本文選題：多影響因素 + 民航貨運(yùn)量　； 參考：《物流技術(shù)》2014年05期

【摘要】：從航空貨運(yùn)發(fā)展的實(shí)際出發(fā),分析影響預(yù)報(bào)因子的因素,基于GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和居民消費(fèi)水平的影響因素,采用系統(tǒng)觀點(diǎn)和類(lèi)比方法,運(yùn)用模糊數(shù)和多元回歸等方法,從影響航空貨運(yùn)量的因素、樣本的選取、模型的應(yīng)用這三個(gè)主要環(huán)節(jié)入手,對(duì)民航貨運(yùn)量展開(kāi)預(yù)測(cè),結(jié)果表明建立的模糊回歸理論模型具有很高的準(zhǔn)確率,具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)際操作性。
[Abstract]:Based on the actual development of air cargo, the factors affecting forecasting factors are analyzed. Based on GDP, fixed asset investment of the whole society and the consumption level of residents, the system view and analogy method are adopted, and fuzzy numbers and multiple regression methods are used. Starting with the factors affecting the air cargo volume, the selection of samples and the application of the model, the forecast of the air cargo volume is carried out. The results show that the fuzzy regression theory model has a high accuracy. Has the very strong realistic significance and the actual operation.
【作者單位】： 上海工程技術(shù)大學(xué);東華大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(71172174) 教育部博士點(diǎn)基金(20110075110003) 國(guó)家教育部“民航運(yùn)營(yíng)管理應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)”、上海市教委重點(diǎn)學(xué)科(第五期)建設(shè)項(xiàng)目(J51403) 上海市科委科研計(jì)劃項(xiàng)目(09170502400) 上海市委屬高校高水平特色發(fā)展項(xiàng)目(第二期)、上海高等學(xué)校本科教育高地建設(shè)(第三期)“交通運(yùn)輸”的資助
【分類(lèi)號(hào)】：F562;F252;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2078790