發(fā)布時間：2018-01-12 01:00

  本文關(guān)鍵詞：中國省域綜合運輸效率及其空間分布研究　出處：《經(jīng)濟地理》2015年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 綜合運輸效率 區(qū)域差異 主成分分析 超效率三階段DEA 空間計量

【摘要】：從投入產(chǎn)出角度,在采用主成分分析提取投入產(chǎn)出主成分的基礎(chǔ)上,運用超效率三階段DEA模型,修正了環(huán)境變量與隨機因素的影響,對2013年中國各省域的綜合運輸效率進行測算,最后采用空間自相關(guān)檢驗和空間散點圖分布分析了我國綜合運輸效率的空間集群特征。結(jié)果表明:1剔除外部環(huán)境變量和隨機因素等影響后,我國總體綜合運輸效率有所下降(調(diào)整前0.87→調(diào)整后0.74),呈現(xiàn)東部高、中部次之、西部效率低的空間格局;2調(diào)整前后,我國均有10省域處于運輸效率前沿面,調(diào)整前后效率最優(yōu)的省域分別為廣東(調(diào)整前4.34→調(diào)整后1)、天津(調(diào)整前0.72→調(diào)整后1.15),效率最低的省份為西藏(調(diào)整前0.06→調(diào)整后0.05);3我國各省域綜合運輸效率存在空間正相關(guān)性和空間集聚效應(yīng),主要表現(xiàn)為低低聚集,高效率地區(qū)聚集效應(yīng)不顯著。
[Abstract]:From the point of view of input and output, on the basis of principal component analysis (PCA) to extract the principal components of input-output, the effect of environmental variables and random factors was modified by using the super-efficiency three-stage DEA model. The comprehensive transport efficiency of Chinese provinces in 2013 was measured. Finally, spatial autocorrelation test and spatial scatter plot distribution are used to analyze the spatial cluster characteristics of China's integrated transport efficiency. China's overall integrated transport efficiency has declined (0.87 before the adjustment). 鈫扐fter the adjustment, the spatial pattern was high in the east, followed by the middle, and low efficiency in the west. 2 before and after the adjustment, 10 provinces in China are in the front of transportation efficiency, and the most efficient provinces before and after adjustment are Guangdong Province (4.34 before the adjustment). 鈫扐fter adjustment, 1, Tianjin (0.72 before adjustment). 鈫扐fter adjustment, 1.15% of the provinces with the lowest efficiency are Tibet (0.06 before the adjustment). 鈫扐fter adjustment, there exists positive spatial correlation and spatial agglomeration effect in the comprehensive transportation efficiency of different provinces in China, which is mainly shown as low concentration, but not significant in high efficiency areas.
【作者單位】： 長安大學經(jīng)濟與管理學院;江蘇省交通運輸與安全保障重點實驗室;長安大學電子與控制工程學院;
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金(20130205110001) 教育部人文社會科學基金項目(11YJA630155) 陜西省科技工業(yè)攻關(guān)項目(2015GY033) 中央高�；緲I(yè)務(wù)費項目(2013G6231001、2014G3322008) 江蘇省交通運輸與安全保障重點建設(shè)實驗室開放基金資助(TTS2015-04)
【分類號】：F512
【正文快照】： 綜合運輸效率是衡量整個運輸系統(tǒng)運行狀況和資源配置效果的綜合性指標,是運輸資源配置效率的重要反映。國外學者對運輸效率的研究較早,1970年代,Costa、Fielding、Gilbert等構(gòu)建了不同的評價指標體系,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型對城市的公共交通效率進行評價[1-3];Apostolides采用Tor

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 周和平;陳鳳;;基于DEA與SFA方法的城市公共交通運輸效率評價[J];長沙大學學報;2008年05期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 吳威;曹有揮;梁雙波;;運輸效率研究述評及基于交通運輸?shù)乩韺W視角的研究展望[J];地理科學進展;2013年02期

2 楊良杰;吳威;蘇勤;蔣曉威;衛(wèi)云龍;;基于SBM-Undesirable模型的1997-2010年中國公路運輸效率評價[J];地理科學進展;2013年11期

3 劉云楓;王楠;;北京市公共交通效率評價[J];城市問題;2015年04期

4 李潔;左毅剛;;基于超效率DEA方法的公路運輸效率評價與分析[J];交通信息與安全;2015年01期

5 朱巧嫻;梅昀;陳銀蓉;韓嘯;;基于碳排放測算的湖北省土地利用結(jié)構(gòu)效率的DEA模型分析與空間分異研究[J];經(jīng)濟地理;2015年12期

6 吳振明;彭其淵;;我國交通運輸業(yè)綜合效率實證研究——基于“兩階段”效率評估框架[J];求索;2013年03期

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 宋曉梅;常規(guī)公交網(wǎng)絡(luò)運行可靠性多層次評價模型與算法[D];北京交通大學;2010年

2 田源;基于MF理論的物流效率研究[D];北京交通大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前3條

1 趙雪鋒;交通基礎(chǔ)設(shè)施效率研究[D];長安大學;2010年

2 竇凌凌;城市交通運輸效率評價研究[D];長安大學;2010年

3 張挺;通道交通方式運行效率耦合機理及模型構(gòu)建[D];長安大學;2015年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 覃w，

本文編號：1411967