發(fā)布時間：2018-03-02 11:20

  本文選題：旅客運輸　切入點：客運專線　出處：《中南大學》2012年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：自1964年,日本開通世界上第一條高速鐵路——東海道新干線以來,高速鐵路憑借其能力大、速度快、安全性高、正點率高等優(yōu)勢,在世界范圍內取得迅猛發(fā)展。為加快我國鐵路發(fā)展、增強鐵路客運競爭能力以及緩解既有鐵路的運輸壓力,我國制定了《中長期鐵路網規(guī)劃》和《中長期鐵路網規(guī)劃(2008年調整)》,根據規(guī)劃內容,我國已進入客運專線的快速發(fā)展時期。 隨著我國運輸通道內客運專線的大規(guī)模建設和相繼投入運營,運輸通道的運輸格局和結構發(fā)生了變化,運輸通道的客運市場被重新劃分。同時,客運專線客運量不僅是建設項目投資決策的重要依據,又是制定旅客列車開行方案、運營組織模式和客運營銷策略的主要參考。因此,如何根據現(xiàn)有運輸通道的數據,尋求一套科學的面向整個運輸通道的客運專線客運量預測方法顯得尤為必要。 本文首先闡述客運專線客運量預測的研究意義、主要內容和技術路線,對國內外鐵路客運量的預測方法進行詳細的介紹和分析,并根據各種預測方法的優(yōu)勢和劣勢,提出基于改進四階段法的客運專線客運量預測方法。接著,對運輸通道客運量的影響因素進行定性分析和定量計算,選出影響運輸通道客運量的主要因素。然后,從運輸通道客運量的形成機理出發(fā),將運輸通道客運量分為運輸通道趨勢客運量和運輸通道誘增客運量,分別設計和構造BP神經網絡模型和誘增客運量模型對它們進行預測,并匯總得到運輸通道的總客運量。隨后,建立時間價值模型,利用旅客的廣義出行費用和旅客單位時間價值的對數正態(tài)分布推算客運專線的客運分擔率,以此預測客運專線的客運量。最后,對柳南客運專線進行實例分析,驗證本文提出的客運專線客運量預測方法的合理性。
[Abstract]:Since 1964, when Japan opened the world's first high-speed railway, the Dongkaido Shinkansen, the high-speed railway has its advantages of large capacity, high speed, high safety, high punctuality and so on. In order to speed up the development of railway in China, strengthen the competition ability of railway passenger transport and relieve the pressure of existing railway transportation, China has formulated "medium and long term Railway Network Planning" and "medium and long term Railway Network Plan (2008 adjustment)". According to the contents of the plan, China has entered the period of rapid development of passenger dedicated line. With the large-scale construction and operation of passenger dedicated lines in transport channels in China, the transportation pattern and structure of transport channels have changed, and the passenger transport market of transport channels has been reclassified. Passenger volume of passenger dedicated line is not only the important basis for investment decision of construction project, but also the main reference for making passenger train operation plan, operation organization mode and passenger transportation marketing strategy. It is necessary to find a scientific method for forecasting passenger volume of passenger dedicated line. In this paper, the research significance, main content and technical route of passenger volume prediction for passenger dedicated line are introduced and analyzed in detail, and according to the advantages and disadvantages of various forecasting methods, the prediction methods of passenger volume are introduced and analyzed in detail. This paper puts forward a method of passenger volume prediction for passenger dedicated line based on the improved four-stage method. Then, qualitative analysis and quantitative calculation are carried out on the influencing factors of passenger volume in transportation channels, and the main factors affecting passenger volume in transportation channels are selected. Based on the formation mechanism of transport channel passenger volume, the transport channel passenger volume is divided into transport channel trend passenger volume and transport channel induced passenger volume. The BP neural network model and the induced passenger volume model are designed and constructed respectively to predict them. Then the time value model is established to calculate the passenger share rate of passenger dedicated line by using the generalized travel cost of passengers and the logarithmic normal distribution of passenger unit time value. Finally, a case study of Liunan passenger dedicated Line is carried out to verify the rationality of the passenger volume prediction method proposed in this paper.
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：U293.13

【參考文獻】

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本文編號：1556301