本文關(guān)鍵詞：城市軌道交通出行生成預測方法研究

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【摘要】：近年來，我國城市社會經(jīng)濟各方面都取得了舉世矚目的成就。但是，與此同時，一些城市問題也逐漸凸現(xiàn)出來。隨著人民生活水平的提高，小汽車保有量不斷增加，既造成了交通堵塞以及環(huán)境污染，同時還導致了停車困難。雖然城市在不斷向外擴張，但是相對于土地需求來說，供給速度明顯還是跟不上，土地資源稀缺是制約城市發(fā)展的重要因素。為了解決這些問題，世界上大多數(shù)的國家和城市都采用了“公交優(yōu)先”的城市交通發(fā)展模式。城市軌道交通作為城市公共交通的重要組成部分，由于其速度快、運量大、污染小、能耗低、安全舒適、占地面積小、綜合效益高等優(yōu)點，更是成為各國交通建設(shè)的首選。 城市軌道交通的建設(shè)規(guī)模要依據(jù)其客流預測的結(jié)果來進行規(guī)劃。目前，大多數(shù)的國家一般都是采用“四階段法”來進行客流預測，即出行生成、出行分布、交通方式劃分和軌道交通流分配四個階段。四個階段為依次順序，每個階段都是以上一階段的預測結(jié)果作為原始數(shù)據(jù)的。從中可以看出，“出行生成”作為第一階段的重要性，它的結(jié)果直接影響著整個“四階段法”的精準性，影響著城市軌道交通的建設(shè)規(guī)模以及資金投入。所以，對于城市軌道交通出行生成預測方法的研究是非常有必要的。 首先，對城市軌道交通出行生成預測的前提工作進行了闡述。出行生成預測是建立在大量實際調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的，所以前提工作主要就是對相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)查分析。主要包括兩方面的內(nèi)容：城市居民出行調(diào)查、城市軌道交通調(diào)查。城市居民出行調(diào)查的主要內(nèi)容包括交通小區(qū)劃分以及對居民出行特征的調(diào)查分析。城市軌道交通調(diào)查的主要內(nèi)容包括對社會、經(jīng)濟、人口、土地利用以及相關(guān)政策法規(guī)的調(diào)查分析。其中的一些指標可以進行定量分析，而一些指標要進行定性分析。本章采用的方法是定性與定量相結(jié)合的方法，，重點是基于模糊等價矩陣的聚類交通小區(qū)劃分方法。 其次，對城市軌道交通出行生成的影響因素以及常用方法進行了介紹。出行生成的影響因素主要包括：城市土地利用，居民的性別、年齡、職業(yè)，網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)達，社會經(jīng)濟的發(fā)展以及城市化進程的加快等。常見的預測方法主要有：增長率法、原單位法、交叉分類分析法、出行率法以及函數(shù)法。本章的重點是函數(shù)法。 最后，對基于土地利用的城市軌道交通出行生成預測模型進行了敘述。內(nèi)容主要包括城市交通與土地利用的關(guān)系，特別是城市軌道交通與土地利用的關(guān)系；區(qū)位、區(qū)位優(yōu)勢度以及可達性等的概念以及量化方法；基于土地利用的城市軌道交通出行生成預測模型；預測人口的灰色預測GM(1,1)模型以及土地利用權(quán)重量化方法等。本章是全文的重點。 出行生成與土地利用是緊緊聯(lián)系在一起的。研究人員很早就開始了兩者關(guān)系的探究，并以此建立了很多模型。但是傳統(tǒng)的模型只涉及了“類型”、“面積”等方面。本文在進行城市軌道交通出行生成預測時，創(chuàng)造性地加入了土地“區(qū)位”以及土地“可達性”等因素的影響，并在此基礎(chǔ)上建立了基于土地利用的城市軌道交通出行生成預測模型，由此得到的出行生成結(jié)果將比利用傳統(tǒng)模型得到的結(jié)果更精確。
【關(guān)鍵詞】：城市軌道交通 出行生成 交通小區(qū) 土地利用
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F572
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 緒論11-25
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的及意義13-15
• 1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究概述15-18
• 1.3.1 國外相關(guān)研究概述15-17
• 1.3.2 國內(nèi)相關(guān)研究概述17-18
• 1.4 城市軌道交通概述18-24
• 1.4.1 城市軌道交通概念及分類18-21
• 1.4.2 城市軌道交通特點21-24
• 1.5 研究內(nèi)容及技術(shù)路線24-25
• 2 城市軌道交通出行生成預測前提工作25-43
• 2.1 交通小區(qū)劃分25-35
• 2.1.1 交通小區(qū)劃分必要性25-28
• 2.1.2 交通小區(qū)劃分原則28-30
• 2.1.3 基于模糊等價矩陣的聚類交通小區(qū)劃分方法30-35
• 2.2 城市居民出行調(diào)查35-39
• 2.2.1 出行強度35-36
• 2.2.2 出行方式36-37
• 2.2.3 出行時耗和出行距離37-39
• 2.3 城市軌道交通調(diào)查39-43
• 2.3.1 城市軌道交通運輸調(diào)查39-40
• 2.3.2 社會經(jīng)濟以及土地利用基礎(chǔ)資料調(diào)查40-42
• 2.3.3 相關(guān)的政策法規(guī)調(diào)查42-43
• 3 城市軌道交通出行生成預測概述43-55
• 3.1 城市居民出行生成影響因素分析43-47
• 3.1.1 土地利用對城市居民出行生成的影響分析43-44
• 3.1.2 城市居民的性別、年齡、職業(yè)對出行生成的影響44-47
• 3.1.3 社會經(jīng)濟的發(fā)展和城市化進程對城市居民出行生成的影響47
• 3.2 城市軌道交通出行生成常用預測方法47-55
• 3.2.1 增長率法47-48
• 3.2.2 原單位法48-49
• 3.2.3 交叉分類分析法49-51
• 3.2.4 出行率法51-52
• 3.2.5 函數(shù)模型法52-55
• 4 基于土地利用的城市軌道交通出行生成預測方法55-73
• 4.1 城市軌道交通與城市土地利用55-61
• 4.1.1 城市土地利用分類55-57
• 4.1.2 城市交通與城市土地利用的關(guān)系57-59
• 4.1.3 城市軌道交通與城市土地利用的關(guān)系59-61
• 4.2 區(qū)位以及區(qū)位優(yōu)勢度61-66
• 4.2.1 區(qū)位的概念61-62
• 4.2.2 區(qū)位理論及其發(fā)展62-63
• 4.2.3 區(qū)位優(yōu)勢度的概念63-65
• 4.2.4 區(qū)位優(yōu)勢度的影響因素及其量化方法65-66
• 4.3 基于土地利用的城市軌道交通出行生成預測方法66-73
• 4.3.1 模型建立的基本思路66-68
• 4.3.2 基于土地利用的出行生成預測模型68-69
• 4.3.3 運用灰色預測 GM(1,1)模型預測人口69-71
• 4.3.4 各類土地利用的權(quán)重71-73
• 5 實例73-83
• 5.1 交通小區(qū)劃分實例73-80
• 5.2 城市軌道交通出行生成預測實例80-83
• 6 結(jié)論與展望83-85
• 6.1 結(jié)論83-84
• 6.2 展望84-85
• 參考文獻85-88
• 致謝88-89
• 個人簡歷89
• 發(fā)表的學術(shù)論文89-90

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 史玉芳;李慧民;;西安市城市軌道交通對沿線住宅價格的影響研究[J];西安建筑科技大學學報(自然科學版);2010年02期

本文編號：1022692