本文選題：散雜貨港口 + 信息化��； 參考：《北京交通大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：隨著全球經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及貿(mào)易的國際化、全球化,港口企業(yè)也在發(fā)生著日新月異的變化,也給港口企業(yè)的服務(wù)發(fā)展帶來了更大的挑戰(zhàn)。散雜貨港口作業(yè)復(fù)雜,流程規(guī)范化水平不高,而且散雜貨港口智能調(diào)度的研究也相對(duì)較少。散雜貨港口如何使用現(xiàn)代化的信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)港口信息化建設(shè),促進(jìn)散雜貨港口智能調(diào)度實(shí)行,是散雜貨港口發(fā)展的關(guān)鍵。本文將主要從以下幾方面,研究散雜貨港口的智能調(diào)度問題。 文章首先分析了散雜貨港口的業(yè)務(wù)流程并重點(diǎn)分析了生產(chǎn)調(diào)度部分的流程,對(duì)生產(chǎn)調(diào)度部分的流程進(jìn)行了詳細(xì)的說明。在此基礎(chǔ)之上,文章構(gòu)建了基于遺傳算法的散雜貨港口智能調(diào)度數(shù)學(xué)模型,通過分析港口資源使用優(yōu)先級(jí)研究,選擇出了重要的幾項(xiàng)影響因素,并將資源使用優(yōu)先級(jí)作為權(quán)重,應(yīng)用于調(diào)度模型之中。之后通過遺傳算法對(duì)提出的模型進(jìn)行了求解驗(yàn)證。最后,提出了基于該算法模型的智能調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析。智能調(diào)度系統(tǒng)有利于為港口生產(chǎn)調(diào)度提供科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:With the rapid development of the global economy and the internationalization of trade, the port enterprises are changing with each passing day, which brings more challenges to the service development of the port enterprises.The operation of bulk cargo port is complex, the standardization level of flow is not high, and the research on intelligent dispatch of bulk cargo port is relatively few.The key to the development of bulk grocery port is how to use the modern information technology to realize the information construction of the port and to promote the intelligent dispatch of the bulk grocery port.In this paper, the intelligent scheduling problem of bulk cargo port is studied mainly from the following aspects.This paper first analyzes the business process of the bulk cargo port and emphatically analyzes the process of the production scheduling part and explains the process of the production scheduling part in detail.On this basis, this paper constructs a mathematical model of intelligent dispatch of bulk cargo port based on genetic algorithm. By analyzing the priority of port resources, several important influencing factors are selected, and the priority of use of resources is taken as the weight.It is applied to scheduling model.Then the proposed model is verified by genetic algorithm.Finally, the design and analysis of intelligent scheduling system based on the algorithm model are presented.Intelligent scheduling system is helpful to provide scientific basis for port production scheduling.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP18;F552

【參考文獻(xiàn)】

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1 韓駿;孫曉娜;靳志宏;;集裝箱碼頭泊位與岸橋協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

2 蔡蕓;張艷偉;;集裝箱碼頭泊位分配的仿真優(yōu)化方法[J];中國工程機(jī)械學(xué)報(bào);2006年02期

3 翁妙鳳;面向?qū)ο驠low-shop調(diào)度問題的遺傳算法求解[J];江蘇理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年02期

4 甘勇;齊歡;肖恒輝;;三峽-葛洲壩聯(lián)合調(diào)度下的船舶調(diào)度優(yōu)先級(jí)算法[J];交通與計(jì)算機(jī);2006年06期

5 王登剛,劉迎曦,李守巨;最優(yōu)化問題全局尋優(yōu)的混合遺傳算法[J];力學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

6 張敏;鄂明成;王兵;;基于改進(jìn)遺傳算法的FlowShop調(diào)度算法研究[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

7 李強(qiáng);楊春霞;王諾;佟士祺;;集裝箱碼頭泊位生產(chǎn)調(diào)度均衡優(yōu)化[J];沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

8 李平;孫俊清;韓梅;;泊位調(diào)度問題的GATS混合優(yōu)化策略[J];天津理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年04期

9 張煜;王少梅;;基于遺傳算法的泊位連續(xù)化動(dòng)態(tài)調(diào)度研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2007年10期

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1 蔡寒;基于仿真的集裝箱碼頭拖車調(diào)度研究[D];清華大學(xué);2007年

2 柴志剛;集裝箱碼頭泊位調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[D];大連海事大學(xué);2009年

3 王璇;港口企業(yè)智能調(diào)度系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：1762218