本文關鍵詞：多部件設備系統(tǒng)機會預防性維修策略研究

  更多相關文章： 多部件系統(tǒng) 機會維修 預防性維修 可靠度 遺傳算法

【摘要】：隨著企業(yè)設備系統(tǒng)結構的日益復雜化和故障多樣化發(fā)展特點，設備管理人員進行維修決策也面臨著新的挑戰(zhàn)。設備維修策略影響著整個企業(yè)的運營成本和生產(chǎn)效益，對提升企業(yè)的市場競爭力起著關鍵作用，，是現(xiàn)代企業(yè)運營管理不可或缺的內(nèi)容。設備維修成本和可用度是維修管理決策中的兩個關鍵目標，本文在可靠性理論的基礎上，研究了多部件串聯(lián)系統(tǒng)的預防性維修策略問題，提出運用機會維修方法對多個部件系統(tǒng)的預防性維修進行組合優(yōu)化。 首先，在介紹本文研究背景及意義、綜述國內(nèi)外學者關于以可靠性為中心的維修和預防性維修的研究現(xiàn)狀基礎上，詳細闡述了可靠性和機會維修的相關理論，并對建模的相關數(shù)學基礎進行了介紹。 其次，以單部件的可靠度為約束，建立了單個部件的不完全預防維修周期模型，計算出單個部件的最優(yōu)預防維修策略。在此基礎上，以單個部件的機會維修可靠度閾值為判斷條件，對多個部件在有限時間區(qū)間中的預防性維修決策進行機會型組合優(yōu)化，分別建立以總維修成本最小化和可用度最大化為目標的單目標多變量機會預防維修策略優(yōu)化模型，并進行了算例分析。 然后，同時考慮設備系統(tǒng)的總維修成本和可用度兩個指標，建立多部件系統(tǒng)的多目標多變量機會預防維修優(yōu)化模型，并運用多目標問題的加權方法對模型進行了優(yōu)化分析，運用遺傳算法對模型的結果進行尋優(yōu)，進行了算例分析。 最后，以秦皇島港口皮帶機的驅(qū)動裝置作為研究對象，通過對設備故障數(shù)據(jù)的分析，對文中所建立的模型進行了實例驗證，并對模型的仿真結果進行分析，總結出影響企業(yè)制定最優(yōu)維修決策的關鍵因素，為模型的應用提供支持。
【關鍵詞】：多部件系統(tǒng) 機會維修 預防性維修 可靠度 遺傳算法
【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F273.4;F552.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 選題背景及意義11-12
• 1.1.1 選題背景11-12
• 1.1.2 選題意義12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評16-17
• 1.3 研究內(nèi)容和方法17-19
• 1.3.1 研究內(nèi)容17-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 第2章 相關概念和理論19-31
• 2.1 基于可靠性的維修概述19-21
• 2.1.1 可靠性的定義19
• 2.1.2 RCM 的基本思想和觀點19-20
• 2.1.3 RCM 的分析方法20-21
• 2.2 機會維修概述21-24
• 2.2.1 機會維修的概念21
• 2.2.2 部件維修相關性對機會維修影響21-22
• 2.2.3 機會維修的策略22-23
• 2.2.4 機會維修的幾種維修方式23-24
• 2.3 建模相關數(shù)學基礎24-28
• 2.3.1 可靠性的特征量24-26
• 2.3.2 常用故障率分布函數(shù)26-27
• 2.3.3 典型的可靠性模型27-28
• 2.4 遺傳算法28-30
• 2.5 本章小結30-31
• 第3章 多部件系統(tǒng)單目標機會預防維修策略31-51
• 3.1 單部件預防維修間隔期的確定31-36
• 3.1.1 單部件故障函數(shù)的確定31-33
• 3.1.2 基于可靠性的單部件預防維修間隔期優(yōu)化33-36
• 3.2 多部件系統(tǒng)機會預防維修策略36-37
• 3.3 多部件系統(tǒng)單目標機會預防維修模型構建37-41
• 3.3.1 模型假設和符號定義37-38
• 3.3.2 維修成本最小化的機會預防維修模型建立38-41
• 3.3.3 可用度最大化的機會預防維修模型建立41
• 3.4 單目標機會預防維修模型求解41-44
• 3.5 算例分析44-49
• 3.6 本章小結49-51
• 第4章 多部件系統(tǒng)多目標機會預防維修策略優(yōu)化51-65
• 4.1 多目標機會預防維修策略建模51-54
• 4.2 多目標機會預防維修模型的優(yōu)化54-60
• 4.2.1 傳統(tǒng)多目標優(yōu)化算法54-56
• 4.2.2 多目標優(yōu)化遺傳算法56-57
• 4.2.3 多目標機會預防維修模型的優(yōu)化57-60
• 4.3 多目標機會預防維修模型的求解60
• 4.4 算例分析60-63
• 4.5 本章小結63-65
• 第5章 港口多部件設備系統(tǒng)預防性維修實證分析65-85
• 5.1 企業(yè)簡介及設備系統(tǒng)維修數(shù)據(jù)整理65-68
• 5.1.1 秦皇島港口企業(yè)簡介65-66
• 5.1.2 設備系統(tǒng)維修數(shù)據(jù)整理66-68
• 5.2 港口設備系統(tǒng)各部件故障函數(shù)的求解68-72
• 5.2.1 威布爾參數(shù)的確定68-70
• 5.2.2 故障分布函數(shù)的檢驗70-72
• 5.3 機會預防維修模型在港口設備系統(tǒng)中的應用72-79
• 5.3.1 單目標機會預防維修模型的實證分析73-77
• 5.3.2 多目標機會預防維修模型的實證分析77-79
• 5.4 港口多部件設備系統(tǒng)預防維修模型結果分析79-84
• 5.4.1 單部件的可靠度分析79-80
• 5.4.2 最優(yōu)機會維修閾值區(qū)間分析80-81
• 5.4.3 部分參數(shù)的靈敏度分析81-84
• 5.5 本章小結84-85
• 結論85-87
• 參考文獻87-92
• 攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果92-93
• 致謝93-94
• 作者簡介94

【參考文獻】

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本文編號：1035373