我國(guó)共享住宿行業(yè)如今發(fā)展可觀,但易受國(guó)內(nèi)大環(huán)境影響,存在諸多不確定性。在線短租作為共享住宿的具體表現(xiàn)形式,憑借其性價(jià)比高、服務(wù)周到、給房客不一樣的入住體驗(yàn)的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì),受到越來(lái)越多房客的歡迎。本文針對(duì)小豬短租平臺(tái)上北京市在線短租房數(shù)據(jù),構(gòu)建多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,對(duì)在線短租房日租價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),比較得出預(yù)測(cè)效果最優(yōu)模型,最后根據(jù)最優(yōu)模型獲得短租房?jī)r(jià)格的影響因素。這既為帶房入駐短租平臺(tái)的房主對(duì)自身產(chǎn)品的定價(jià)提供參考,幫助其做出更好的決策,也幫助房客根據(jù)自身需求事先了解房租價(jià)格,降低交易風(fēng)險(xiǎn)。本文利用八爪魚爬蟲軟件爬取到北京市在線短租房信息數(shù)據(jù)。首先對(duì)原數(shù)據(jù)做手動(dòng)填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺失值、識(shí)別數(shù)據(jù)異常值并做修改剔除處理、變量提取、分類變量有無(wú)序判斷、無(wú)序分類變量啞變換、地區(qū)變量取值縮減、價(jià)格變量對(duì)數(shù)化、連續(xù)變量標(biāo)準(zhǔn)化等工作,使原始數(shù)據(jù)成為可用于構(gòu)建模型的數(shù)據(jù)。然后對(duì)數(shù)據(jù)自變量和因變量分別做描述性統(tǒng)計(jì)分析,其中將自變量分成五類屬性指標(biāo),分別是房屋內(nèi)部屬性、區(qū)位屬性、服務(wù)保障屬性、限制屬性和評(píng)價(jià)屬性。接著將原始數(shù)據(jù)劃分成訓(xùn)練集和測(cè)試集,在訓(xùn)練集上運(yùn)用帶L1懲罰項(xiàng)的Lasso特征選擇函數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)的特征變量進(jìn)行選擇,...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.12017-2019年我國(guó)共享住宿市場(chǎng)交易額和融資情況

2圖1.12017-2019年我國(guó)共享住宿市場(chǎng)交易額和融資情況資料來(lái)源：國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心,《中國(guó)共享住宿發(fā)展報(bào)告2020》,2020年圖1.22017-2019年我國(guó)共享住宿市場(chǎng)參與人數(shù)發(fā)展概況資料來(lái)源：國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心,《中國(guó)共享住宿發(fā)展報(bào)告2020》,....

圖1.22017-2019年我國(guó)共享住宿市場(chǎng)參與人數(shù)發(fā)展概況資料來(lái)源：國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心,《中國(guó)共享住宿發(fā)展報(bào)告2020》,2020年

2圖1.12017-2019年我國(guó)共享住宿市場(chǎng)交易額和融資情況資料來(lái)源：國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心,《中國(guó)共享住宿發(fā)展報(bào)告2020》,2020年圖1.22017-2019年我國(guó)共享住宿市場(chǎng)參與人數(shù)發(fā)展概況資料來(lái)源：國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心,《中國(guó)共享住宿發(fā)展報(bào)告2020》,....

圖3.1清潔費(fèi)記錄比較

213.2數(shù)據(jù)清洗與變量轉(zhuǎn)化3.2.1缺失數(shù)據(jù)填充對(duì)數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)缺失會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果丟失大量潛在信息，使模型呈現(xiàn)較大程度的不確定性，最后輸出錯(cuò)誤值。因此，在數(shù)據(jù)不完備的情況下，一般采用以下幾種方法處理缺失值：刪除缺失數(shù)據(jù)記錄、補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù)、不做處理。其中補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù)的方法有：....

圖3.2小豬短租網(wǎng)頁(yè)與APP頁(yè)面比較

22圖3.2小豬短租網(wǎng)頁(yè)與APP頁(yè)面比較資料來(lái)源：小豬短租網(wǎng)，小豬民宿APP3.2.2異常值處理（1）因變量異常值異常值代表那些有明顯偏離現(xiàn)象的觀測(cè)值。在處理異常值時(shí)，先分析異常值出現(xiàn)的原因，如果是符合邏輯的正確的數(shù)據(jù)，那就對(duì)所謂的“異常值”采取保留處理，可以直接在有“異常值”的....

本文編號(hào)：4020990