本文選題：城市軌道交通 + 車站客流　； 參考：《中國安全科學學報》2014年04期

【摘要】：為解決車站客流多因素關聯(lián)預警問題,通過分析閘機客流、通道客流等因素之間的關聯(lián)關系,基于系統(tǒng)動力學(SD)原理建立車站客流流動模型,并確定SD方程中的變量及常量;利用Vensim軟件分別對站臺承載客流、進站客流等建立SD方程,形成基于SD方程的關聯(lián)預警分析流程。最后,建立站臺層仿真模型,預測未來一段時間內站內該區(qū)域的客流狀況。結果表明,當模型內某變量(如站臺承載客流量)出現(xiàn)變化時,可通過及時調整該變量所對應的動力學方程中的其他參量,使車站站臺承載客流量保持在其能力和安全范圍內。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-factor correlation early warning of station passenger flow, the model of station passenger flow is established based on the principle of system dynamics (SDD), and the variables and constants in SD equation are determined by analyzing the correlation relationship between gate passenger flow and channel passenger flow. The SD equation is established by using Vensim software to carry the passenger flow and the incoming passenger flow respectively, and the correlation early-warning analysis flow based on the SD equation is formed. Finally, a platform layer simulation model is established to predict the passenger flow in the future. The results show that when a variable (such as station load capacity) changes in the model, it can be kept within its capacity and safety range by adjusting other parameters in the dynamic equation corresponding to this variable in time.
【作者單位】： 北京交通大學軌道交通控制與安全國家重點實驗室;北京交通大學交通運輸學院;
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃重點項目課題(2011BAG01B02)
【分類號】：U293.1;U298.2

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本文編號：1979035