本文選題：收益管理 + 艙位控制　； 參考：《中國民航大學》2013年碩士論文

【摘要】：近年來,隨著航空貨運市場的快速發(fā)展以及物流市場競爭的不斷加劇,收益管理已經(jīng)成為航空公司提高收益和競爭力的重要手段。國外航空公司都已經(jīng)開始應(yīng)用航空收益管理技術(shù)來提高公司經(jīng)營水平,增加公司收益,贏得未來市場的生存與發(fā)展空間。航空公司收益管理的核心和重要組成部分是艙位優(yōu)化控制,它的合理有效的運用不僅可以滿足不同需求的客戶的需要,而且可以實現(xiàn)航空公司收益最大化的目標。因此,對航空艙位優(yōu)化控制方法的研究顯得尤其必要。本文考慮航空貨運市場的特征,及貨物到達過程的不確定性,主要研究了自由銷售中的動態(tài)艙位優(yōu)化控制方案,包括單航段艙位分配與航線確定下的多航段的艙位分配問題。首先分析了航空貨運高速發(fā)展的狀況和目前航空貨運主要面臨的問題,指出了研究航空貨運艙位優(yōu)化控制的必要性,總結(jié)了收益管理在航空客運及貨運等領(lǐng)域目前的研究現(xiàn)狀;其次,針對航空貨運收益管理及艙位控制進行論述,分析了航空貨運市場需求特征,貨運收益管理的系統(tǒng)構(gòu)成,艙位優(yōu)化控制的目標,及艙位優(yōu)化的單航段及多航段問題;第三,分析了貨物的非齊次泊松到達過程,利用馬爾可夫決策過程的方法構(gòu)建了單航段艙位分配方案,然后考慮決策者風險規(guī)避的情形,結(jié)合馮·諾依曼—摩根斯坦效用函數(shù)(VNM函數(shù))構(gòu)建了基于風險規(guī)避的模型。通過仿真實驗驗證了算法的有效性。最后,對航空貨運艙位分配模型擴展,基于風險規(guī)避馬爾可夫決策過程方法與傳統(tǒng)艙位控制方法相結(jié)合,構(gòu)建了多航段的艙位分配方案,通過仿真實驗對比,得出了方案的有效性與可行性。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of the air cargo market and the increasing competition in the logistics market, revenue management has become an important means for airlines to improve their earnings and competitiveness. Foreign airlines have begun to apply the technology of aviation revenue management to improve the management level, increase the company income, and win the survival and development space of the future market. The core and important component of airline revenue management is the optimal control of cabin space. Its reasonable and effective use can not only meet the needs of customers with different needs, but also realize the goal of maximizing airline income. Therefore, it is necessary to study the optimal control method of air space. Considering the characteristics of air cargo market and the uncertainty of cargo arrival process, this paper mainly studies the optimal control scheme of dynamic space in free sale, including the allocation of single segment space and the allocation of multi-segment space under route determination. Firstly, the paper analyzes the high speed development of air cargo and the main problems existing in air cargo, points out the necessity of studying air cargo space optimization control, and summarizes the current research status of revenue management in the field of air passenger transport and cargo transportation. Secondly, the paper discusses the air freight revenue management and space control, analyzes the characteristics of air freight market demand, the system structure of freight revenue management, the objectives of space optimization control, and the single and multi-segment issues of space optimization. Thirdly, the inhomogeneous Poisson arrival process of cargo is analyzed, and a single section space allocation scheme is constructed by using the method of Markov decision process, and then the risk aversion of decision makers is considered. A model based on risk aversion is constructed with von Neumann-Morgenstein utility function (VNM function). The effectiveness of the algorithm is verified by simulation experiments. Finally, the model of air cargo space allocation is extended, based on the combination of risk aversion Markov decision process method and traditional space control method, a multi-segment space allocation scheme is constructed, and the simulation results are compared. The validity and feasibility of the scheme are obtained.
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F560.6;TP13

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本文編號：2085045