客車生產(chǎn)物流系統(tǒng)及車輛信息跟蹤系統(tǒng)的研究
[Abstract]:Taking the logistics system of bus manufacturing enterprise as an object, the planning and design of logistics system and the optimization of production logistics system of medium and small bus manufacturing plant are studied in this paper. According to the system optimization goal, the related mathematical model is established, the optimization algorithm is chosen, and the implementation scheme of the production logistics system is analyzed and improved by using the simulation technology. Genetic algorithm (GA) is used to optimize the sequencing of bus mixed flow assembly line; variable neighborhood algorithm is used to optimize the distribution of goods in storage system; RFID technology is used to collect and track the relevant data of each link in the bus life cycle. At the same time, the vehicle information tracking system is developed with the bus production process as the core information source. According to the actual demand of production logistics system and vehicle information tracking system in a bus manufacturing enterprise, the comprehensive research method proposed in this paper can be used as a reference for similar research. Based on the investigation of the logistics system of a bus manufacturing enterprise, according to the production mode, production and marketing capacity and the characteristics of the production logistics system, the paper analyzes the reasons for the gap between production capacity and delivery time and the problems existing in the production logistics system. The key points of planning and design for optimizing the production logistics system of a bus enterprise are found out. In this paper, the Petri net discrete system modeling technology is used to model the logistics system of the mixed train production line of passenger cars, and the system simulation is carried out by using the AutoMod simulation software, and the bottleneck of the system is analyzed, and the optimal scheme under a certain target is obtained. Balance the production line logistics system. On the basis of the balance of production line, genetic algorithm is used to optimize the sequencing of mixed train assembly line. This paper plans and designs the storage system in the bus factory, applies the variable neighborhood algorithm to optimize the allocation of the storage system, and simulates the operation of the automated storage system by using the AutoMod logistics professional software. The results show that the efficiency of warehouse area, the benefit of personnel, the time of entering and leaving the warehouse, the input of equipment, the rationality of layout and so on have been improved significantly before and after the optimization. In this paper, RFID technology is used to collect and track the relevant data of bus production, and a vehicle information tracking system is constructed. Based on the research of RFID anti-metal interference test, the information system is designed and developed based on the production management information, and it is extended to every link in the bus life cycle to realize the bus network information tracking. Finally, taking the information requirement of second-hand car market as an example, a bus network information tracking second-hand vehicle trading node is developed, which provides technical support for the implementation of the complete vehicle information tracking system.
【學位授予單位】:南京林業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:U492.413
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本文編號:2194902
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