本文選題：水路運輸管理　切入點：橋吊工作時間　出處：《系統(tǒng)工程》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：綜合考慮翻箱次數(shù)和橋吊的工作時間,建立以翻箱次數(shù)最小和橋吊工作時間跨度最小的整數(shù)規(guī)劃模型,并且引入基于集裝箱箱區(qū)的啟發(fā)式算法和遺傳算法對集裝箱船實現(xiàn)配載。以具有6個掛靠港的2382個集裝箱為例,在不同的松弛系數(shù)下,分別計算翻箱次數(shù)和橋吊的工作時間跨度。計算結(jié)果顯示,不論是啟發(fā)式算法和遺傳算法,隨著松弛系數(shù)的增大,翻箱次數(shù)和橋吊工作時間跨度呈現(xiàn)減小的趨勢,但是不同橋吊相互干擾的可能性會增加。在相同松弛系數(shù)下,把啟發(fā)式算法和遺傳算法得到的結(jié)果進(jìn)行比較,可知遺傳算法得到的最優(yōu)配載方案目標(biāo)函數(shù)值更小,被選取為最終配載方案。
[Abstract]:The integer programming model is established based on the minimum number of turning cases and the minimum span of the working time of the bridge crane, considering the number of turning over the box and the working time of the bridge crane. The heuristic algorithm based on container area and genetic algorithm are introduced to realize the loading of container ship. Taking 2382 containers with 6 ports as an example, under different relaxation coefficients, The calculation results show that, regardless of the heuristic algorithm and genetic algorithm, with the increase of relaxation coefficient, the number of turning over the box and the span of working time of the bridge crane decrease with the increase of the relaxation coefficient. Under the same relaxation coefficient, the results obtained by heuristic algorithm and genetic algorithm are compared, and it is shown that the objective function value of the optimal loading scheme obtained by genetic algorithm is smaller than that obtained by genetic algorithm. Is selected as the final stowage scheme.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)物流研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71171129) 上海市科委科研計劃項目(111510501900;12dz1124802) 上海市教委科研項目(11YZ137)
【分類號】：U695.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1642598