本文選題：鐵路燃油 + 庫存　； 參考：《北京交通大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：摘要：鐵路燃油供應(yīng)在鐵路運輸中起到重要的作用,高效、經(jīng)濟地組織鐵路燃油供應(yīng),做好內(nèi)燃機車燃油供應(yīng)管理工作,對保證鐵路運輸安全正點、優(yōu)質(zhì)服務(wù)、降低運輸生產(chǎn)成本、提高經(jīng)濟效益具有重要意義。本研究從我國鐵路燃油供應(yīng)實際出發(fā),在對鐵路燃油供應(yīng)業(yè)務(wù)的運作流程和業(yè)務(wù)模式的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合對供應(yīng)體系中庫存及運輸這兩大成本的分析,采用庫存-運輸聯(lián)合優(yōu)化的方式來進行系統(tǒng)優(yōu)化,優(yōu)化目標(biāo)為總成本最小化。 首先,論文結(jié)合鐵路燃油供應(yīng)系統(tǒng)的現(xiàn)狀分析,建立了基于VMI的鐵路燃油庫存-運輸聯(lián)合優(yōu)化模型,利用該模型能夠?qū)崿F(xiàn)求解需求確定的庫存和運輸聯(lián)合優(yōu)化的問題。 其次,論文采用了迭代遺傳算法對模型進行求解,利用EOQ方法求解初始最優(yōu)訂貨量,再將此訂貨量帶入到運輸成本部分應(yīng)用遺傳算法求解運輸成本,之后代回優(yōu)化模型中求得最優(yōu)訂貨量。本文采用迭代算法和平均迭代算法,對最優(yōu)訂貨量進行雙重保障,以求得最終的最優(yōu)訂貨量和總成本,以及運輸路徑。 最后,本文針對模型開發(fā)了一個運算程序,結(jié)合具體的算例數(shù)據(jù)對模型的正確性和可行性進行驗證,通過計算達到了對鐵路燃油系統(tǒng)庫存-運輸聯(lián)合優(yōu)化的目的,求出了系統(tǒng)的最小成本,訂貨量,訂貨次數(shù)和運輸路線。
[Abstract]:Abstract: railway fuel supply plays an important role in railway transportation. It is efficient and economical to organize railway fuel supply, to do well in diesel locomotive fuel supply management, to ensure the safety of railway transportation and to provide high quality service. It is of great significance to reduce the cost of transportation production and improve economic benefits. Based on the research of the operation process and business model of railway fuel supply business, this study combines the analysis of inventory and transportation costs in the supply system, which is based on the actual situation of railway fuel supply in China, and on the basis of the research on the operation process and business model of the railway fuel supply business. Inventory-transportation optimization is used to optimize the system. The optimization goal is to minimize the total cost. Firstly, based on the analysis of the current situation of railway fuel supply system, a railway fuel stock-transportation joint optimization model based on VMI is established, which can be used to solve the problem of joint optimization of inventory and transportation. Secondly, the iterative genetic algorithm is used to solve the model, the EOQ method is used to solve the initial optimal order quantity, and then the order quantity is brought into the transportation cost part. The genetic algorithm is used to solve the transportation cost. The optimal order quantity is obtained from the optimization model. In this paper, the iterative algorithm and the average iterative algorithm are used to guarantee the optimal order quantity, so as to obtain the final optimal order quantity and total cost, as well as the transportation path. Finally, this paper develops an operation program for the model, and verifies the correctness and feasibility of the model by combining the concrete example data. The purpose of the joint optimization of inventory and transportation in the railway fuel system is achieved by calculation. The minimum cost, order quantity, order number and transportation route of the system are calculated.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F253.4;F426.22;F532;F224

【參考文獻】

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本文編號：1944723