本文關鍵詞：基于時間序列的車務站段運輸收入任務分劈預測方法探討

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【摘要】：采用平均分劈法,由于沒有考慮季節(jié)、隨機等因素,使車務站段運輸收入分劈值難以得到準確預測。而時間序列分析方法,可以通過分析季節(jié)波動、長期趨勢、隨機波動對時間序列的影響,構建基于原始數(shù)據(jù)的時間序列運輸收入模型。利用該模型對2014年運輸收入數(shù)據(jù)進行預測,經(jīng)過預測結果與實際情況的比較,證明該模型的合理性。
【作者單位】： 成都鐵路局峨眉車務段;西南交通大學交通運輸與物流學院;
【關鍵詞】： 車務站段 運輸收入 預測 時間序列模型
【分類號】：F532
【正文快照】： Discussion on Task Splitting Prediction Method of Traffic Revenue inTrain Crew Station and Depot based on Time SeriesSONG Wei1,NIU Lin-bo2,BA Yu-hang2,ZHANG Jian-bo1,PAN Yu-fan21時間序列預測方法概述運輸收入任務分劈是指車務站段將年初鐵路局下達的全年運輸收

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本文編號：1052766