本文關(guān)鍵詞：基于GIS和SEM的城市住宅價格空間分布及其影響因素研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市住宅價格與人民群眾的基本生活、社會的健康發(fā)展息息相關(guān)。城市住宅價格是城市內(nèi)部多種因素共同作用的結(jié)果,能夠反映城市綜合發(fā)展水平。由于城市住宅價格的影響因素眾多且復(fù)雜,各因素總是隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展而不斷變化,這導(dǎo)致了城市住宅價格不僅在城市間存在差別,而且在城市內(nèi)部空間分布上也有很大的差異。而我們經(jīng)驗認為,城市住宅在多種綜合因素的影響下,價格的空間分布存在一定規(guī)律,如市中心價格比郊區(qū)價格高,但要對其空間分布規(guī)律和影響因素做出準確、全面、詳細的總結(jié)則需要多種有力的方法支撐。將GIS空間分析應(yīng)用于住宅價格空間分布的研究中,可深層研究其分布規(guī)律;運用結(jié)構(gòu)方程模型將研究結(jié)果進行量化,可深層剖析住宅價格的影響因素,對房地產(chǎn)開發(fā)和城市建設(shè)有借鑒意義。本文以南昌市青山湖區(qū)為研究區(qū)域,首先是對青山湖區(qū)的住宅價格的空間分布特征進行了研究,搜集整理了2015年03月到2015年11月南昌市青山湖區(qū)155個樓盤的交易均價,采用市場比較法把房價修正到2015年11月份節(jié)點上,以GIS技術(shù)為研究平臺,對建立的房價數(shù)據(jù)庫進行探索性數(shù)據(jù)分析,運用普通克里格插值方法,生成青山湖區(qū)房價的等值線圖,通過房價等值線圖分析了青山湖區(qū)的住宅價格分布規(guī)律。再通過建立結(jié)構(gòu)方程模型對南昌市青山湖區(qū)住宅價格的影響因素進行量化分析,在借鑒前人的研究成果和房價等值線圖分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,建立房價波動性為內(nèi)生潛變量,樓盤屬性、樓盤區(qū)位、交通可達性、環(huán)境設(shè)施可達性、公共生活設(shè)施可達性為外生潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型,從可達性視角出發(fā)收集了各個潛變量的觀測變量,共19個觀測變量,并提出了五種假設(shè),利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)量表進行信度和效度分析,利用AMOS對模型進行識別、擬合及修正,最終得到具有17個觀測變量,6個潛變量的最優(yōu)模型,進而驗證提出的五種假設(shè),通過路徑分析圖和路徑影響系數(shù)分析出住宅價格與各影響因素間的相互關(guān)系和各影響因素對住宅價格影響程度。
【關(guān)鍵詞】：住宅價格 GIS空間分析 空間分布 影響因素 結(jié)構(gòu)方程模型
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23;P208
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 住宅價格影響因素國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 住宅價格影響因素國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文研究的主要內(nèi)容、方法與創(chuàng)新點13-14
• 1.3.1 論文的主要內(nèi)容13-14
• 1.3.2 論文的研究方法14
• 1.3.3 論文的創(chuàng)新點14
• 1.4 論文的技術(shù)路線14-16
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)16-18
• 2 基于MapGIS及ArcGIS的住宅價格空間分布研究18-28
• 2.1 數(shù)據(jù)采集及初步處理18-20
• 2.2 住宅價格數(shù)據(jù)分析20-28
• 2.2.1 住宅價格數(shù)據(jù)探索性分析20-24
• 2.2.2 基于Kriging插值的住宅價格空間分布24-26
• 2.2.3 南昌市青山湖區(qū)房價空間分布特征26-28
• 3 結(jié)構(gòu)方程模型概述和基本建模過程28-38
• 3.1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念28-29
• 3.2 結(jié)構(gòu)方程模型的基本構(gòu)成29-31
• 3.2.1 觀測模型29
• 3.2.2 結(jié)構(gòu)模型29-30
• 3.2.3 模型參數(shù)30-31
• 3.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析的基本步驟31-36
• 3.4 結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點及特性36-38
• 3.4.1 結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點36
• 3.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型的特性36-38
• 4 基于SEM的南昌市青山湖區(qū)住宅價格影響因素分析38-60
• 4.0 測區(qū)概況38-39
• 4.1 模型構(gòu)成39-41
• 4.2 數(shù)據(jù)搜集與處理41-43
• 4.3 模型假設(shè)43
• 4.4 信度和效度分析43-49
• 4.4.1 信度分析43-46
• 4.4.2 效度分析46-49
• 4.5 因子分析49-51
• 4.5.1 探索性因子分析49-50
• 4.5.2 驗證性因子分析50-51
• 4.6 模型評價51-56
• 4.6.1 參數(shù)檢驗52-54
• 4.6.2 模型的整體評價54
• 4.6.3 模型效應(yīng)分析54-56
• 4.7 模型修正56-58
• 4.8 假設(shè)檢驗結(jié)果匯總58-60
• 5 結(jié)論與展望60-62
• 5.1 結(jié)論60
• 5.2 研究不足與展望60-62
• 致謝62-64
• 參考文獻64-66

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本文編號：310001