發(fā)布時(shí)間：2018-03-05 20:47

  本文選題：改進(jìn)DEA　切入點(diǎn)：黃驊港　出處：《中國海洋大學(xué)》2012年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，煤炭作為基礎(chǔ)能源的需求日益增大，越來越多的煤炭新增運(yùn)輸需求通過“北煤南運(yùn)”的水路通道得以滿足。我國主要煤炭港口作業(yè)壓力日趨增大，煤炭港口通過能力不足的問題也日漸明顯。在此環(huán)境下，黃驊港作為我做新興能源港口得以飛速發(fā)展，近幾年來黃驊港不斷加快碼頭基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的建設(shè)，貨物吞吐量連年保持15%以上的飛速上漲，但同時(shí)，港口船舶周轉(zhuǎn)慢，滯留時(shí)間長的問題也漸漸顯現(xiàn)出來，如何比較衡量自身的發(fā)展水平，了解資源使用情況，提高港口運(yùn)營效率成為港口發(fā)展亟待解決的問題。 本文為獲取黃驊港的效率水平，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對(duì)我國十個(gè)主要煤炭港口進(jìn)行橫向比較，以得到黃驊港的相對(duì)效率得分。在進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)，本文對(duì)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型進(jìn)行了兩點(diǎn)改進(jìn)，通過引入虛擬決策單元和約束向量，使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、更有辨別度，彌補(bǔ)了類似研究中的不足。其次，本文建立評(píng)價(jià)模型時(shí)，從生產(chǎn)角度出發(fā)，以港口基礎(chǔ)設(shè)施為投入，以港口吞吐量為產(chǎn)出，并結(jié)合煤炭港口的自身特點(diǎn)，將影響煤炭港口效率的港口自有鐵路線長度、碼頭長度、堆場堆存容量、煤炭吞吐量等因素納入了評(píng)價(jià)范圍之內(nèi)，彌補(bǔ)了類似研究都只針對(duì)集裝箱港口的空白。 本論文主要分為六章，第一章緒論分析了論文的研究背景、研究意義、對(duì)前人關(guān)于煤炭港口和港口效率的文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述；第二章簡要地對(duì)比了幾種港口效率評(píng)價(jià)方法，對(duì)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法進(jìn)行了簡單的介紹，并針對(duì)港口問題的研究對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)；第三章分析了黃驊港煤炭運(yùn)輸?shù)闹饕袌霰尘�，預(yù)測(cè)了我國煤炭海運(yùn)需求，并對(duì)黃驊港和其競爭港口的基礎(chǔ)設(shè)施和下水經(jīng)濟(jì)性做了比較。在第四章完成了指標(biāo)的確定，并結(jié)合AHP層次分析法對(duì)輸入指標(biāo)、輸出指標(biāo)賦權(quán)重；第五章利用改進(jìn)的DEA模型對(duì)我國十個(gè)煤炭港口進(jìn)行效率，，得到黃驊港在煤炭港口中的相對(duì)效率，評(píng)價(jià)并分析效率得分結(jié)果；最后一章為結(jié)論和展望。
[Abstract]:With the development of our country's economy, the demand for coal as the basic energy is increasing day by day, more and more new coal transportation demand can be satisfied through the waterway passage of "North coal south transportation". Under this environment, Huanghua Port, as a new energy port, has been developing rapidly. In recent years, Huanghua Port has been speeding up the construction of wharf foundation design. The throughput of cargo keeps rising at a high speed of more than 15% year after year, but at the same time, the problems of slow turnover and long detention time of port ships are also gradually emerging. How to compare and measure the level of development and understand the use of resources, Improving the efficiency of port operation has become an urgent problem for port development. In order to obtain the efficiency level of Huanghua Port, this paper uses the data Envelopment Model to compare the ten main coal ports in China in order to get the relative efficiency score of Huanghua Port. In this paper, two improvements are made to the data envelopment model. By introducing virtual decision units and constraint vectors, the evaluation results are more objective and discernible, which make up for the shortcomings of similar research. Secondly, when the evaluation model is established, From the point of view of production, taking port infrastructure as input, port throughput as output, and combining the characteristics of coal port, the length of port's own railway line, the length of wharf and the storage capacity of yard will affect the efficiency of coal port. Factors such as coal throughput are included in the evaluation scope, which make up the blank of similar research only for container ports. This paper is divided into six chapters. The first chapter analyzes the research background and significance of the paper, summarizes the previous literatures on coal port and port efficiency, and briefly compares several methods of port efficiency evaluation. This paper briefly introduces the method of data envelopment analysis, and improves it for the study of port problems. Chapter three analyzes the main market background of coal transportation in Huanghua Port, and forecasts the demand of coal shipping in China. The comparison of infrastructure and water economy between Huanghua Port and its competing port is made. In Chapter 4th, the index is determined, and the input index and output index are weighted by AHP Analytic hierarchy process (AHP). In chapter 5th, the efficiency of ten coal ports in China is obtained by using the improved DEA model, and the relative efficiency of Huanghua Port in coal port is obtained, and the result of efficiency score is evaluated and analyzed. The last chapter is the conclusion and prospect.
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F552;F224

