機(jī)場服務(wù)滿意度猶豫模糊綜合評(píng)價(jià)方法
[Abstract]:In recent years, China's civil aviation airport passenger throughput continues to increase rapidly. The rapid development of airports also brings more service quality problems, flight delays are common, passenger complaints remain high. At the same time, the fierce competition of passenger service industry makes the improvement of airport service satisfaction more and more important. The evaluation of airport service satisfaction is the key link. Most of the existing researches at home and abroad use fuzzy multi-attribute decision-making method, fuzzy TOPSIS analysis to evaluate airport service satisfaction, and hesitant fuzzy evaluation method can effectively express the psychological activities of evaluators with hesitant fuzzy language. People are getting more and more attention. However, in view of the intangibility and heterogeneity of airport service, the research on how to introduce the hesitant fuzzy method into the evaluation of airport service satisfaction has not been seen. On the basis of collecting and sorting out a large number of domestic and foreign literatures and taking the fuzzy comprehensive evaluation as the theoretical basis, this paper systematically studies the fuzzy evaluation method of airport service satisfaction degree. First of all, referring to the service satisfaction evaluation index of China Civil Aviation Administration, the airport service satisfaction is divided into six dimensions, such as airport traffic, airport facilities, and on the basis of the analysis of the influencing factors of service satisfaction. The evaluation index system of airport service satisfaction is constructed with 6 dimensions and 39 indexes. Secondly, in order to reduce the influence of the evaluator's subjective judgment on the index weight, OWA operator weighting method is introduced to determine the weight of dimension layer and index layer respectively. Then, by using the hesitant fuzzy method, the author establishes the hesitant fuzzy evaluation set of the index layer, and selects the hesitant fuzzy mixed weighted average aggregation operator to aggregate the index weights of the dimension layer and the index layer with the passenger comment set, respectively. Form the evaluation results of airport service satisfaction. Finally, this paper takes the service satisfaction evaluation of Shanghai Hongqiao Airport and Zhengzhou Xinzheng Airport as an example to illustrate the feasibility of the evaluation method proposed in this paper. The comparative analysis of satisfaction between the two airports shows that there is still a lot of room for improvement in airport traffic, charging equipment in airport facilities and wireless network, abnormal flight ground service and so on. The research features and innovations of this paper are mainly reflected in:? This paper constructs the evaluation index system of airport service satisfaction which embodies the characteristics of invisibility and heterogeneity of airport service. Using OWA operator weighting method to determine the weight of dimension layer and index layer can effectively reduce the influence of the subjective judgment of the evaluator on the index weight. The empirical results show that the accuracy of the evaluation results of airport service satisfaction can be improved by using the hesitant fuzzy mixed weighted average aggregation operator to aggregate the index weights and expert evaluation sets of each index layer. The research in this paper not only provides a set of operational hesitant fuzzy evaluation method for airport service satisfaction evaluation, but also can be extended to other industry satisfaction evaluation, and provides a theoretical basis and evaluation method for service quality evaluation.
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F562
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2203088
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