本文選題：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 鐵路運輸��； 參考：《河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報》2014年04期

【摘要】：鐵路戰(zhàn)略裝車點作為鐵路的重要裝車基地,是鐵路發(fā)展大宗貨物物流的重要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。從戰(zhàn)略裝車點的物流設(shè)施能力、物流設(shè)備能力、交通銜接能力和物流管理能力四個方面構(gòu)建了戰(zhàn)略裝車點物流競爭力評價指標(biāo),戰(zhàn)略裝車點物流競爭力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型。結(jié)合北京市鐵路局所屬的53個戰(zhàn)略裝車點的相關(guān)數(shù)據(jù),通過Matlab仿真程序進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和結(jié)構(gòu)調(diào)整,并利用訓(xùn)練好的鐵路戰(zhàn)略裝車點網(wǎng)絡(luò)進行樣本評價。結(jié)果表明,該評價模型收斂速度快,精度高,合理可行。
[Abstract]:As an important railway loading base, railway strategic loading point is an important network node for railway to develop bulk cargo logistics. The evaluation index of logistics competitiveness of strategic loading point and the BP neural network evaluation model of logistics competitiveness of strategic loading point are constructed from four aspects: logistics facility capability, logistics equipment capability, transportation connection ability and logistics management ability of strategic loading point. Combined with the related data of 53 strategic loading points of Beijing Railway Administration, the network training and structure adjustment were carried out by Matlab simulation program, and the sample evaluation was carried out by using the trained railway strategic loading point network. The results show that the evaluation model has the advantages of fast convergence, high accuracy and reasonable feasibility.
【作者單位】： 中央財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院;
【分類號】：F532;F259.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2084848