本文選題：CO_2排放量 + 交通運(yùn)輸　； 參考：《長安大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：交通運(yùn)輸業(yè)作為社會(huì)發(fā)展和國民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),在運(yùn)輸和生產(chǎn)的過程中會(huì)消耗大量的化石能源。交通運(yùn)輸業(yè)在推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),隨著交通運(yùn)輸總量的增加,能源消耗量以及CO_2排放量也逐年上升,交通運(yùn)輸業(yè)已成為三大碳排放源之一,在全球范圍內(nèi)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放量占總量的1/4[1][2]。在中國,各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、人口分布、產(chǎn)業(yè)階段等差距迥異,碳減排政策設(shè)計(jì)需針對(duì)具體的地方特性區(qū)別實(shí)施。因此,通過對(duì)中國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的空間差異特性的探討,識(shí)別碳排放的影響因素對(duì)于制定低碳交通運(yùn)輸碳排放政策,推進(jìn)碳減排具有重要的意義。許多學(xué)者針對(duì)中國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放做了許多研究,但是利用空間計(jì)量模型對(duì)中國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行研究的文獻(xiàn)相對(duì)較少,大多基于時(shí)間層面,未考慮區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口分布、富裕程度、產(chǎn)業(yè)階段等因素之間存在的差異。本論文在已有的相關(guān)研究基礎(chǔ)之上,通過對(duì)中國交通運(yùn)輸業(yè)CO_2排放量的測(cè)算,對(duì)其排放總量、人均排放量、排放強(qiáng)度、單位換算周轉(zhuǎn)量排放量進(jìn)行了分析;通過構(gòu)建空間計(jì)量模型,分別從全國層面和三大區(qū)域?qū)用嫜芯恐袊魇?市)區(qū)域間的人口規(guī)模、富裕程度以及交通技術(shù)水平等影響因素和交通運(yùn)輸業(yè)CO_2排放量在空間上的相互影響。論文的主要研究結(jié)論如下:(1)2005-2014年中國交通運(yùn)輸業(yè)CO_2排放總量和人均CO_2排放量基本呈現(xiàn)相同的增長態(tài)勢(shì)。CO_2排放強(qiáng)度和單位換算周轉(zhuǎn)量CO_2排放量呈現(xiàn)逐漸下降的態(tài)勢(shì)。(2)從全國層面看,中國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放存在顯著的空間正自相關(guān)性,總?cè)丝�、城�?zhèn)化率、交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展水平、交通運(yùn)輸業(yè)能源強(qiáng)度對(duì)中國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放水平存在正向作用。運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)中國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放影響不明顯,對(duì)外開放水平對(duì)中國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放存在負(fù)向作用。從三大區(qū)域?qū)用鎭砜?我國東部、西部區(qū)域交通運(yùn)輸業(yè)碳排放在空間上存在正相關(guān)性,中部區(qū)域則存在負(fù)的空間相關(guān)性。(3)為促進(jìn)中國交通運(yùn)輸業(yè)低碳發(fā)展,可以通過優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、提高能源使用效率,降低能源消耗、創(chuàng)建完整智能化綜合運(yùn)輸體系、建立“低碳交通”激勵(lì)和約束機(jī)制以及完善交通運(yùn)輸業(yè)節(jié)能減排和低碳經(jīng)濟(jì)政策法律體系來實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:As the leading and basic industry of social development and national economy, transportation industry will consume a lot of fossil energy in the process of transportation and production. While promoting social and economic development, the transportation industry has become one of the three major sources of carbon emissions, with the increase of the total amount of transportation, the energy consumption and the emission of COSP. Worldwide, transport accounts for 1 / 4 of the total carbon emissions [1] [2]. In China, the economic development stage, urbanization development level, population distribution, industrial stage and so on are very different, so the design of carbon abatement policy should be carried out according to the specific local characteristics. Therefore, it is of great significance to identify the influencing factors of carbon emissions in low carbon transportation and promote carbon emission reduction by discussing the spatial differences of carbon emissions in China's transport industry. Many scholars have done a lot of research on the carbon emissions of China's transportation industry, but there are relatively few literatures on the influencing factors of carbon emissions in China's transportation industry by using spatial measurement models, most of which are based on the time dimension. The differences of economic development level, population distribution, affluence, industrial stage and so on are not taken into account. On the basis of the existing research, this paper analyzes the total emission, per capita emission, emission intensity and unit conversion volume of COK2 emissions of China's transportation industry. Through the construction of spatial measurement model, the population scale among provinces (cities) in China is studied from the national level and the three regional levels, respectively. The influence factors such as the degree of affluence, the level of transportation technology and the CO2 emission of transportation industry affect each other in space. The main conclusions of this paper are as follows: from 2005 to 2014, the total emission volume of COS2 in China's transportation industry showed the same growth trend as that of per capita COSP emissions. The emission intensity and unit converted volume of CO2 emission of CO2 in China showed a decreasing trend from the national level. There is a significant positive spatial autocorrelation of carbon emissions in China's transportation industry. The total population, urbanization rate, development level of transportation industry and energy intensity of transportation industry have positive effects on the carbon emission level of China's transportation industry. The effect of transport structure on the carbon emission of China's transportation industry is not obvious, and the level of opening to the outside world has a negative effect on the carbon emission of China's transportation industry. From the three regional levels, there is a positive spatial correlation between the regional carbon emissions in the eastern and western regions of China, and a negative spatial correlation in the central region) to promote the low-carbon development of the transport industry in China. By optimizing the transport structure, improving energy efficiency, reducing energy consumption, and creating a complete intelligent integrated transportation system, To establish a low carbon transport incentive and restraint mechanism and improve the transport energy conservation and emission reduction and low-carbon economic policy legal system to achieve.
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F512;X73

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本文編號(hào)：2020177