本文關(guān)鍵詞：中國(guó)省域綜合運(yùn)輸效率及其空間分布研究　出處：《經(jīng)濟(jì)地理》2015年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：從投入產(chǎn)出角度,在采用主成分分析提取投入產(chǎn)出主成分的基礎(chǔ)上,運(yùn)用超效率三階段DEA模型,修正了環(huán)境變量與隨機(jī)因素的影響,對(duì)2013年中國(guó)各省域的綜合運(yùn)輸效率進(jìn)行測(cè)算,最后采用空間自相關(guān)檢驗(yàn)和空間散點(diǎn)圖分布分析了我國(guó)綜合運(yùn)輸效率的空間集群特征。結(jié)果表明:1剔除外部環(huán)境變量和隨機(jī)因素等影響后,我國(guó)總體綜合運(yùn)輸效率有所下降(調(diào)整前0.87→調(diào)整后0.74),呈現(xiàn)東部高、中部次之、西部效率低的空間格局;2調(diào)整前后,我國(guó)均有10省域處于運(yùn)輸效率前沿面,調(diào)整前后效率最優(yōu)的省域分別為廣東(調(diào)整前4.34→調(diào)整后1)、天津(調(diào)整前0.72→調(diào)整后1.15),效率最低的省份為西藏(調(diào)整前0.06→調(diào)整后0.05);3我國(guó)各省域綜合運(yùn)輸效率存在空間正相關(guān)性和空間集聚效應(yīng),主要表現(xiàn)為低低聚集,高效率地區(qū)聚集效應(yīng)不顯著。
[Abstract]:From the point of view of input and output, on the basis of principal component analysis (PCA) to extract the principal components of input-output, the effect of environmental variables and random factors was modified by using the super-efficiency three-stage DEA model. The comprehensive transport efficiency of Chinese provinces in 2013 was measured. Finally, spatial autocorrelation test and spatial scatter plot distribution are used to analyze the spatial cluster characteristics of China's integrated transport efficiency. China's overall integrated transport efficiency has declined (0.87 before the adjustment). 鈫扐fter the adjustment, the spatial pattern was high in the east, followed by the middle, and low efficiency in the west. 2 before and after the adjustment, 10 provinces in China are in the front of transportation efficiency, and the most efficient provinces before and after adjustment are Guangdong Province (4.34 before the adjustment). 鈫扐fter adjustment, 1, Tianjin (0.72 before adjustment). 鈫扐fter adjustment, 1.15% of the provinces with the lowest efficiency are Tibet (0.06 before the adjustment). 鈫扐fter adjustment, there exists positive spatial correlation and spatial agglomeration effect in the comprehensive transportation efficiency of different provinces in China, which is mainly shown as low concentration, but not significant in high efficiency areas.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;江蘇省交通運(yùn)輸與安全保障重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長(zhǎng)安大學(xué)電子與控制工程學(xué)院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130205110001) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(11YJA630155) 陜西省科技工業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目(2015GY033) 中央高�；緲I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(2013G6231001、2014G3322008) 江蘇省交通運(yùn)輸與安全保障重點(diǎn)建設(shè)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助(TTS2015-04)
【分類號(hào)】：F512
【正文快照】： 綜合運(yùn)輸效率是衡量整個(gè)運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)行狀況和資源配置效果的綜合性指標(biāo),是運(yùn)輸資源配置效率的重要反映。國(guó)外學(xué)者對(duì)運(yùn)輸效率的研究較早,1970年代,Costa、Fielding、Gilbert等構(gòu)建了不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型對(duì)城市的公共交通效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[1-3];Apostolides采用Tor

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 覃w，

本文編號(hào)：1411967