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城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)突發(fā)客流特性及傳播影響分析

發(fā)布時間:2017-11-28 22:11

  本文關(guān)鍵詞:城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)突發(fā)客流特性及傳播影響分析


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【摘要】:隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,城市化問題日益明顯,城市和城市交通迎來了快速發(fā)展和變革期,機(jī)動化水平達(dá)到了前所未有的高度。面對城市居民日益增長的出行需要,軌道交通以其大運(yùn)量、安全、快速、準(zhǔn)時、節(jié)能等優(yōu)勢從眾多交通方式中脫穎而出,成為公共交通系統(tǒng)的骨干力量,并在中國各大城市投入建設(shè)運(yùn)營。與此同時,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了城市居民對文化生活品質(zhì)的新要求,各大城市越來越多的舉辦各類大型賽事、演唱會、商業(yè)展覽等。以北京市為例,2014年,共舉辦世界性大型體育賽事10場、演唱會193場、展覽431場,共吸引觀眾千余萬人次。這些活動在短時間內(nèi)某個點(diǎn)上的集中匯集和消散大量人員,對周邊的軌道交通站點(diǎn)、線路、乃至網(wǎng)絡(luò)造成沖擊和影響,對原本大城市經(jīng)常遭遇的交通擁堵造成疊加性效果。為了充分發(fā)揮軌道交通效能,必須利用有效的交通組織措施,緩解突發(fā)客流造成的網(wǎng)絡(luò)壓力,本文將研究重點(diǎn)關(guān)注于城市軌道交通成網(wǎng)條件下突發(fā)客流特性、傳播問題及相關(guān)量化模型,為軌道交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理提供量化分析依據(jù)和客流疏散策略。論文主要從以下幾個方面開展工作:(1)總結(jié)城市軌道交通發(fā)展現(xiàn)狀,分析大客流條件下存在的問題,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段突發(fā)客流時空形態(tài)變化日益復(fù)雜,傳播影響時間及范圍不斷擴(kuò)大,而現(xiàn)有研究中缺乏數(shù)據(jù)分析,及相應(yīng)量化指標(biāo),因此確定本文研究重點(diǎn)為突發(fā)客流特性及傳播影響分析,明確了研究目的、內(nèi)容及技術(shù)路線。(2)梳理研究現(xiàn)狀,總結(jié)研究不足。本文重點(diǎn)針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、客流傳播理論和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)輸組織研究成果進(jìn)行了國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述,結(jié)合本文研究的突發(fā)客流傳播方向,總結(jié)出經(jīng)典病毒傳播模型可以通過宏觀軌道交通客流傳播研究,得到傳播的平均趨勢。但其假設(shè)前提不符合客流傳播的動態(tài)過程,無法得到傳播量化指標(biāo),不適用于突發(fā)客流研究,有待進(jìn)一步完善。(3)分析突發(fā)客流特性,歸納突發(fā)客流特點(diǎn)。為了明確突發(fā)客流的定義、進(jìn)一步界定研究范圍,采用2014年1月1日—3月31日連續(xù)三個月北京市軌道交通AFC(Auto Fare Collection)刷卡數(shù)據(jù),統(tǒng)計分析突發(fā)客流的客流時間特性及空間特性,歸納出突發(fā)客流特點(diǎn),為車站運(yùn)營管理提供參考,同時為進(jìn)一步深入研究軌道交通突發(fā)客流應(yīng)急疏散策略提供數(shù)據(jù)支撐。(4)城市軌道交通賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。從符合真實(shí)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)角度出發(fā),引入城市軌道交通賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)概念,利用實(shí)際運(yùn)營時間搭建拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),量化描繪了各節(jié)點(diǎn)特點(diǎn)。并通過分析北京市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特性,統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)特征值指標(biāo),驗(yàn)證現(xiàn)狀北京市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特性,進(jìn)一步說明病毒傳播理論的可推廣性。(5)突發(fā)客流傳播模型構(gòu)建。利用元胞自動機(jī)理論和病毒傳播模型組合,搭建出SIS-CA模型,選取SIS模型合理地刻畫病毒傳播過程網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)由“正常態(tài)”—“擁擠態(tài)”—“正常態(tài)”的狀態(tài)轉(zhuǎn)變過程;運(yùn)用元胞自動機(jī)模型較好的自底向上的微觀仿真特點(diǎn),抽象狀態(tài)變化規(guī)則中的多種因素,解決了客流傳播的微觀仿真問題,同時量化了傳播指標(biāo),得到傳播影響時間及影響范圍。實(shí)例驗(yàn)證中,使用Matlab作為模型計算仿真軟件,選取北京市五棵松站點(diǎn)及周邊軌道交通局部網(wǎng)絡(luò)的比賽日突發(fā)客流進(jìn)行仿真,初步驗(yàn)證了模型的有效性和科學(xué)性,并根據(jù)仿真結(jié)果和傳播影響指標(biāo),提出擁擠傳播的主要問題。(6)突發(fā)客流擁擠控制策略研究。結(jié)合突發(fā)客流特點(diǎn),從列車運(yùn)營優(yōu)化和站點(diǎn)客流組織兩個方面提出擁擠控制策略,并針對具體仿真實(shí)例制定了行車密度調(diào)整和站點(diǎn)二級限流兩種擁擠控制策略,并通過模型仿真,得到量化結(jié)果,與實(shí)際仿真?zhèn)鞑ビ绊懼笜?biāo)對比,分析疏散效果,為后續(xù)擁擠策略指導(dǎo)提供了量化分析依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】:北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U293.13

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 梁兆煜;2000年鐵路客流預(yù)測[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);1985年07期

3 李汝謙;客流預(yù)測方法和售票組織[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);1985年07期

4 馬林;在客流預(yù)測中值得注意的幾個問題[J];地鐵與輕軌;1997年02期

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8 全永q,

本文編號:1235157


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