GIS與Surfer支持下的南京市住房價格空間可視化研究
發(fā)布時間:2022-01-18 21:02
隨著科學技術的不斷創(chuàng)新,數(shù)據(jù)可視化技術日益成熟,利用GIS與Surfer軟件共同探索南京市住宅價格空間可視化,結(jié)果表明南京市住房市場存在較明顯圈層結(jié)構(gòu),南北向與東西向發(fā)展差異較大,總體趨勢由單中心向多中心發(fā)展。
【文章來源】:科技與創(chuàng)新. 2020,(22)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
南京市二手房價格空間趨勢圖
本文利用Surfer軟件探索房價空間可視化,繪制等高線圖和山峰圖如圖2所示。根據(jù)圖2可知,南京市二手房銷售價格存在較明顯的圈層結(jié)構(gòu),價格在中心偏西南左右處最高,超過95 000元/m2,逐步遞減至南北最外圈,價格不到15 000元/m2,二者相差80 000元/m2,價格差異明顯。究其原因,房價高點位于鼓樓區(qū),基礎設施更加完善,教育資源更加優(yōu)秀,軌道交通更為發(fā)達;而北面最外層為六合區(qū),南面最外層為江寧區(qū)靠近溧水區(qū),同屬南京市郊區(qū),根據(jù)地租理論,距離市中心越遠房價自然越低。同時南京市地形南北縱向長,東西橫向短,從側(cè)面導致住房市場發(fā)展不均衡,東西向房價普遍高于南北向。南京市二手房價格山峰圖如圖3所示,南京市住房價格由單中心向多中心發(fā)展,靠近市中心的西南向和東北向存在多個次峰點,分別為建鄴區(qū)、秦淮區(qū)和玄武區(qū)。建鄴區(qū)自2000年左右基本建成河西新城北部,20年來逐步向西南帶狀發(fā)展,是集金融、商貿(mào)、文體、居住為主的新城市中心,尤其河西CBD被譽為華東地區(qū)除上海陸家嘴以外的第二大中央商務區(qū),因此促進了當?shù)刈》績r格的上漲。秦淮區(qū)與玄武區(qū)同屬南京市主城區(qū),即使基礎教育無法看齊鼓樓區(qū),但兩區(qū)自然歷史文化底蘊更為濃厚,前有夫子廟—秦淮河風光帶,后有紫金山、玄武湖,都促使房價出現(xiàn)波峰。
南京市二手房價格山峰圖如圖3所示,南京市住房價格由單中心向多中心發(fā)展,靠近市中心的西南向和東北向存在多個次峰點,分別為建鄴區(qū)、秦淮區(qū)和玄武區(qū)。建鄴區(qū)自2000年左右基本建成河西新城北部,20年來逐步向西南帶狀發(fā)展,是集金融、商貿(mào)、文體、居住為主的新城市中心,尤其河西CBD被譽為華東地區(qū)除上海陸家嘴以外的第二大中央商務區(qū),因此促進了當?shù)刈》績r格的上漲。秦淮區(qū)與玄武區(qū)同屬南京市主城區(qū),即使基礎教育無法看齊鼓樓區(qū),但兩區(qū)自然歷史文化底蘊更為濃厚,前有夫子廟—秦淮河風光帶,后有紫金山、玄武湖,都促使房價出現(xiàn)波峰。4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]時空數(shù)據(jù)可視化研究[J]. 楊麗娜,馬照亭,朱立寧,劉麗. 測繪與空間地理信息. 2020(05)
[2]城市住宅價格空間分異格局研究——基于中國中部地區(qū)的分析[J]. 簡萍,彭賢偉,吳清婷,廖佶慧. 價格理論與實踐. 2018(07)
[3]武漢市房價的空間分布格局及其影響因素分析[J]. 鄭曉燕,周鵬. 國土與自然資源研究. 2016(02)
[4]城市空間結(jié)構(gòu)演變的動力機制分析[J]. 石崧. 城市規(guī)劃匯刊. 2004(01)
本文編號:3595584
【文章來源】:科技與創(chuàng)新. 2020,(22)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
南京市二手房價格空間趨勢圖
本文利用Surfer軟件探索房價空間可視化,繪制等高線圖和山峰圖如圖2所示。根據(jù)圖2可知,南京市二手房銷售價格存在較明顯的圈層結(jié)構(gòu),價格在中心偏西南左右處最高,超過95 000元/m2,逐步遞減至南北最外圈,價格不到15 000元/m2,二者相差80 000元/m2,價格差異明顯。究其原因,房價高點位于鼓樓區(qū),基礎設施更加完善,教育資源更加優(yōu)秀,軌道交通更為發(fā)達;而北面最外層為六合區(qū),南面最外層為江寧區(qū)靠近溧水區(qū),同屬南京市郊區(qū),根據(jù)地租理論,距離市中心越遠房價自然越低。同時南京市地形南北縱向長,東西橫向短,從側(cè)面導致住房市場發(fā)展不均衡,東西向房價普遍高于南北向。南京市二手房價格山峰圖如圖3所示,南京市住房價格由單中心向多中心發(fā)展,靠近市中心的西南向和東北向存在多個次峰點,分別為建鄴區(qū)、秦淮區(qū)和玄武區(qū)。建鄴區(qū)自2000年左右基本建成河西新城北部,20年來逐步向西南帶狀發(fā)展,是集金融、商貿(mào)、文體、居住為主的新城市中心,尤其河西CBD被譽為華東地區(qū)除上海陸家嘴以外的第二大中央商務區(qū),因此促進了當?shù)刈》績r格的上漲。秦淮區(qū)與玄武區(qū)同屬南京市主城區(qū),即使基礎教育無法看齊鼓樓區(qū),但兩區(qū)自然歷史文化底蘊更為濃厚,前有夫子廟—秦淮河風光帶,后有紫金山、玄武湖,都促使房價出現(xiàn)波峰。
南京市二手房價格山峰圖如圖3所示,南京市住房價格由單中心向多中心發(fā)展,靠近市中心的西南向和東北向存在多個次峰點,分別為建鄴區(qū)、秦淮區(qū)和玄武區(qū)。建鄴區(qū)自2000年左右基本建成河西新城北部,20年來逐步向西南帶狀發(fā)展,是集金融、商貿(mào)、文體、居住為主的新城市中心,尤其河西CBD被譽為華東地區(qū)除上海陸家嘴以外的第二大中央商務區(qū),因此促進了當?shù)刈》績r格的上漲。秦淮區(qū)與玄武區(qū)同屬南京市主城區(qū),即使基礎教育無法看齊鼓樓區(qū),但兩區(qū)自然歷史文化底蘊更為濃厚,前有夫子廟—秦淮河風光帶,后有紫金山、玄武湖,都促使房價出現(xiàn)波峰。4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]時空數(shù)據(jù)可視化研究[J]. 楊麗娜,馬照亭,朱立寧,劉麗. 測繪與空間地理信息. 2020(05)
[2]城市住宅價格空間分異格局研究——基于中國中部地區(qū)的分析[J]. 簡萍,彭賢偉,吳清婷,廖佶慧. 價格理論與實踐. 2018(07)
[3]武漢市房價的空間分布格局及其影響因素分析[J]. 鄭曉燕,周鵬. 國土與自然資源研究. 2016(02)
[4]城市空間結(jié)構(gòu)演變的動力機制分析[J]. 石崧. 城市規(guī)劃匯刊. 2004(01)
本文編號:3595584
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