本文關(guān)鍵詞：集疏運環(huán)境下煤炭港口網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及運營策略研究

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【摘要】：煤炭是我國國民經(jīng)濟(jì)運行中的重要能源,在我國的能源消費中,煤炭的消費量居首位。我國是煤炭的生產(chǎn)大國和消費大國,煤炭資源分布、生產(chǎn)的地域性特點與消費區(qū)域分布特點,決定了我國“西煤東運,北煤南運”的運輸格局。我國煤炭運輸?shù)姆绞绞堑湫偷蔫F海聯(lián)運的集疏運方式。受鐵路運輸能力的限制,大量南下的煤炭不得不采用水陸聯(lián)運的運輸方案。即通過鐵路把煤炭運送到北方港口,再裝船南運,進(jìn)而形成了一個煤炭集疏運網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。隨著中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,我國煤炭運輸量呈不斷上升態(tài)勢,而港口裝卸能力則受港口建設(shè)規(guī)模的限制,從而使港口成為煤炭集疏運網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的瓶頸。因此,在集疏運環(huán)境下如何科學(xué)合理的預(yù)測煤炭港口吞吐量的變化；如何優(yōu)化煤炭海上運輸與陸地運輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)鏈接樞紐；如何對煤炭港口的中轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)裝和散裝場所等資源進(jìn)行優(yōu)化,以提高港口轉(zhuǎn)運的效率,適應(yīng)煤炭運輸量持續(xù)增長的要求；同時在港口資源緊張時,如何選擇對港口目前、未來的收益和發(fā)展產(chǎn)生較大影響的服務(wù)對象,以上這些都成為集疏運環(huán)境下煤炭港口網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和運營策略研究的關(guān)鍵問題。 根據(jù)上述分析,本文對煤炭港口吞吐量預(yù)測模型、煤炭海上運輸與陸地運輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)鏈接樞紐的優(yōu)化模型、煤炭港口內(nèi)部傳輸工藝路徑的選擇問題以及對港口運營影響重大的大客戶識別指標(biāo)體系等展開研究,具體研究內(nèi)容包括以下幾個方面： (1)合理可靠的煤炭港口吞吐量的預(yù)測結(jié)果是煤炭港口集疏運網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的前提與關(guān)鍵。本文提出了基于自適應(yīng)粒子群算法對LSSVM的參數(shù)優(yōu)化選擇的最小二乘支持向量機(jī)的煤炭港口吞吐量預(yù)測模型。并通過對我國煤炭港口吞吐量的實例分析檢驗APSO-LSSVM模型的科學(xué)性和合理性。 (2)根據(jù)煤炭的整個物流過程,即從煤炭原產(chǎn)地經(jīng)由港口最終到達(dá)目的地整個運輸過程中,通過對該過程中各節(jié)點間的運輸距離、節(jié)點處的最大通過能力以及未來港口的煤炭需求量進(jìn)行研究,建立了基于CPM的煤炭集疏運網(wǎng)絡(luò)下的經(jīng)由港口的最短路徑運輸模型。 (3)分析煤炭在港口內(nèi)部傳輸過程中存在的問題。通過分析發(fā)現(xiàn)各作業(yè)之間存在著各種最小,甚至最大時間約束關(guān)系,從而采用了包含以上各種時間約束關(guān)系的GPRs網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。在GPRs網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上,建立了煤炭在港傳輸路徑選擇模型,為煤炭在港傳輸路徑的選擇提供了理論依據(jù),并達(dá)到優(yōu)化煤炭在港口內(nèi)部的傳輸路徑,提高煤炭在港周轉(zhuǎn)率和設(shè)備利用率,以及提高了港口綜合競爭力的效果。 (4)對集疏運環(huán)境下的現(xiàn)代煤炭港口的運營特點入手,通過引入客戶關(guān)系管理的相關(guān)理論,進(jìn)而建立集疏運環(huán)境下的煤炭港口客戶價值評價體系,最后得出基于集疏運環(huán)境下煤炭港口大客戶識別指標(biāo)體系。 對上述研究內(nèi)容的深入探討,主要實現(xiàn)通過各種集疏運方式合理的完成港口煤炭的集結(jié)和疏散,有利于緩解港口城市的交通壓力,同時也對綜合運輸系統(tǒng)的完善和可持續(xù)發(fā)展研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F426.21;F552

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊冰;搭接網(wǎng)絡(luò)計劃模型分析[J];北方交通大學(xué)學(xué)報;2002年05期

2 曹學(xué)明;林柏梁;嚴(yán)賀祥;;鐵路直達(dá)運輸條件下煤炭運輸與庫存一體化模型[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2006年06期

3 張得志,凌春雨;多種運輸方式的組合優(yōu)化模型及求解算法[J];長沙鐵道學(xué)院學(xué)報;2002年04期

4 柳艷嬌;肖青;;組合模型在港口集裝箱吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J];大連海事大學(xué)學(xué)報;2006年03期

5 董崗;;港口集疏運系統(tǒng)的通道能力和擁擠收費策略[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年04期

6 習(xí)宏全;灰色系統(tǒng)理論在港口吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J];港工技術(shù);1994年04期

7 李擘;嚴(yán)惠蘭;;我國煤炭“鐵海聯(lián)運”現(xiàn)狀分析[J];港工技術(shù);2009年01期

8 魏眾;申金升;黃愛玲;張智文;石定寰;;多式聯(lián)運的最短時間路徑-運輸費用模型研究[J];中國工程科學(xué);2006年08期

9 吳喚群,唐莉,孫相軍,莫連光;搭接施工網(wǎng)絡(luò)工期優(yōu)化研究[J];系統(tǒng)工程;2001年04期

10 蔣學(xué)煉;吳永強;史艷嬌;;港口吞吐量預(yù)測的混合算法實證研究[J];中國港灣建設(shè);2009年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉朝華;基于客戶價值的客戶分類模型研究[D];華中科技大學(xué);2008年

2 鄧佳佳;考慮分布式能源的電力系統(tǒng)優(yōu)化運營模型研究[D];華北電力大學(xué);2012年

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本文編號：1143527