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭曉峰;廖學(xué)中;;基于DEA的供電企業(yè)技術(shù)效率分析[J];中國電力教育;2007年S1期

2 李海軍;朱昌鋒;;基于DEA的中間站資源配置效率評(píng)價(jià)[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

3 彭昱;;我國電力產(chǎn)業(yè)環(huán)境效率評(píng)價(jià)[J];財(cái)經(jīng)科學(xué);2011年02期

4 陳偉;滿勝永;吳雷;;基于DEA的黑龍江省裝備制造業(yè)管理效率評(píng)價(jià)[J];科技管理研究;2009年06期

5 黃維模;劉博;李強(qiáng);;2階段法單一發(fā)電企業(yè)配置效率評(píng)價(jià)[J];西安科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

6 王波;沈劍;;基于環(huán)境排放物的企業(yè)綜合DEA有效性評(píng)價(jià)[J];上海理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

7 阮嫻靜;;汽車制造企業(yè)投資有效性的DEA效率研究[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2010年03期

8 陳業(yè)娟;;基于DEA的機(jī)械行業(yè)企業(yè)效率評(píng)價(jià)——以江蘇省上市公司為例[J];江蘇科技信息;2010年12期

9 劉靜卜;;基于DEA的中國民航運(yùn)營效率分析及評(píng)價(jià)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2011年03期

10 吳育華;孫明祿;;油井效率分析與實(shí)證研究[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 陸志鵬;;區(qū)間DEA模型求解算法及其在項(xiàng)目投資效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 楊恩泉;;基于DEA的國外先進(jìn)航空企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[A];2011年中國航空學(xué)會(huì)管理科學(xué)分會(huì)學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2011年

3 高帥;王征兵;田楠;;基于DEA兩階段的農(nóng)技推廣效率評(píng)價(jià)——以陜西省為例[A];城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全[C];2010年

4 沈正舜;;基于DEA的奧運(yùn)短期經(jīng)濟(jì)影響的相對(duì)效率評(píng)價(jià)[A];江蘇省外國經(jīng)濟(jì)學(xué)說研究會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

5 婁崢嶸;;我國地方政府公共服務(wù)支出評(píng)價(jià)——基于DEA的省際數(shù)據(jù)比較[A];中國行政管理學(xué)會(huì)2011年年會(huì)暨“加強(qiáng)行政管理研究，推動(dòng)政府體制改革”研討會(huì)論文集[C];2011年

6 張華;呂濤;;中國煤炭企業(yè)效率評(píng)價(jià)——基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2011（1）][C];2011年

7 鮑星星;陳森發(fā);;基于DEA的交叉效率模型在交通運(yùn)輸評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

8 郭俞宏;薛海平;;基于DEA方法的中小學(xué)教育資源配置效率評(píng)價(jià)分析——以中東部湖北、江蘇兩省為例[A];2009年中國教育經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

