十八大以來(lái),習(xí)近平總書記反復(fù)強(qiáng)調(diào),綠水青山就是金山銀山。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,工業(yè)化進(jìn)程加快,空氣污染現(xiàn)象也越發(fā)嚴(yán)重,受到了國(guó)民的高度關(guān)注。改善空氣污染問(wèn)題刻不容緩。京津冀晉地區(qū)由于地理和經(jīng)濟(jì)因素更是常年遭受霧霾天氣的影響,給人民的生活造成了很大的影響。本文基于2018年-2020年京津冀晉地區(qū)24個(gè)城市的氣象數(shù)據(jù),利用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法結(jié)合廣義分位數(shù)回歸以及含外生變量的向量自回歸模型,對(duì)空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）的影響因素進(jìn)行研究,分析了日均溫度、日均風(fēng)速、日均降水量以及PM2.5含量四個(gè)變量對(duì)AQI的影響,兩個(gè)模型結(jié)果分別從不同維度解釋了該影響,研究結(jié)果相輔相成,為空氣質(zhì)量指數(shù)的后續(xù)研究以及我國(guó)空氣質(zhì)量的改善提供了新思路。本文首先從時(shí)間和空間上對(duì)京津冀晉地區(qū)空氣質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行特征分析,得出了區(qū)域的空氣質(zhì)量分布特征;其次基于京津冀晉地區(qū)2019年的AQI日度數(shù)據(jù)構(gòu)造空氣質(zhì)量指數(shù)的函數(shù)型回歸模型,利用傅里葉展開方法對(duì)函數(shù)變量進(jìn)行擬合,并采用諧波加速度算子進(jìn)行懲罰,根據(jù)GCV值選擇最佳平滑參數(shù),然后對(duì)回歸模型進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn),模型通過(guò)顯著性檢驗(yàn),R²為0.9895,說(shuō)明模型解釋...

【文章頁(yè)數(shù)】：48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1所示，首圖1京津冀晉地區(qū)2019年度平均AQI柱狀圖

8第二章數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)特征2.1數(shù)據(jù)來(lái)源本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)站https://www.aqistudy.cn/和http://hz.zc12369.com/以及北京市環(huán)境保護(hù)檢測(cè)中心。為觀察京津冀晉地區(qū)空氣質(zhì)量特征，研究溫度、降水量等多個(gè)變量對(duì)空氣質(zhì)量指數(shù)的不同影響，本文選擇2....

圖32018年北京市AQI年度分布日歷圖

9值偏多，整體情況偏好。每年的AQI在下四分位數(shù)到中位數(shù)之間分布最密集，即主要表現(xiàn)為“良”。表1北京市2018年-2020年AQI基本描述性統(tǒng)計(jì)量MedianMeanSDMinMax2018年78.0088.5747.9626.00283.002019年74.0086.4043.....

圖52020年北京市AQI年度分布日歷圖

10AQI作為描述空氣質(zhì)量狀況的基本指標(biāo)，被劃分為0-50、51-100、101-150、151-200、201-300和300+六個(gè)檔次，分別對(duì)應(yīng)一級(jí)（優(yōu)）、二級(jí)（良）、三級(jí)（輕度污染）、四級(jí)（中度污染）、五級(jí)（重度污染）、六級(jí)（嚴(yán)重污染）六個(gè)空氣質(zhì)量級(jí)別。本文根據(jù)三年內(nèi)每天的....

圖42019年北京市AQI年度分布日歷圖

10AQI作為描述空氣質(zhì)量狀況的基本指標(biāo)，被劃分為0-50、51-100、101-150、151-200、201-300和300+六個(gè)檔次，分別對(duì)應(yīng)一級(jí)（優(yōu)）、二級(jí)（良）、三級(jí)（輕度污染）、四級(jí)（中度污染）、五級(jí)（重度污染）、六級(jí)（嚴(yán)重污染）六個(gè)空氣質(zhì)量級(jí)別。本文根據(jù)三年內(nèi)每天的....

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