本文關(guān)鍵詞：基于時間序列的車務(wù)站段運(yùn)輸收入任務(wù)分劈預(yù)測方法探討

  更多相關(guān)文章： 車務(wù)站段 運(yùn)輸收入 預(yù)測 時間序列模型

【摘要】：采用平均分劈法,由于沒有考慮季節(jié)、隨機(jī)等因素,使車務(wù)站段運(yùn)輸收入分劈值難以得到準(zhǔn)確預(yù)測。而時間序列分析方法,可以通過分析季節(jié)波動、長期趨勢、隨機(jī)波動對時間序列的影響,構(gòu)建基于原始數(shù)據(jù)的時間序列運(yùn)輸收入模型。利用該模型對2014年運(yùn)輸收入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,經(jīng)過預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況的比較,證明該模型的合理性。
【作者單位】： 成都鐵路局峨眉車務(wù)段;西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 車務(wù)站段 運(yùn)輸收入 預(yù)測 時間序列模型
【分類號】：F532
【正文快照】： Discussion on Task Splitting Prediction Method of Traffic Revenue inTrain Crew Station and Depot based on Time SeriesSONG Wei1,NIU Lin-bo2,BA Yu-hang2,ZHANG Jian-bo1,PAN Yu-fan21時間序列預(yù)測方法概述運(yùn)輸收入任務(wù)分劈是指車務(wù)站段將年初鐵路局下達(dá)的全年運(yùn)輸收

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本文編號：1052766