基于自適應(yīng)Agent的地鐵站臺(tái)乘客集散仿真研究
本文選題:城市交通 切入點(diǎn):地鐵 出處:《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2014年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:作為提高地鐵運(yùn)行效率與服務(wù)水平的基礎(chǔ)研究,地鐵乘客集散仿真應(yīng)綜合考慮建筑環(huán)境、設(shè)施配置、運(yùn)輸組織三方面對(duì)乘客集散效率的影響.本文構(gòu)建了乘客自適應(yīng)Agent模型,從環(huán)境感知、行為決策、動(dòng)作執(zhí)行三方面建立基于神經(jīng)元模型的環(huán)境擁擠感知模型,考慮擁擠的運(yùn)動(dòng)行為啟發(fā)規(guī)則、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)離散更新規(guī)則.在構(gòu)建乘客微觀行為動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上,以典型的地鐵島式站臺(tái)乘客集散為研究對(duì)象,建立地鐵站臺(tái)乘客集散仿真模型.仿真結(jié)果表明,在地鐵站臺(tái)建筑空間環(huán)境和設(shè)施設(shè)備配置確定的情況下,乘降客流需求和列車發(fā)車間隔對(duì)地鐵站臺(tái)最大乘客數(shù)及乘客集散效率影響顯著.
[Abstract]:As a basic research to improve the efficiency and service level of subway, the simulation of subway passenger distribution should consider the influence of building environment, facility configuration and transportation organization on the efficiency of passenger distribution. In this paper, the passenger adaptive Agent model is constructed. A congestion perception model based on neuron model is established from three aspects of environment perception, behavior decision making and action execution, and the heuristic rules of crowded motion behavior are considered. On the basis of constructing the dynamic model of passengers' microscopic behavior, taking the typical island platform passenger distribution as the research object, the simulation model of subway platform passenger distribution is established. The simulation results show that, Under the condition that the space environment of subway platform building and the configuration of facilities are determined, the demand for passenger flow and the train departure interval have significant effects on the maximum number of passengers and the efficiency of passenger distribution on the subway platform.
【作者單位】: 北京交通大學(xué)城市復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京交通大學(xué)中國(guó)綜合交通研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71131001) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB725406) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2012YJS053)
【分類號(hào)】:U293.1
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1585095
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