost by 21.05% and 21.46% respectively compared with the flight cancellation scheme and the flight delay scheme. Therefore, the model can effectively solve the problem of aircraft and passenger recovery and improve the competitiveness of airlines.
【作者單位】： 上海海事大學科學研究院;
【基金】：上海市科委項目(11510501900)
【分類號】：F560.6

【參考文獻】

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本文編號：2213787