本文選題：財務預警 + Logistic回歸分析��； 參考：《上海海事大學學報》2014年01期

【摘要】：針對近兩年我國航運上市公司持續(xù)虧損的局面,建立企業(yè)財務預警模型對其進行財務預警分析.該方法首先通過主成分指標篩選出5個主成分因子;然后通過多元Logistic回歸方法構(gòu)建我國航運上市公司財務預警模型.結(jié)果表明,該預警模型的整體預測準確率達到100%,模型的擬合程度較高.
[Abstract]:In view of the situation that the shipping listed companies in our country have sustained losses in the past two years, the financial early-warning model of the enterprises is established to carry on the financial early warning analysis to them. Firstly, five principal component factors are screened out by principal component index, and then the financial early-warning model of shipping listed companies in China is constructed by multivariate Logistic regression method. The results show that the prediction accuracy of the model is 100 and the fitting degree of the model is high.
【作者單位】： 上海海事大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71103066) 國家社會科學基金(11BJY111) 上海市大文科研究生學術(shù)新人培育計劃(wk2012023) 上海市哲學社會科學規(guī)劃一般課題(2012BGL004) 上海市教育科學研究項目(10YS121) 上海市教育委員會創(chuàng)新項目(B09032,13YS050) 上海海事大學�；�(20120068)
【分類號】：F224;F552.5

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1975750