本文關(guān)鍵詞： 海鐵聯(lián)運(yùn) 灰色理論 GM( )模型 運(yùn)量預(yù)測(cè) 福建省　出處：《物流技術(shù)》2014年21期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：綜述我國(guó)海鐵聯(lián)運(yùn)發(fā)展現(xiàn)狀和意義,以及其影響因素分析,通過(guò)介紹灰色系統(tǒng)理論,并基于灰色預(yù)測(cè)模型建立GM(1,1)模型,以福建省港口為例,以福建省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、外商直接投資額、福建省港口吞吐量、地區(qū)生產(chǎn)總值GDP這4個(gè)影響因素作為自變量來(lái)預(yù)測(cè)福建省未來(lái)5年的海鐵聯(lián)運(yùn)運(yùn)量,通過(guò)編程完成模型的預(yù)測(cè),進(jìn)而根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分析福建省海鐵聯(lián)運(yùn)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),并在綜合分析的基礎(chǔ)上提出進(jìn)一步發(fā)展海鐵聯(lián)運(yùn)的對(duì)策與建議。
[Abstract]:This paper summarizes the present situation and significance of seaborne combined transport in China, and analyzes its influencing factors. By introducing the grey system theory and establishing the GMM1T-1) model based on the grey prediction model, taking Fujian ports as an example, the regional economic growth of Fujian Province is taken as an example. Foreign direct investment (FDI), port throughput of Fujian Province and GDP of regional gross domestic product (GDP) are taken as independent variables to predict the seaborne combined transport volume of Fujian Province in the next five years, and to complete the prediction of the model by programming. Based on the forecast results, the future development trend of seaborne combined transport in Fujian Province is analyzed, and the countermeasures and suggestions for further development of seaborne combined transport are put forward on the basis of comprehensive analysis.
【作者單位】： 福州海峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院;福建工程學(xué)院國(guó)脈信息學(xué)院;
【基金】：2013年福建省教育廳B類(lèi)社會(huì)科學(xué)研究立項(xiàng)課題(JB13751S)
【分類(lèi)號(hào)】：F512.4;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1506227