9 潘曉棟;;基于DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)模型的水電站經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)[A];中國水利學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)第二屆中國小水電論壇論文集[C];2011年

10 劉國翰;;基于DEA方法的地方政府效率分析[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 袁輝 大連市國資委;基于DEA方法的國有企業(yè)效率評(píng)價(jià)與改進(jìn)分析[N];首都建設(shè)報(bào);2009年

2 楊青松;商品周轉(zhuǎn)效率評(píng)價(jià)[N];中國商報(bào);2004年

3 記者 姚瑤邋通訊員 劉澤軍 粟偉;民意調(diào)查考量我市法官形象[N];常德日?qǐng)?bào);2008年

4 華西證券研發(fā)部;MACD的構(gòu)造原理[N];財(cái)經(jīng)時(shí)報(bào);2001年

5 馮蕾　程f^ 呂潔;我國省際能源效率差異正逐漸縮小[N];中國信息報(bào);2009年

6 馮麗萍;案了事了皆大歡喜[N];人民法院報(bào);2003年

7 張 剛;機(jī)構(gòu)套現(xiàn)忙 指數(shù)重挫急[N];證券日?qǐng)?bào);2004年

8 君士國投;巧用MACD選牛股[N];財(cái)經(jīng)時(shí)報(bào);2001年

9 本報(bào)記者 張召國 本報(bào)通訊員 杜方云;聽證評(píng)查是對(duì)法官最大的負(fù)責(zé)[N];人民法院報(bào);2004年

10 國海良時(shí)期貨 沈曉春;均線系統(tǒng)優(yōu)化及在滬銅上的應(yīng)用[N];期貨日?qǐng)?bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 羅艷;基于DEA方法的指標(biāo)選取和環(huán)境效率評(píng)價(jià)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

2 包寒蕊;基于非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法的油田效率評(píng)價(jià)研究[D];天津大學(xué);2012年

3 王潔方;灰色DEA組合模型及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

4 邱成超;基于含有非期望要素DEA的城市圈資源配置模式研究[D];華中科技大學(xué);2012年

5 杜娟;基于DEA理論的排序研究以及兩階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效率研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

6 李弘;農(nóng)資郵政物流網(wǎng)絡(luò)的資源利用效率評(píng)價(jià)與配置優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2012年

7 孫玉琴;基于DEA的濱海區(qū)域生態(tài)旅游效率評(píng)價(jià)及優(yōu)化研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2012年

8 杜忠曉;勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的效率評(píng)價(jià)與SGR預(yù)測(cè)及市場監(jiān)管系統(tǒng)[D];天津大學(xué);2009年

9 劉文虎;基于DEA方法的股票市場問題研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2009年

10 張愷;基于DEA和多元智能的教育信息管理理論與模型研究[D];天津大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李孟晉;基于網(wǎng)絡(luò)DEA的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟效率評(píng)價(jià)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 王珂;基于網(wǎng)絡(luò)DEA的產(chǎn)品生態(tài)效率評(píng)價(jià)[D];南京大學(xué);2011年

3 趙燕芳;基于超效率DEA與Tobit模型的上海市區(qū)級(jí)公共圖書館效率評(píng)價(jià)研究[D];華東師范大學(xué);2011年

4 王建品;基于DEA的中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

5 張琪;基于DEA方法的市級(jí)郵政儲(chǔ)蓄銀行效率評(píng)價(jià)問題研究[D];山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2010年

6 艾小輝;基于DEA的第三方物流產(chǎn)業(yè)效率研究[D];廈門大學(xué);2008年

7 師新宇;基于DEA的連片貧困區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2009年

8 高永康;省級(jí)醫(yī)療服務(wù)的效率研究：基于機(jī)會(huì)約束的DEA模型[D];浙江工商大學(xué);2010年

9 李珊;我國公共工程決策效率問題及評(píng)價(jià)研究[D];重慶大學(xué);2008年

10 宋毳毳;基于DEA方法的港口競爭力評(píng)價(jià)研究[D];大連海事大學(xué);2010年

本文編號(hào)：1571818